بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
جلسه ششم: روش تحقیق
کاربرد فنون آماری، کالیبراسیون و استاندارد در آزمایشگاههای تحقیقاتی
اسلاید 3 :
اهميت اندازه گيري
استانداردهاي مديريت اهميت خاصي براي تمام تجهيزات آزمایشگاهی به ويژه تجهيزات اندازه گيري قايل هستند
علم از جايي شروع مي شود که اندازه گيري آغاز مي شود.
تنها هنگامي که پديده اي را با ارقام بيان کنيم، مي توانيم آنرا به صورت عملي بررسي کنيم.
بدون اندازه گيري امکان هيچ گونه پيشرفتي وجود ندارد.
توان اندازه گيري معيار بسيار خوبي براي تعيين ميزان پيشرفت يک جامعه است.
بدون اندازه گيري زندگي براي بشر امروزي ميسر نيست.
اسلاید 4 :
اصول اندازه گيري
وسيله اندازه گيري درست انتخاب شود.
وسيله اندازه گيري درست نصب شود.
وسيله اندازه گيري درست نگهداري شود.
وسيله اندازه گيري درست بکار گرفته شود.
وسيله اندازه گيري درست کاليبره شود.
اسلاید 5 :
تعريف اندازه گيري
به مجموعه عملياتي به منظور تعيين مقدار يک کميت، اندازه گيري مي گويند.
اسلاید 6 :
بايد دانست
درهيچ زمينه علمي هيچ گونه پيشرفتي بدون اندازه گيري حاصل نمي شود.
درهيچ اندازه گيري بدون ابزار مناسب ، نتيجه درستي حاصل نمي شود.
بدون کاليبراسيون از هيچ ابزار اندازه گيري نتيجه درستي حاصل نمي شود.
کاليبراسيون شرط لازم است ولي کافي نيست.
اسلاید 7 :
بخش اول
فنون آماری در آزمایشگاه
اسلاید 8 :
شاخص های تمايل مرکزی
Central tendency parameter
شاخص های پراکندگی
Dispersion parameter
اسلاید 9 :
شاخص های تمايل مرکزی/ ميانگين ( Mean , X )
با جمع زدن همه مقادير يک مجموعه و تقسيم آن بر تعداد ، بدست می آيد.
مثال : ميانگين اسپور در 100 عدد حشره .. برابر است با :
121+97+85+.+74+96+ 89
100
85 =
اسلاید 10 :
شاخص های تمايل مرکزی/ ميانه ( Median )
مقداری که مجموعه را به دو قسمت مساوی تقسيم میکند. بطوريکه نيمی از اعدادبيش از آن و نيمی ديگر کمتر از آن باشد.
برای محاسبه ميانه ابتدا اعداد بصورت صعودی منظم می شود.
اگر تعداد مجموعه فرد باشدبا فرمول n+1/2 محلی که ميانه قرارمیگيرد، مشخص می شود.
اگر تعداد مجموعه زوج باشد ، ميانه بين دو عدد وسطی که از طريق فرمولهای n/2 و n/2 +1 بدست می آيد ، قرار میگيرد.
اسلاید 11 :
مثال :ميانه اسپور اندازه گيری شده در 11 عدد حشره با نتايج زير بروش زير محاسبه می شود :
110و112و 115و115 و 115 و 118و 120 و120و122و 124و126
N= 11
M= n+1/2 = 11+1 / 2 = 6
بنابراين نقطه ششم که غلظت 118 اسپور در هر حشره است ميانه بحساب می آيد.
اسلاید 12 :
شاخص های تمايل مرکزی/ نما ( Mode )
عددی که در يک مجموعه بيش از همه تکرار می شود.
در مثال قبلی با نتايج
110و112و 115و115 و 115 و 118و120و120و122و124و126
نما عبارت است از 115 اسپور در حشره
اسلاید 13 :
ميانه 131/نما 57/ميانگين 146
اسلاید 14 :
توزيع نرمال Guassian distribution
وقتی در يک مجموعه نتايج بطور قرينه در اطراف ميانگين پخش شده باشند، توزيع نرمال است.
در توزيع نرمال ميانگين، ميانه و نما بر هم منطبق هستند.
اسلاید 15 :
ميانه 66/نما 65 /ميانگين 65.7
اسلاید 17 :
شاخص های پراکندگی / دامنه
اختلاف بيشترين و کمترين مقدار يک مجموعه
در مثال قبلی با نتايج
110و112و 115و115 و 115 و 118 و 120 و 120 و 122 و 124 و 126
دامنه عبارتست از 16 که از تفاضل 126 و 110 بدست می آيد.
اسلاید 18 :
شاخص های پراکندگی / واريانس
روشی برای محاسبه پراکندگی نتايج در اطراف ميانگين
S2 =sqrt
Xd هر تک خوانده در گروه
X ميانگين گروه
S2 واريانس
n تعداد اعضای گروه
اسلاید 19 :
شاخص های پراکندگی / انحراف معيار( Standard deviation )
روشی برای محاسبه پراکندگی نتايج در اطراف ميانگين که با نتايج گروه هم واحد بوده و از جذر واريانس بدست می آيد.
SD =
اسلاید 20 :
ضريب انحراف (Coefficient of variation /CV)
بيان انحراف معيار نسبت به ميانگين.
اين شاخص تصور بهتری از ميزان پراکندگی نتايج در غلظت های مختلف در اختيار ما قرار می دهد.
CV % = SD× 100 / X
