دانلود فایل پاورپوینت واژگان بیرون از واژه‌نامه

بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

• واژگان بيرون از واژه‌نامه
• تشخيص واژگان بيرون از واژه‌نامه

–استفاده از معيار اطمينان

–مدل‌هاي افزوده

• مدل آشغال عمومي
• مدل آشغال حاوي ريزواژه
• مدل مکمل

اسلاید 2 :

• سيستم‌هاي بازشناسي محدود به انتخاب واژه از داخل واژه‌نامه خود هستند
• سيستم به هنگام برخورد با يك واژه خارج از واژه‌نامه به اشتباه يكي از كلمات داخل واژه‌نامه را تشخيص مي‌دهد
• کلمات خارج از واژگان بيشتر نام‌هاي خاص هستند و تشخيص درست آنها بسيار کليدي است
• کلمات خارج از واژگان عامل مهمي در افزايش خطا در سيستم هاي بازشناسي گفتار هستند
• تشخيص نادرست يک واژه باعث انتقال خطا به واژگان بعدي خود مي شوند

اسلاید 3 :

• اگر تابع احتمال روبرو از

  يک آستانه کمتر بود واژه

  خارج از واژه‌نامه است

• در تئوري خوب به نظر مي رسد
• در عمل با مشکلات فراواني همراه است
• حذف مخرج نرمال‌سار در رابطه بيز و ساده‌سازي هاي فراوان باعث کاهش دقت و عدم کارايي مي‌شود

اسلاید 4 :

• ”معيار اطمينان“ عددي است بين 0 و 1 که به خروجي سيستم بازشناسي گفتار تعلق مي‌گيرد و بيان کننده ميزان اطمينان سيستم از خروجي است
• معيار اطمينان در سطوح مختلف

–سطح ادراک

–سطح جمله

–سطح واژه

–سطح واج

• تابع ويژگي هاي مختلف

–امتياز کلي جذب مدل

–ميانگين حسابي يا هندسي امتياز واج‌ها

–...

اسلاید 5 :

• در كاربردهاي واقعي هر اندازه كه مجموعه واژگان را بزرگ در نظر بگيريم وقوع كلمات جديد يا ناقص ادا شده و حتي نويزهاي غير گفتار اجتناب ناپذير است
• يكي از راههاي مواجه با اين مشكل افزودن مدل يا مدل‌هايي به مجموعه مدل‌هاي سيستم است كه براي شناسايي كلمات خارج از واژه‌نامه به كار ميروند
• كلمات داخل واژه‌نامه توسط مدل‌هاي اصلي سيستم بازشناسي مي شوند و كلمات خارج از واژه‌نامه توسط مدلهاي افزوده شده به سيستم جذب مي‌گردند

اسلاید 6 :

• کلمات داخل واژه‌نامه توسط مدل‌هاي پاييني شناسايي مي‌شوند
• کلمات بيرون از واژه‌نامه توسط مدل‌هاي اضافه شده شناسايي مي‌شوند

اسلاید 7 :

• اين مدلها به شيوه اي خاص طراحي مي‌شوند و آموزش مي‌بينند كه بتوانند به ازاي هر كلمه جديد امتياز بيشتري نسبت به مدلهاي اصلي سيستم توليد نمايند
• در حالت كلي به دو دسته تقسيم مي‌شوند

–مدل آشغال عمومي

–مدل آشغال حاوي ريزواژه‌ها

اسلاید 8 :

• در اين مدل از يک HMM استفاده مي شود
• سيگنال گفتاري که حاوي کلمات شناخته شده براي سيستم بازشناسي گفتار نيست براي آموزش اين مدل به کار برده مي‌شود

اسلاید 9 :

• در اين روش مدل آشغال حاوي شبكه اي از مدل‌هاي آموزش ديده براي واحدهاي ريزواژه است
• با وجود محدود بودن تعداد اين واحدها، شبكه قادر به پوشش دادن هر كلمه ورودي جديد خواهد بود

اسلاید 10 :

• سيستم به گونه‌اي طراحي مي‌شود که دو بخش خارج از واژه‌نامه و داخل واژه‌نامه رقيب يکديگر باشند
• تشخيص يک کلمه به عنوان خارج از واژه‌نامه با جريمه همراه خواهد بود