بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

مقدمه

nامروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .

nبا استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند

nوقتي که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است

اسلاید 2 :

nاز سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .

nداده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .

n

اسلاید 3 :

مفاهيم پايه در داده کاوي

nدر داده کاوي معمولا به کشف الگوهاي مفيد از ميان داده ها اشاره مي شود . منظور از الگوي مفيد ، مدلي در داده ها است که ارتباط ميان يک زير مجموعه از داده ها را توصيف مي کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جديد است .

اسلاید 4 :

تعريف داده کاوي

nداده کاوي عبارت است از فرايند استخراج اطلاعات معتبر ، از پيش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه داده هاي بزرگ و استفاده از آن در تصميم گيري در فعاليت هاي تجاري مهم.

nاصطلاح داده کاوي به فرايند نيم خودکار تجزيه و تحليل پايگاه داده هاي بزرگ به منظور يافتن الگوهاي مفيد اطلاق مي شود

nداده کاوي يعني جستجو در يک پايگاه داده ها براي يافتن الگوهايي ميان داده ها

اسلاید 5 :

تعريف داده کاوي

nداده کاوي يعني استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جديد از پايگاه داده ها ي بزرگ .

nداده کاوي يعني تجزيه و تحليل مجموعه داده هاي قابل مشاهده براي يافتن روابط مطمئن بين داده ها .

اسلاید 6 :

کاربردهاي داده کاوي

nخرده فروشي : از کاربردهاي کلاسيک داده کاوي است که مي توان به موارد زير اشاره کرد : 

nتعيين الگوهاي خريد مشتريان

nتجزيه و تحليل سبد خريد بازار

nپيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست(فروش الکترونيکي)

اسلاید 7 :

کاربردهاي داده کاوي

nبيمه :

nتجزيه و تحليل دعاوي

nپيشگويي ميزان خريد بيمه نامه هاي جديد توسط مشتريان

nپزشکي :

nتعيين نوع رفتار با بيماران و پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي

nتعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماريهاي سخت

اسلاید 8 :

کاربردهاي داده کاوي

nبانکداري :

nپيش بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري

nتشخيص مشتريان ثابت

nتعيين ميزان استفاده از کارتهاي اعتباري بر اساس گروههاي اجتماعي

اسلاید 9 :

مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها

nانبارش داده ها

nانتخاب داده ها

nتبديل داده ها

nکاوش در داده ها

nتفسير نتيجه

اسلاید 10 :

انبارش داده ها

nهدف از فرايند انبارش داده ها فراهم کردن يک محيط يکپارچه جهت پردازش اطلاعات است .

n در اين فرايند ، اطلاعات تحليلي و موجز در دوره هاي مناسب زماني سازماندهي و ذخيره مي شود تا بتوان از آنها در فرايند هاي تصميم گيري که از ملزومات آن داده کاوي است ، استفاده شود

nانبار داده ها ، مجموعه اي است موضوعي، مجتمع، متغير در زمانو پايداراز داده ها که به منظور پشتيباني از فرايند مديريت تصميم گيري مورد استفاده قرار مي گيرد

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید