لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت بهینه سازی و طراحی به کمک کامپیوتر توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت بهینه سازی و طراحی به کمک کامپیوتر قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 4 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

بهینه سازی مقید – مقدمه

مسئله بهترین

مثال – موشک آبی – جت پک یا ریپل بلت

بیش از یک تابع هدف: چند هدفه

همراه با قید: مقید

صنعت: چند هدفه و مقید

اسلاید ۲ :

انواع مسایل بهینه سازی

بهینه سازی تک هدفه غیر مقید

بهینه سازی تک هدفه مقید

بهینه سازی چند هدفه غیر مقید

بهینه سازی چند هدفه مقید

اسلاید ۳ :

دونوع بهینه سازی

کلاسیک

مبتنی بر دکومپوزیشن: نقطه میانی- تراست ریجن

برای ابعاد بزرگ به خوبی جواب نمی دهند

هوشمند

کمترین اطلاعات – بیشترین کارآیی

انسان – تعمیم پذیری – جسارت و احتیاط – راه حل – دوچرخه

اسلاید ۴ :

هوشمند – مقید

تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)

قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت

تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس

هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)

 

اسلاید ۵ :

بهینه سازی مقید – تابع جریمه

تابع جریمه:

ساده ترین نوع

تقریبا به همه مسایل قابل اعمال

معمولا پاسخ خوب می دهد

راحت است و برای سعی اول خوب است

اسلاید ۶ :

بهینه سازی مقید – مقدمه

هوشمند – مقید

تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)

قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت

تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس

هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)

 

اسلاید ۷ :

تعریف تخطی(Violation)

 

 

اسلاید ۸ :

تعریف تخطی(Violation)

 

 

اسلاید ۹ :

جلسه آینده:

قید مساوی