بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
اسلاید 2 :
فصل 8
پردازش تصویر
اسلاید 3 :
بسم الله الرحمن الرحيم
اسلاید 4 :
تعريف:
پردازش تصوير ديجيتال دانش جديدي است كه در سال هاي اخير پيشرفت هاي زيادي داشته است و در بسياري از علوم و صنايع به كار برده شده است. يك نمونه از اين كاربردها، تشخيص تومور است. CT-Scanدر تصاوير
اسلاید 5 :
اهداف پردازش تصویر:
بهبود اطلاعات تصویر برای استفاده انسان
رنگ آمیزی تصاویر رادیولوژی
پردازش داده های تصویر برای ادراک ماشین
سیستم خودکار تشخیص دست نوشته
اسلاید 6 :
تصوير تك رنگ:
تصوير تك رنگ، در واقع يك تابع شدت روشنايي f(x,y) است كه x ,y بيانگر مختصات مكاني است و مقدار در هر نقطة (x,y) متناسب با روشنايي تصوير در آن نقطه است.
در تصوير ديجيتال،f(x,y) هم در مختصات مكاني و هم در اندازة شدت روشنايي گسسته شده است
اسلاید 7 :
نمونه برداري تصوير :
ديجيتال كردن مختصات مكاني تصوير را نمونه برداري مي نامند.
اسلاید 8 :
كوانتيزه كردن سطح خاكستري:
ديجيتال كردن دامنه (شدت روشنايي) را كوانتيزه كردن سطح خاكستري مي نامند.
اسلاید 9 :
(Pixel) پيكسل:
تصوير ديجيتال را مي توان ماتريسي دو بعدي در نظر گرفت كه هر زوج از انديس هاي سطري و ستوني آن يك نقطة تصوير را مشخص مي كند. عناصر اين ماتريس «پيكسل» ناميده مي شوند.
براي مثال يك تصوير ديجيتال مي تواند ماتريس 128*128 باشد كه هر عنصر آن بين 0 تا 127 است (128 سطح خاكستري) دارد.
اسلاید 10 :
مراحل اساسی درپردازش تصویر
اسلاید 11 :
مراحل مختلف
پیش پردازش بهبود تصویر و حذف نویز
بخش بندی تقسیم تصویر به اجزاء تشکیل دهنده
توصیف برجسته کردن ویژگیهای مورد علاقه
تشخیص و تفسیر انتساب یک بر چسب به هر شیء
اسلاید 12 :
مرحلة پیش پردازش: Preprocessing
پس از تصويربرداري ( به دست آوردن ماتريس تصوير) كه توسط حسگر مناسب و مبدل آنالوگ به ديجيتال انجام مي شود، پيش پردازش انجام مي شود.
هدف اصلي پيش پردازش بهبودتصويراست تا امكان توفيق ساير پردازش ها را افزايش دهد.
براي مثال در اين مرحله حذف نويز از داده هاي تصويري انجام مي پذيرد. در مرحلة بعدي بخش بندي انجام مي شود.
اسلاید 13 :
Segmentation مرحلة بخش بندی:
خروجي مرحلة بخش بندي، مرز يك ناحيه و يا تمام نقاط درون يك ناحيه است.
نمايش مرزي زماني مفيد است كه مشخصات خارجي شكل مانند گوشه ها يا خميدگي ها مهم باشد.
نمايش ناحيه اي وقتي مفيد است كه خواص دروني بخش هاي تصوير مانند بافت شكل مورد توجه باشد .
اسلاید 14 :
Description مرحلة توصيف:
در مرحلة توصيف كه انتخاب ويژگي هم ناميده مي شود روشي براي برجسته كردن ويژگي هاي مورد علاقه اجرا مي شود.
براي مثال در تشخيص دست نوشته توصيف گرهايي مانند حفره ها و شكاف ها ويژگي هاي مهمي هستند كه كمك مي كنند تا حروف را از همديگر تشخيص دهيم.
اسلاید 15 :
Recognition مرحلة تشخيص و تفسير :
مرحلة آخر شامل تشخيص و تفسيراست كه در طي آن با استفاده از اطلاعات حاصل از توصيف گرها يك برچسب به هر شي منتسب مي شود.
[1] Recognition
[2] Interpretation
اسلاید 16 :
توصيف گرهاي مربوطه با برچسب C براي مثال براي تشخيص حرف
مشخص مي شوند. C
در فرايند تفسير به هر مجموعه از اشياي برچسب خورده معنايي مرتبط مي شود.
مثلاً در مثال تشخيص دست نوشته به مجموعة 5 حرفي به صورت يك كلمه در مي آيد.
.
اسلاید 17 :
پایگاه دانش:
در همة موارد دانش موجود دربارة حوزة مساله به شكل پايگاه دانش در درون سيستم پردازش تصوير ذخيره مي شود
وظیفه پایگاه دانش:
هدایت عمل هر واحد پردازش
تعامل بین واحدها
اسلاید 18 :
فشرده سازي:
قبل از ذخيره سازي يا ارسال تصوير فشرده سازي انجام مي شود.
اساس فشرده سازی حذف اطلاعات تکراری
فشرده سازي تصوير در پزشكي از راه دور ، ذخيرة تصاوير پزشكي در پرونده هاي الكترونيكي و مانند آنها كاربرد دارد.
اسلاید 19 :
Image Enhancement بهبود کیفیت تصویر:
هدف اصلی روشهای بهبود، پردازش تصویر است
به گونه ای که تصویر حاصل برای یک کاربرد خاص نسبت به تصویر اولیه مناسب تر باشد.
كلمة «خاص» نشان مي دهد كه روش هاي بهبود تصوير وابسته به نوع مساله اند(Problem Oriented ).
به عنوان مثال روشي كه براي بهبود تصوير راديولوژي بسيار مناسب است ممكن است براي بهبود تصوير سونوگرافي مفيد نباشد .
اسلاید 20 :
روشهای بهبود کیفیت تصویر:
حوزه مکانی (با پيكسل هاي تصوير سر و كار دارند)
- تعدیل هیستوگرام
- تفریق تصویر
- متوسط گیری
حوزه فرکانس (مبتني بر تبديل فوريه)
- فیلتر کردن تصویر
