بخشی از مقاله
چکیده
کسب و کار به عنوان یک ضرورت اجتناب ناپذیر بشریت، برای بهبود گذران معیشت از دیرباز مورد توجه قراردارد.لکن محدود بودن سرمایه ونیاز مردم برای دانستن سود و زیان کسب وکارخود ، ضرورت طراحی سیستم خبره پیش بینی کسب وکاررا آشکارمی کند.دراین طرح سعی برآن است تا با علم سیستم های خبره و مهندسی دانش،سیستمی برمبنای دانش اقتصاد، مشاوران خبره اقتصاد و تجربه ی صاحبان مشاغل به پیش بینی سود وزیان درراه اندازی و یا توسعه کسب و کار پرداخت.. برای این منظور تحلیل دانش اقتصادی، اجتماعی و جغرافیایی کسب و کار نیز انجام می شود.سپس حقایق، قواعد دریافتی ازفردخبره، پرسش ها وپاسخ ها برای رسیدن بههدف طراحی و در پایگاه دانش ذخیره می شود تا سپس توسط موتوراستنتاج سیستم، تصمیم گیری صحیح اتخاذ شود.در نهایت سرمایه گذاران می توانند به یک مشاوره اقتصادی هوشمند به سهولت دست یافته و مانع زیان احتمال کسب و کار شوند و شاهد افزایش رغبت سرمایه گذار دربخش صنایع کوچک بود.
کلمات کلیدی: سیستم های خبره، مهندسی دانش، تحلیل و طراحی سیستم هوشمند، بررسی وضعیت کسب و کار.
-1 مقدمه
امروزه کشورهایی ثروتمند هستند که دانش بیشتری رادراختیار دارند و ازسیستم های هوشمنددرامور مختلف بهره می برند. یکی از ملزومات زندگی، کسب و کار برای ادامه ی معیشت است. و بطور معمول در کسب وکارسوددهی و پیشگیری از ضرر و زیان جزء مواردی است که حتما توسط خبرگان اقتصادی بررسی می شود.صنایع کوچک شامل صنایعی است، که اغلب از دولت که مجری صنایع بزرگ کشوری است، مجزا عمل می کند. این بخش سرمایه ی قابل توجه مردمی را به خود اختصاص می دهد که می تواند در رشد اقتصادی جامعه تاثیر بسزایی داشته باشد.
عدم حضور تیم خبره اقتصاددان و یا نبود دانش کافی در زمینه تصمیم گیری های لازم برای کسب و کار منجر به شکست اقتصادی شده و عدم رغبت سرمایه گذار را به دنبال دارد. درصورتیکه اگر سیستم خبره پیش بینی کسب و کار در صنایع کوچک پایه ریزی شود، منجر به رشد اقتصادی و رونق صنعت تولید در این بخش خواهیم شد.در این مقاله سعی شده است تا نشان دهد که با دریافت دانش اقتصادی و تحلیل فرد خبره اقتصاددان از بازار، و ارائه آن به مهندس دانش می توان سیستم خبره کلاسیک پیشبینی کسب و کار را پیاده سازی کرد تا سرمایه گذاران بتوانند به سهولت برای فعالیت اقتصادی خود تصمیم گیری کنند و از زیان احتمالی پیشگیری شود.
-2 مرور ادبیات
سیستم های خبره کلاسیک شامل انواع سیستم های کنترلی، پیمایشی،پردازشی، تشخیص وپیش بینی می باشند .که در این جاچندمورد سیستم از سیستم های خبره مطالعه شده دراین حوزه بررسی میشوند که با استفاد ه از تیم خبره دانش و هوش مصنوعی سعی در پیادهسازی آنها شده است.ازانواع سیستم های خبره می توان به مواردی در عرصههای مختلف پزشکی، فناوری اطلاعات، مدیرت سازمان وغیره اشارهکرد.سیستم خبره پیش بینی بیماری سرطان خون که باتوجه به آزمایشات و تشخیصات بالینی وبامطالعه دانش پزشکی پایگاه قواعدی ازاطلاعات پزشکی ساخته می شود سپس با پرسش و پاسخ هایی که موتوراستنتاج انجام می دهد به بررسی بیماری پرداخته ونتیجه را اعلام می کند.
موتوراستنتاج کشف بیماری،توسط مهندس دانش ساخته می شود واگرحقیقتی ازاین بین استخراج شودمجددا به پایگاه دانش بیماری منتقل می شود و درهمانجا به عنوان دانش جدید استخراج شده ذخیره می شود.این سیستم سهولت تصمیم گیری پزشکان را برای تشخیص بیماری سرطان خون به ارمغان می آورد.سیستم خبره تشخیص بیماریچشم، نیزاز دیگر سیستم های خبره کلاسیک است که با تکیه بردانش پزشکی و مهندس دانش،موتور استنتاجی تعبیه می کند تاکاربرنهایی که شامل بیمار یا پزشک است، با پرسش و پاسخ بتواندسهولت و سرعت تصمیم گیری در تشخیص بیماری چشم را داشته باشد.
سیستم خبره تشخیص عیوب کامپیوتر نیزازکه نوسط احسان کریمزاده و دوستان ارائه شد از دیگرسیستم های خبره کلاسیک می باشد که با تعبیه ی پرسش های متداولی که مهندسان متبحر از کاربرنهایی می پرسد،به تشخیص عیب سیستم کامپیوتری پرداخته واگراز پایگاه دانش قوی برخوردارباشد سعی در از بین بردن عیب سیستم همراه با توصیه های مربوط به رفع خطا خواهد شد. سیستم خبره تشخیص چهره از دیگر سیستم های خبره کلاسیک است که بااستفاده از تصاویر ذخیره شده در سیستم و تحلیل اعضای صورت سعی در شناسایی افراد دارد .بدینصورت که تمامی اجزای چهره صورت،تک به تک با ابعاد واندازه های استاندارد طبق تعریف، واردپایگاه دانش می شود.زمانیکه فردبرای اولین بار جلوی دوربین قرار میگیرد اطلاعات صورت فرد تفکیک شده و در پایگاه دانش ذخیره میشود .
برای دفعه ی بعد اگرشخص مجددا از جلوی دوربین رد شود سیستم با موتور استنتاجی که مهندس دانش تعبیه کرده است تصویر جدید را با تصویر درون پایگاه دانش خود مقایسه می کند اگرفردجدید باشد در پایگاه دانش ذخیره می شودو پیغام امنیتی مناسب ارائه می شود،لکن اگر چهره ی شخص قبلا در سیستم ذخیره شده باشد، اطلاعات منطبق با چهره اعلام میشودودستورات لازم ارائه می شود .شاید در این سیستم اخیر شاهد پرسش و پاسخ های متداولی که بین کاربر نهایی وسیستم خبره وجود دارد، نباشد اما این استنتاج از طریق دوربین و با تعاریف قاعده هایی در زمینه تشخیص چهره و تطبیق آن با چهره واقعی در پایگاه دانش باشد که در این صورت دراین جا نیز قاعده ها با درجهاولویت و به ترتیب اجرا میشوند، و هدف مطلوب سیستم خبره، تشخیص چهره را برآورده می سازند.
-3طراحی سیستم خبره پیش بینی کسب و کار
سیستم پیش بینی کسب وکار، انواع صنایع تولیدی در بخش صنایع کوچک را شامل می شود .که در شکل 1 شاخه هایی از این صنایع نمایش داده میشود.هر بخش برای اقتصاد سنجی توسط تیم خبره اقتصاددان مطالعه و بررسی می شود .پس از آن این دانش خبرگان که در جهت سوددهی صنایع کوچک مفید هستند به مهندسان دانش ارائه می شود.تا مهندسان دانش به پیاده سازی سیستم خبره پیش بینی در کسب و کار صنایع کوچک بپردازند.طراحی سیستم نیازمند تحلیل دقیق ازدانش اقتصاد وروند فکری خبره ی اقتصاددان است،که مهندس دانش با مطالعه و برگذاری جلسات مصاحبه با فرد یا تیم خبره اقتصاددان ومطالعه منابع اقتصادی کسب وکارقادر به استخراج قواعدو حقایق سیستم می شود.
در نهایت مراحل بررسی فرآیندفعالیتهای کسب و کار، که مبتنی بر تحلیل و مهندسی نیازمندیهای کسب و کار در صنعت مورد نظروسپس طراحی سوالات محاوره ای برای استخرج تصمیم است .با استفاده از این پرسش های محاوره ای موانع فعالیت درکسب وکار استخراج می شود.همچنین قدرت تشخیص امتیازات ترغیب کننده بیان میشود.که با استفاده از تمامی اطلاعات بدست آمده می توان پیش بینی سود و زیان درکسب و کار رااستنتاج نمود.شکل 2روندفرآیند سیستم پیش بینی در کسب و کار رانمایش می دهد.
