بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

  • مقدمه اي بر داده كاوي (تعريف، تاريخچه و مفاهيم)
  • جايگاه داده كاوي در فرايند كشف دانش
  • جايگاه داده كاوي در سازمان
  • مروری بر روشهاي داده كاوي

طبقه بندی

خوشه بندی

کشف قانون همبستگی

تشخیص و کشف خطا

کشف الگوی ترتیبی

  • مطالعه موردي: کاربرد داده کاوی در CRM شرکت بیمه

اسلاید 2 :

  • گسترش سيستم هاي پايگاهداده و ابزارهای متعدد برای ذخيره حجم بالاي داده ها
  • هزينه بالای انجام عمليات روی حجم انبوه داده از نظر نيروي انساني و مادي
  • نياز به روشهايي خودکار براي کشف دانشبا کمترين دخالت کاربر

اسلاید 3 :

  • از 1960
  • ایجاد سيستم ها ي جمع آوري و مديريت داده ها توسط IBM, CDC
  • ذخیره داده ها روی دیسک ها و کامپیوترها
  • بازیابی ایستا (محاسبه کل سود یک فروشگاه در 5 سال گذشته)
  • از 1980
  • ایجاد زبان پرس و جو برای تهیه گزارشات از پايگاه داده
  • شاخص گذاري و سازماندهي داده ها با DBMS هاي DB2 ، Oracle ، Sybase
  • بازیابی پویا در سطح رکورد (ميزان فروش يك كالا در يك شعبه بصورت روزانه)
  • از 1990
  • ايجادپایگاه داده های چند بعدیData Warehouseو OLAP
  • بازیابی پویا در چند سطح (با امكان Drill Down)
  • OLAP اطلاعات کاملی از رخدادهای گذشته می دهد، ولی نمی تواند بگوید چرا اتفاق افتاده و یا پیش بینی کند.
  • در حال حاضر
  • ابزارهای پیشرفته مانندSPSS/Clementine, SGI, SAS
  • کشف الگوهاي جديد در پايگاه داده ها
  • بازیابی پویا با نگاه پیشرو به آینده
  • فروش یک کالا در ماه آینده در یک شعبه خاص چقدر است؟ و چرا؟

اسلاید 4 :

   “…The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data…”

                  Fayyad,Piatetsky-Shapiro, Smyth [1996]

اسلاید 5 :

  • حجم انبوه داده (ترابایت)

–روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری است. 

  • داده های با حجم زیاد و با ابعاد مختلف

–تصاویر و عکسها

–داده های ژنتیکی

  • کشف اطلاعات نهفته و الگوی های ناشناخته مفید از درون حجم انبوه داده ها

–الگوي مفيد، مدلي برای توصیف ارتباط ميان زير مجموعه ای از داده هاست و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جديد است. 

  • حجم بیشتر داده ها و روابط پيچيده تر

–دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکل تر

–نقش داده کاوي روشن تر

اسلاید 6 :

  • نگهداری و پردازش حجم انبوه داده ها
  • فرمت هاي مختلف داده

–نیاز به عمليات و تکنيک های مختلف از قبیل تعريف صفات جديد با انجام عمليات رياضي و منطقي روي صفات موجود

  • مقادیر نامعتبر و بی کیفیت داده های خام

–استفاده از روشها و الگوریتم های مختلف برای  پاکسازی داده

  • روش های کارا برای جستجو
  • بروز رسانی و یکپارچگی داده ها

اسلاید 7 :

  • خرده فروشي

–تعيين الگوهاي خريد مشتريان

  • بيمه

–پيشگويي ميزان خريد بيمه نامه هاي جديد توسط مشتريان

  • پزشکي

–پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي بر اساس شرایط بیماران

  • بانکداري

–پيش بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري

–تشخيص مشتريان ثابت

اسلاید 8 :

  • پیش بینی وقایع آینده بر اساس روند گذشته
  • طبقه بندی اشیا و افراد برای شناسایی الگو
  • دسته بندی اشیا و افراد بر اساس صفات و ویژگی ها
  • شناسایی وقایعی که احتمال دارد همزمان رخ دهند
  • شناسایی وقایعی که یکی باعث وقوع دیگری می شود

اسلاید 9 :

  • طبقه بندی اشیا و افراد برای شناسایی الگو
  • یادگیری نظارت شده

- درخت تصمیم

- شبکه عصبی

.....

اسلاید 10 :

  • بازاریابی مستقیم
  • شناخت تقلب - Fraud Detection
  • شناسایی و طبقه بندی مشتری
  • ارسال کاتالوگ
در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید