بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
داده کاوی:مفاهيم، روشها، کاربردها
به نام خدا
اسلاید 2 :
فهرست مطالب
مقدمه
کاربردهای دادهکاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای دادهکاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده دادهکاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
دادهکاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی
اسلاید 3 :
داده کاوی و دلايل پيدايش آن
توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات
افزايش اطلاعات
تنوع زياد
بانکهای اطلاعاتی
فايلهای چندرسانه ای
اطلاعات متنی و فاقد ساختار
اسلاید 4 :
پردازش اطلاعات: از فايلهای متنی تا داده کاوی
سير کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زير خلاصه کرد:
فايلها
بانکهای اطلاعاتی خاص
بانکهای اطلاعاتی رابطه ای
بانکهای اطلاعاتی تحليلی
داده کاوی
اسلاید 5 :
مراحل يک فرآيند داده کاوی
هريک از مراحل، با مشکلات خاص خود مواجه است.
پيرايش و تجميع اطلاعات، معمولا حجم عمده کار را به خود اختصاص می دهند.
بازنمائی دانش، به خصوص در مورد داده کاوی، در موارد متعددی هيچ راه حل قابل قبولی ندارد.
انتخاب
اطلاعات هدف
پيرايش
اطلاعات
تجميع
اطلاعات
استخراج
دانش
بازنمائی دانش
استخراج شده
تفسير نتايج
اسلاید 6 :
پايه های يک فرآيند داده کاوی
5 پايه اصلی
مجموعه نمونه های آموزشی
نوع دانش
دانش پايه
معيارهای ارزيابی
نحوه ارائه
اسلاید 7 :
دانش پايه
دانش فعلی کاربر در مورد نمونه های آموزشی
غالبا به صورت سلسله مراتب مفهومی (Concept Hierarchy)
به صورت ترتيب جزئی بين سطوح تجرد مطرح می شود
مثال: کشور > استان > شهر > منطقه
اسلاید 8 :
خلاصه مطالب مقدمه
عدم کفايت روشهای سنتی در بهره برداری از پتانسيل اطلاعات در دسترس.
سير کلی روشهای پردازش اطلاعات، بر حسب نياز حوزه های متفاوت، از فايلهای ساده تا داده کاوی.
تعريف داده کاوی به عنوان يک فرآيند نيمه خودکار برای استخراج دانش از انواع اطلاعات ذخيره شده.
جايگاه داده کاوی در يادگيری ماشين و نياز به چارچوبهای تئوريک و فراگير.
ابهام زدائی از تعريف موجود و جداکردن واقعيات از اهداف ايده آل و بلند مدت.
مراحل اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: انتخاب، پيرايش و تجميع اطلاعات، استخراج دانش، بازنمائی و تفسير دانش حاصل.
پايه های اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: اطلاعات ورودی، نوع دانش، دانش پايه، معيارهای ارزيابی دانش و روشهای بازنمائی آن.
اسلاید 9 :
کاربردهای داده کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
اسلاید 10 :
کاربردهای تجاری
تقريبا در تمام سازمانها و انواع تجارتها، به دليل وجود اطلاعات، می توان داده کاوی را مورد استفاده قرار داد.
پيش بينی مربوط به بازار بورس
تحليل سبد خريد
شناسائی طبقات و گروههای اصلی مشتريان
تعيين ميزان تاثير عوامل مختلفی نظير تبليغات، تخفيف، . بر ميزان و الگوهای فروش
اسلاید 11 :
کاربردهای علمی
اطلاعات جمع آوری شده در حوزه های مختلف
حجم بالا
تنوع اطلاعات
نويز شديد
نياز مبرم به تکنيکهای داده کاوی
اسلاید 12 :
کاربردهای علمی …
حوزه پزشکی:
حوزه اطلاعات جغرافيائی و اقليمی
اسلاید 13 :
مثالی از کاربردهای داده کاوی: اطلاعات ژنتيک (1)
آرايه ای از نمونه های DNA
انجام تعدادی آزمايش بر روی يک تراشه
اسلاید 14 :
مثالی از کاربردهای داده کاوی: اطلاعات ژنتيک (2)
معيار شباهت ژن ها: رفتار مشابه در آزمايش ها
اسلاید 15 :
کاربردهای علمی…
حوزه کاربردی فضا و سفرهای فضائی
حجم بسيار زيادی از اطلاعات
نويز بسيار بالا
ارزش بسيار زياد دانش قابل استخراج
پردازش اطلاعات جمع آوری شده از فضا
پردازش اطلاعات مربوط به سفينه های فضائی
ارائه دانش مفيد برای اتخاذ تصميم نهائی جهت پرتاب يا عدم پرتاب يک سفينه به فضا
اسلاید 16 :
کاربردهای امنيتی
سيستمهای تشخيص نفوذ
روشهای سنتی،
حجم اطلاعات بسيار
عدم امکان بررسی تمام گزارشها
نياز به شناسائی خودکار
لزوم همکاری با متخصصان شبکه
لزوم اجتناب از سيستمهای بسيار بدبين
مقابله با تروريسم
اسلاید 17 :
کاربردهای داده کاوی: جمع بندی
حوزه های اصلی شامل کاربردهای علمی، تجاری و امنيتی می باشد.
در تمام حوزه ها با حجم بسيار زياد اطلاعات و خصايص متعدد مواجهيم.
در تمام حوزه ها با انواع اطلاعات مفيد روبرو هستيم.
کاهش شديد هزينه ها، افزايش درآمدها و نجات زندگی انسانها از دستاوردهای داده کاوی در هريک از حوزه های کاربردی آن است.
کاربردهای تجاری: تشخيص صحت ادعای خسارت در بيمه، تشخيص سوء استفاده از کارتهای اعتباری، تحليل اطلاعات مشتريان يک سازمان،.
کاربردهای علمی: حوزه های پزشکی، جغرافيائی و اقليمی، فضا و سفرهای فضائی
کاربردهای امنيتی: مبارزه با تروريسم، مقابله با نفوذگران به شبکه های کامپيوتری
اسلاید 18 :
جمع بندی و نتيجه گيری
داده کاوی عبارت است از فرآيند نيمه خودکار استخراج دانش از اطلاعات موجود.
داده کاوی شامل مراحل انتخاب، پيرايش و تجميع اطلاعات، استخراج و بازنمائی و تفسير دانش می باشد.
کاربردهای داده کاوی شامل حوزه های تجاری، امنيتی و علمی می باشد.
تکنيکهای اصلی داده کاوی عبارتند از: دسته بندی، خوشه بندی و استخراج قوانين تداعی.
مسائل جديد در داده کاوی عبارتند از: تشخيص ناهمگونی، داده کاوی توزيع شده و مسئله حفظ دانش محرمانه و حريم خصوصی.
نياز مبرم به روشهای داده کاوی مقياس پذير
نياز به توسعه داده کاوی بر روی انواع اطلاعات موجود
نياز به توسعه داده کاوی به عنوان يک فرآيند استاندارد و توزيع شده
