بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

Biometric Features

براي تشخيص هر فرد مي توان از روش هاي زير استفاده نمود.

  • چهره
  • اثر انگشت
  • دست خط
  • صدا

برخي از اينها ممكن است در طول زندگي تغيير كنند.

اسلاید 2 :

عنبيه

يك عضو داخلي كه از خارج قابل رويت است.

داراي ويژگي هاي منحصر به فرد براي هر شخص است.

اثر باقي مانده در طول حيات يك شخص است كه تغيير نمي‌كند

برخلاف اثر انگشت، خصايص عنبيه بسيار دقيق و نامرتب است

اسلاید 3 :

پيشنهاد سيستمهاي تشخيص عنبيه

Daugman (1993)

First and most we -known

Wi des (1996)

Bo es (1998)

Ma (2004)

Kim & Cho & Choi (2004)

Iris Recognition Using Wave et Features

اسلاید 4 :

جداسازي عنبيه

ابتدا بايستي عنبيه از بقيه تصوير جدا شود

راه آسان : پيدا كردن دواير با استفاده از تشخيص لبه

Ear y Daugman systems.

Ma et a .

كمي پيچيده تر :  بدست آوردن محدوده بين بالا و پائين پلك

Daugman’s ater systems

Wi des

اسلاید 5 :

جداسازي عنبيه

بهترين روش : پيدا كردن و جداسازي ابروها و مژه‌ها

 

Kong and Zhang, 2003

Daugman

اسلاید 6 :

پيش پردازش

اسلاید 7 :

?گام بعدي نمونه برداري عنبيه به صورت مستطيل شكل براي نرمال كردن

?امكان پيش پردازش  براي ارتقاء كيفيت  تصوير

 

اسلاید 8 :

استخراج خصیصه و تطبیق دادن

Daugman

چندین روش موفقیت آمیزی کاربردی در اینجا وجود دارد 

پروژه تصاویر بر اساس بانک دو بعدی Gabor Wave ets

دادن علامت هایی براساس نتایج واقعی و فرضی و کدگذاری در بردارهای باینری 2048 بیتی

تطبیق کردن با استفاده از Hamming Distance انجام می شود.

Wi des

ایجاد یک هرم از تصاویر فیلتر شده ضعیف در مقیاسهای متفاوت.

منحرف کردن عنبیه به تصویر تطبیقی برای مقایسه.

استفاده از روابط نرمال شده برای پیدا کردن پیکسلهایی شبیه به عنبیه

اسلاید 9 :

استخراج خصیصه و تطبیق دادن

Bo es

تجزیه شدن عنبیه براساس مجموعه یک بعدی از شدت سیگنالها

بکار بردن موج کوچک جهت تغییر شکل دادن

استخراج نقاط تقاطعی صفر در مقیاسهای مختلف.

مقایسه موقعیت هایی از نقاط تقاطعی صفر برای تطبیق عنبیه.

اسلاید 10 :

روش (شيوه)

این پروژه اجرای یک تکنیک توصیف شده در " کارایی تشخیص عنبیه توسط مشخص کردن تغییرات کلید محلی "

تراکنش IEEE براساس پردازش تصویر

گرفتن تصویر و استخراج

پایگاه داده تصویر عنبیه CASIA استفاده شده است.

108 موضوع مجزا, برگرفته از 2 بخش

بخش 1: 3 تصویر در هر موضوع

بخش 2: 4 تصویر در هر موضوع

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید