بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
مقدمه
طراحی شبکه
─طراحی کاربردهای شبکه
─تخصیص ظرفیت ها
کاربرد تحلیل
─اعتبار مدل
─میزان شباهت به واقعیت
─سادگی
کاربرد شبیه سازی
─حساسیت کمتر
اسلاید 2 :
- پارامترهای مدل های ترافیک
─توزیع زمان ورود بسته ها به گره
─توزیع طول بسته ها
- سایر پارامترها
─مسیرها
─توزیع مقصدها
─...
اسلاید 3 :
- مدل های اولیه
─توزیع پواسون
- تحلیل ترافیک واقعی
─وجود خودشبیهی
- بوجود آمدن اختلاف بین مدل های ترافیک و ترافیک واقعی
اسلاید 4 :
شکست مدل پواسون
قضیه حد مرکزی
هنگامی که تعداد بسیار زیادی متغیر تصادفی با توزیع دلخواه را تجمیع کنیم و میانگین بگیریم، توزیع نهایی به توزیع نرمال میل می‌کند
نطقه ضعف همه مدل های مبتنی بر پواسون
افزایش تعداد حالات MMPP، نزدیک شدن به واقعیت
MMPP با تعداد بی نهایت حالت، مدلسازی دقیق واقعیت
اسلاید 5 :
شکست مدل پواسون
تاثیر کنترل ازدحام TCP
بیشتر مدل های ترافیک هیچ بازخوردی از شبکه دریافت نمی کنند
همزیستی کنترل ازدحام TCP و خودشبیهی
کنترل ازدحام TCP باعث خودشبیهی نمی شود
کنترل ازدحام TCP، خودشبیهی را کم یا حذف نمی کند
اسلاید 6 :
حرکت براونی جزئی
Fractional Brownian Motion
برطرف کردن مشکل تخصیص ظرفیت
چگونگی رسیدن به کیفیت خدمات مورد نظر
مشکل حل نشده
ارائه ندادن روشی برای بدست آوردن پارامتر هرست مناسب
اسلاید 7 :
مدل SWING
مشکل بیشتر مدل های خودشبیه تخمین پارامتر هرست است
SWING: استفاده از یک مدل بسیار ساده برای تحلیل و تولید ترافیک
پارامترهای مورد استفاده
مشخصات کاربران، تبادلات درخواست و پاسخ، اتصالات، بسته ها و کل شبکه
- بدون تلاش برای تحلیل ویژگی خودشبیهی
- اعتبارسنجی نتایج با مقایسه پارامتر هرست این مدل و واقعیت
- عدم وجود خودشبیهی در مقیاس های بسیار بزرگ
اسلاید 8 :
نتیجه گیری
- مدل های اولیه، ترافیک شبکه را بدون حافظه فرض کرده بودند و احتمال وجود خودشبیهی را رد می کردند
- مدل های شبیه سازی احتیاج به صحت بیشری در مقایسه با مدل های تحلیلی دارند
- همچنان تنها راه مطمئن اعتبارسنجی مدل ها مقایسه با اندازه گیری های تجربی است
