دانلود فایل پاورپوینت پیش بینی (رگرسیون)

PowerPoint قابل ویرایش
22 صفحه
دسته : اطلاعیه ها
8900 تومان

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت پیش بینی (رگرسیون) توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت پیش بینی (رگرسیون) قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

پیش بینی

oتعریف پیش بینی: تعیین مقدار یک متغییر پاسخ پیوسته  (وابسته) بر حسب مقادیر متغیرهای مستقل.

oمتغیر وابسته: متغیری که باید پیش بینی برای آن انجام شود. تأثیر (یا رابطه) متغیر مستقل بر آن مورد بررسی قرار می‌گیرد.

oمتغیر مستقل: متغیری که تاثیر (یا رابطه) آن بر روی متغیر وابسته بررسی می شود. به عبارت دیگر این متغیر، مقدمه و متغیر وابسته، نتیجه است.

اسلاید ۲ :

تفاوت پیش بینی و دسته بندی

متغیر وابسته در دسته بندی، گسسته (برچسب کلاس ها) است. اما متغیر پاسخ در پیش بینی پیوسته است. (و هم چنین برای ویژگی ها)

اسلاید ۳ :

رگرسیون

مهم ترین روش مورد استفاده در پیش بینی عددی رگرسیون است.

اسلاید ۴ :

رگرسیون خطی  (تک متغیره)

متغیر وابسته، تنها به یک متغیر مستقل بستگی دارد.

اسلاید ۵ :

ضرایب رگرسیون خطی، بر اساس روش کمترین مربعات خطا به دست می آیند.

اسلاید ۶ :

در این روش تعداد متغیرهای مستقل بیش از یکی است.

اسلاید ۷ :

رگرسیون غیرخطی

اگر داده ها دارای وابستگی خطی نباشند (مثلا به شکل تابع چندجمله ای)، رگرسیون غیر خطی مطرح می شود. که می تواند به رگرسیون خطی تبدیل شود.

اسلاید ۸ :

مثال

فرض کنید هدف تخمین میزان هزینه ای است که شخصی با درآمد معین برای مواد غذایی می پردازد. برای پاسخ به این مساله باید از چندین خانوار نمونه گیری کنیم.

اسلاید ۹ :

 مدل های رگرسیون برای دسته بندی

oرگرسیون لجستیک: احتمال وقوع پدیده هایی که تابعی خطی از یک مجموعه متغیرهای مستقل هستند را پیش بینی می کند.

oرگرسیون پوآسون: نوعی از تحلیل رگرسیون و زیرمجموعه‌ای از مدل های خطی تعمیم یافته است که برای تحلیل داده‌های حاصل از شمارش به کار می‌رود.

اسلاید ۱۰ :

رگرسیون لجستیک

دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y)  و P(X|Y) را یاد بگیرد.

چرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟

üرگرسیون لجستیک، متغیر وابسته کیفی را با متغیرهای مستقل کمی پیش بینی می کند.

üدر بسیاری از موارد، متغیر وابسته تنها دو مقدار ۰ و ۱ را می پذیرد.

مطالب فوق فقط متون اسلاید های ابتدایی پاورپوینت بوده اند . جهت دریافت کل ان ، لطفا خریداری نمایید .
PowerPointقابل ویرایش - قیمت 8900 تومان در 22 صفحه
سایر مقالات موجود در این موضوع
دیدگاه خود را مطرح فرمایید . وظیفه ماست که به سوالات شما پاسخ دهیم

پاسخ دیدگاه شما ایمیل خواهد شد