بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
نام درس: روش های آمار استنباطی در روانشناسی و علوم تربیتی
اسلاید 2 :
فصل دوم
آمار استنباطی و اهداف آن
اسلاید 3 :
تعریف آمار(statistics)
کلمه statistics درلغت به مفهوم آمار بوده و این کلمه ازstate به مفهوم دولت گرفته شده چرا که اولین بار دولت ها و حکومت ها از علم شمارش یا آمار استفاده کردند و برای برآورد مالیات ، جمع آوری سپاه و غیره نیاز مبرم به شمارش داشتند.
علم آمار مبتنی است برنظریه آمار که شاخه ای از ریاضیات کاربردی است.در نظریه آمار، مطالعه و قضاوت معقول درباره موضوعات گوناگون بر مبنای یک جمع انجام می شود و قضاوت در مورد فرد خاص نیست.
ازجمله مهمترین اهداف آن تولید بهترین اطلاعات از داده های موجود و سپس استخراج دانش از آن اطلاعت را ذکر کرد.
این علم به دو بخش اصلی آمار توصیفی و استنباطی تقسیم کرد.
اسلاید 4 :
آمارتوصیفی(descriptive statistic)
به مجموعه روشهای اطلاق می شود که برای جمع آوری ، خلاصه کردن و طبقه بندی و توصیف حقایق عددی یا به صورت نمایش ترسیمی و یا محاسبه مقادیر شاخص های تمایل مرکزی نظیر میانگین ، میانه و مد یا نما و شاخص های پراکندگی نظیر دامنه تغییرات ،انحراف متوسط، واریانس و انحراف معیار بکار می رود.
اسلاید 5 :
آمار استنباطی (Inferential statistics)
این بخش از آمار از اوایل قرن 20 مطرح شد . مسئله استنباط آماری که در بیشتر کارهای علمی و پژوهشی کاربرد داردعبارت است از کسب اطلاعات درباره گروه بزرگی از اشیاء از طریق بررسی گروه کوچکتراز همان نوع، به عبارت دیگر استنباط آماری عبارت است از استدلال از جزء به کل و در واقع با کاربرد آمار استنباطی می توان نتایج بدست آمده از گروه کوچک را به گروه بزرگ تعمیم داد در این تعمیم نتایج یک احتمال یا عدم اطمینان وجود دارد. در این نوع آمارمحقق با استفاده از مقادیر نمونه ( آماره ها) را محاسبه و سپس به کمک تخمین و آزمون فرض آماری ، آماره را به پارامتر جامعه تعمیم می دهد.
اسلاید 6 :
تعریف صفت
صفت کمیت یا کیفیتی است که متعلق به عناصر جامعه آماری است.
ثابت ( به آن صفت مشترک نیز گفته می شود و برای مجزا کردن جامعه آماری کاربرد دارد.)
صفت
متغیر( صفتی است که از عنصری به عنصر دیگر در داخل جامعه در نوسان است و به آن صفت متغیر گفته می شود.)
1-کمی ( متغیری قابل اندازه گیری) پیوسته ( متصل)
گسسته( منفصل)
صفت متغیر 2-کیفی(مقدار عددی به خود نمی گیرد) ترتیبی
اسمی
3- دووجهی (یعنی هم ارزش کمی به خود می گیرد و هم کیفی)
اسلاید 7 :
نمونه آماری
به زیر مجموعه ای از جامعه گفته میشود که به عنوان نماینده ی جامعه
عمل می کند.
مثل زنان شهر تهران که زیر مجموعه ای از جامعه زنان ایرانی هستند.
مثل جامعه دانشجویان پیام نور که زیر مجموعه ایی از جامعه دانشجویان ایرانی هستند.
جامعه آماری
به مجموعه ای از افراد و واحدها که دارای حداقل یک ویژگی مشترک باشند گفته می شود .
مثل جامعه زنان ایرانی
مثل جامعه دانشجویان ایرانی
اسلاید 8 :
تعریف آماره
آماره کمیتی است که از نمونه بدست می آید و با مقادیری ویژگیهای گروه نمونه را بیان می کند و به عنوان برآوردگر جامعه مورد استفاده قرار می گیرد.
تعریف پارامتر
مقادیری که بیان گر ویژگیهای جامعه است وشناخت پارامترهای جامعه یکی از اهداف قطعی پژوهش های علمی است ومعمولا برآورد میشود بخصوص زمانی که جامعه به اندازه کافی بزرگ باشد حصول اندازه های مربوط به کل جامعه غیرممکن و غیر عملی است.
اسلاید 9 :
آماره
پارامتر
اسلاید 10 :
ضرورت و اهمیت نمونه گیری
هدف اصلی تحقیق کشف اصولی است که در همه موارد صادق باشد ، اما مطالعه تمای اعضای یک جامعه آماری ، چنان چه محال نباشد ، دست کم عملی نیست .مطالعه تمامی اعضای جامعه از نظر هزینه و زمان مقرون به صرفه نیست .بنابراین محققان یک زیر مجموعه از جامعه را انتخاب ( نمونه) و داده های تحقیق را جمع آوری می کنند.
اسلاید 11 :
نمونه گیری
در بررسی های آماری ما قصد داریم داده های مورد نیاز درباره افراد جامعه را گردآوری کنیم.
1- ازطریق دسترسی به کل افراد جامعه و سنجش متغیر مورد نظر
گردآوری
2- از طریق گردآوری داده ها از سنجش متغیر در نمونه ای از جامعه
در حالت اول به دلیل هزینه بالا – نیروی انسانی - مدت زمانی که صرف انجام پژوهش می شود به میزانی است که قابل توجیح نیست.
پس ناگزیر به سراغ حالت دوم می رویم در حالت دوم یعنی نمونه گیری به دلیل باصرفه بودن – سرعت عمل و کوتاه بودن زمان – کیفیت و دقت بالای داده ها راهکار مناسب تری می باشد ..
اسلاید 12 :
ولی کاملا مشخص و ملموس است که با توجه به اینکه داده ها از همه افراد جامعه گردآوری نمی شود در نتیجه درصدی از خطا در نتیجه کار محتمل است و در نتیجه در نمونه گیری با 2 سوال مهم مواجهه می شویم
1- اشتباه مجاز چقدر است ؟
2- بهترین روش نمونه گیری کدام است؟
اسلاید 13 :
انواع روش های نمونه گیری
1- نمونه گیری تصادفی
2- نمونه گیری غیر تصادفی
اسلاید 14 :
نمونه گیری تصادفی
قرعه کشی
1- نمونه گیری تصادفی ساده
استفاده از جدول اعداد تصادفی
2- نمونه گیری منظم یا سیستماتیک
3-نمونه گیری طبقه ای
4- نمونه گیری خوشه ای
اسلاید 15 :
نمونه گیری غیر تصادفی
1- دردسترس
2- سهمیه ای
3- هدفمند
4-شبکه ای
اسلاید 16 :
ویژگی های نمونه گیری تصادفی ساده
1- شانس انتخاب شدن برای همه اعضای جامعه یکسان است
2-هریک از اعضای جامعه شانس برابر و مستقل برای قرار گرفتن در نمونه دارند.
3-انتخاب یک عضو به هیچ وجه درانتخاب سایر اعضا تاثیری ندارد.
4-برای استفاده از این روش حتما نیاز به لیست افراد جامعه یا چارچوب نمونه گیری می باشد.
اسلاید 17 :
قرعه کشی
درنظر بگیرد محققی قصد دارد از بین دانش آموزان یک مدرسه 200 نفری ، 50 نفر را به روش تصادفی ساده ( قرعه کشی ) انتخاب کند .
1- فهرست این دانش آموزان را از مدرسه می گیرد.
2-به اسم هر دانش آموز یک عدد اختصاص می دهد از 1 تا 200
3-شماره هر فرد را روی یک کاغذ کوچک نوشته و دریک سبد قرار می دهید.
4-به تعداد 50 شماره از سبد برمیدارید
اسلاید 18 :
استفاده از جدول اعداد تصادفی
در مواردی که تعداد افراد جامعه زیاد باشند استفاده از روش قرعه کشی وقت گیر و پرزحمت است در چنین شرایطی می توان از جدول اعداد تصادفی به جای قرعه کشی استفاده کرد.
این جدول ، جدولی است که اعداد آن به طور تصادفی به وسیله کامپیوتربدون هیچ نظم خاصی چیده شده است .
فرض کنید محققی بخواهد از یک جامعه آماری 425 نفری 15 نفر را بصورت نمونه انتخاب کند.
1-فهرست اسامی افراد جامعه را تهیه و شماره گذاری می کند.
2-از جدول تصادفی به طور دلخواه یک سطر یا یک ستون را به عنوان نقطه شروع انتخاب و از هر جهتی که میل
محقق باشد شروع به حرکت می کندچنانچه مانند جدول نمایش داده شده در اسلاید بعدی اعداد جدول 5 رقمی است چون جامعه آماری ما سه رقمی است در هر عدد سه رقم آخر عدد را خط کشیده و به عنوان ، عدد منتخب یادداشت می کنیم.
اسلاید 19 :
استفاده از جدول اعداد تصادفی
برای مثال در جدول روبرو عددی را که دورش خط کشیده شده را من انتخاب کرده ام و درجهتی که نشان داده شده می خواهم حرکت کنم این عدد 5 رقم دارد که سه رقم آخر آن 025 می باشد پس عددی که قابل خواندن و کوچکتر از عدد جامعه ما یعنی 425 باشد قابل انتخاب شدن است پس اولین عدد می شود فردی که شماره وی 25 است و مثلا نفر دوم می شود فردی که شماره وی 303 است.به این ترتیب هر 15 نفر را انتخاب می کنیم
اسلاید 20 :
نکته
1- باید اعداد انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حجم جامعه (N) باشد و لذا از اعداد بزرگتراز حجم جامعه صرفنظر می کنیم.
2- از اعداد تکرای صرفنظر می کنیم .
3- عمل انتخاب را باید آن قدر ادامه دهیم تا عدد مورد نظر برای نمونه انتخاب شود.
