بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

کاربرد سيستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصميم گيری

اسلاید 2 :

مقدمه
عصر کشاورزی
عصر صنعت
عصر اطلاعات
مکانیزاسیون
تکنولوژی اطلاعات

اسلاید 3 :

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره
رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش
فراوانی متقاضیان و کاربران
کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان
افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک
گسترش مرزهای دانش
دانش در اثر به اشتراک گذاری
افزایش خواهد یافت

اسلاید 4 :

هدف
چه ابزاري؟
در چه شرايطي؟
با چه تنظيماتی؟

اسلاید 5 :

تعاریف
سیستم خبره
پایگاه دانش
ترکیب داده ها (همجوشی)DF
دامنه سیستم خبره
موتور استنتاج

اسلاید 6 :

شيوه ها و الگوهای طبقه بندی موضوعات مربوط به سيستمهای خبره
سیستمهای مشاوره ای

سیستمهای کنترل و بازبینی اداری

سیستمهای سفارش و مشخصات

سیستمهای نظارت مداوم

سیستمهای کارزار

اسلاید 7 :

روند ترسیمی یک سیستم خبره
تعریف هدف
تعریف راه حل
تعریف واقعیتها
به دست آوردن اطلاعات
رسیدن به هدف با قواعد و استنتاج
مکانیسم استنتاج ، واقعیتهای جدیدی را برای کنترل نتیجه گیری می کند

اسلاید 8 :

زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبره
LISP
Prolog
Expert
Loops
CLIPS
VP_Expert

VB

اسلاید 9 :

پیشینه تحقیق زمینه های عمومی

اسلاید 10 :

آشنایی با سيستمهای فازی

اسلاید 11 :

آشنایی با سيستمهای فازی
فرآیند

اسلاید 12 :

آشنایی با سيستمهای فازی
منطق فازي براي نزديكي به حقيقت است. به جاي استفاده از بله يا خير، منطق فازي يك راه منطقي براي تركيب اين عبارات و نزديك شدن به حقيقت ارائه مي كند….طبيعت دنياي واقعي اين است كه همه چيز بين درست و نادرست اتفاق مي افتد، يا همان گونه كه بعضاً گفته مي شود بين همه چيز و هيچ چيز
Bayak,1994

اسلاید 13 :

سيستم های خبره فازی
سيستم هاي خبره فازي گونه اي از سيستم هاي خبره هستند كه در آنها به جاي استفاده از منطق دو ارزشي از منطق فازي استفاده مي كند. سيستم هاي خبره فازي مجموعه اي از توابع عضويت و قوانين هستند كه مجموعاً براي استدلال استفاده مي شوند .

سيستم هاي خبره فازي داراي اجزاي زير مي باشند :
يك مجموعه از قوانين ( به صورت I f ………then………. ).
يك بدنه از حقايق ( شامل توابع عضويت و مجموعه هاي فازي ).
يك موتور استنتاج ( كه از طريق كاربرد قوانين به حقايق دست مي يابد).

اسلاید 14 :

مراحل کار در سيستم های خبره فازی

اسلاید 15 :

عملگر OWA چیست؟
Ordered Weighted Averaging
تعريف : يك اپراتورOWA از بعد n يك نگاشت با يك بردار وابسته n تايی با شرط زیر می باشد:
به گونه ای که:
كه در آن bj ، j امين عنصر بزرگ در ميان ai ها می باشد

اسلاید 16 :

تعیین ضرایب (وزن) در عملگر OWA
برای تعیین ضرایب،تابع یک نوای افزایشی داریم مانند چندیگر مقابل: (یاگر Yager)
محاسبه وزنها :
برای انتخاب a مناسب ناگزیر از وضع چند قانون فازی هستیم.

اسلاید 17 :

مفهوم ترکیب اطلاعات چیست؟ (Data Fusion)
حرارت داخل یک گلخانه

اسلاید 18 :

تهیه یک نرم افزار هوشمند یک کار تیمی است!

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید