بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
- بافت چیست؟
- تقسیم بندی های مختلف تعیین موقعیت و روشهای اصلی مطرح برای آن
- روش ها و سیستم های مطرح شده بر اساس انگشت نگاری محلی
- روش پیشنهادی
- ارزیابی روش پیشنهادی
- آشنایی با برنامه های مختلف تجارت سیار و جایگاه تعیین موقعیت در آنها
- تبلیغات سیار
- نتیجه گیری
- مراجع
- ارسال مقالات
اسلاید 2 :
- برونی
Ø سیستم ماهواره جهانی
Øاستفاده از تکنیک انگشت نگاری محلی
- درونی
Ø شبکه سنسورها
Øاستفاده از تکنیک انگشت نگاری محلی
اسلاید 3 :
سيستم GPS شامل 3 بخش
- فضا
- كنترل
- كاربري
اسلاید 4 :
- برای برآورده ساختن خاصیت محرمانگی کاربر ودر نتیجه مدیریت غیر متمرکز مطرح شد
- فرستنده ها در محل هایی از سقف یا جاهای خاصی تعبیه
شده اند
- ایستگاه رادیویی با ارسال امواج رادیویی به فعال سازی فرستنده ها، می پردازد.
- این امواج پس از رسیدن به فرستنده ها و فعال نمودن آنها، سبب می شوند که فرستنده شروع به ارسال امواج مافوق صوت کنند
- دستگاه کاربر با دریافت این امواج وامواج رادیویی به تعیین فاصله خود می پردازد.
اسلاید 5 :
- محدوده پوششی
- قیمت های زیادی
- کاربران
- توسعه دهندگان نرم افزارها
- زیرساختارهای مورد استفاده برای این کار محدود
- کمبود برنامه های کاربردی
اسلاید 6 :
- انگشت‌نگاري محلي براساس خصوصيات موج راديويي
(RSS:Radio Signal Strength)
AOA:Angle of arrive
TDOA:time difference of arrival
(Location)=L
اسلاید 7 :
- Propsed By Roberto Battiti, Alessandro Villani, and Thang Le Nhat, Universit`a di Trent
- MLP(One hidden Units)
- Number of Neuron in Hidden layer(4,8,16)
- Learning algorithm:oss =one step secant
اسلاید 8 :
دو مزیت عمده:
- دقت خوب (خطای میانگین تشخيص موقعيت با دقتي كمتر از 6/0 متر )
- بار محاسباتي كم (با استفاده از تکنیک خوشه بندی)
روش مورد استفاده
- انجام اندازه گیری زیاد ازهر موقعیت وبرای
هر نقطه دسترسی و محاسبه تابع توزیع به
روش هیستوگرام (پارامتریک وغیرپارامتریک)
- محاسبه ضریب خودهمبستگی
- محاسبه تابع توزیع میانگین خطا
- Gaussian with mean μ and variance σ2, the average of n correlated samples is Gaussian distribution with mean μ and variance : (1 + α) σ2
1 − α
اسلاید 9 :
بلوک مورد استفاده در فاز آموزش
Builder store:هیستوگرام اندازه گیری ها را بصورت پارامتریک و غیرپارامتریک می سازد
Correlation modeler: محاسبه ضریب a و توزیع میانگین
Clustering:خوشه بندی نتایج
بلوک مورد استفاده در فازآزمایش
Correlation handeler :میانگیری از n نمونه متوالی
ِِDiscrete Space Estimator: محاسبه موقعیت با لستفاده از قانون بیسیان
Small scale Estimator
Continuos Space Estimator
اسلاید 10 :
بلوک مورد استفاده در فاز آموزش
Builder store:هیستوگرام اندازه گیری ها را بصورت پارامتریک و غیرپارامتریک می سازد
Correlation modeler: محاسبه ضریب a و توزیع میانگین
Clustering:خوشه بندی نتایج
