پاورپوینت

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

هوش مصنوعی
(Artificial Intelligence)

اسلاید 7 :

پروژه های پیشنهادی
بازی دوز (قومدی کئچدی)

اسلاید 8 :

پروژه های پیشنهادی
سیستم Chat

اسلاید 9 :

پروژه های پیشنهادی
سیستم استدلال دانش

اسلاید 10 :

پروژه های پیشنهادی
University course Timetabling

اسلاید 11 :

پروژه های پیشنهادی
Maze

اسلاید 12 :

فهرست
مبانی هوش مصنوعی
رویکرد های موجود در هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی

اسلاید 13 :

مبانی هوش مصنوعی
هوش به معناي توانایی تفکر، جستجو، استخراج اطلاعات و
تصمیم گیري در شرایط تجربه نشده است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که یک موجود هوشمند، موجودي است که توانایی تفکر، جستجو، استنتاج، استخراج اطلاعات و تصمیم گیري در شرایط تجربه نشده را داشته باشد.

• نکته
توانایی انجام محاسبات سریع و حافظه بالا براي یک ماشین
داشتن هوش محسوب نمی شود.

اسلاید 14 :

مبانی هوش مصنوعی

تفاوت هاي میان هوش ماشین و هوش انسان

اگر دانش را به دو صورت دانش محمول (میزان دانش) و محمل دانش (مغز انسان یا ماشین) در نظر بگیریم:

1. پردازنده ماشین براي انجام بسیاري از اعمال و محاسبات، از مغز انسان سریعتر و دقیقتر عمل میکند. پس پردازنده ماشین و مغز انسان از نظر محمل دانش با هم متفاوتند.

2. ممکن است یک ماشین، تنها به دلیل حجم اطلاعات بالایی که در حافظه اش ذخیره شده است، بهتر از مغز انسان عمل می کند و این موضوع نشانه هوشمندي ماشین نیست. بنابراین از نظر دانش محمول نیز با هم متفاوتند.

اسلاید 15 :

علل مطالعه هوش مصنوعی

شناخت بیشتر رفتار انسان و اینکه چگونه هوشمند عمل می کند
ساخت و بهره برداری از ماشینهای هوشمند برای فراهم کردن زندگی بهتر

اسلاید 16 :

رویکرد های موجود در هوش مصنوعی

منطقی فکر کردن
انسان گونه فکر کردن
انسان گونه عمل کردن
منطقی عمل کردن

اسلاید 17 :

انسان گونه فکر کردن
چگونگي شناسايي عملکرد افکار انسان:

1- درون گرايي
2- تجارب روانشناسي

علوم شناختي : مدلهاي کامپيوتری از AI و همچنين تکنيکهاي روانشناختي استفاده می کنند تا بتوانند تئوريهاي دقيقي از کارکرد ذهن انسان به دست آورند.

اسلاید 18 :

انسان گونه عمل کردن
مانند انسان عمل کردن یعنی هنر ساخت ماشین هایی که کارهایی را مانند انسان انجام می دهند
معیار سنجش هوشمندي یک ماشین از نظر آلن تورینگ، ریاضیدان انگلیسی :
ماشین بتواند انسانی را توسط یک کامپیوتر به گونه اي بفریبد که آن فرد متقاعد گردد با یک انسان رو به رو است.
 

اسلاید 19 :

انسان گونه عمل کردن

اسلاید 20 :

براي اين کار کامپيوتر بايد قابليتهاي زير را داشته باشد:

پردازش زبان طبيعي = محاوره با کامپیوتر (Natural language processing)

بازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات در حین یا قبل از محاوره (Knowledge representation)

استدلال خودکار= استفاده از اطلاعات ذخیره شده برای استدلال و استخراج اطلاعات جدید (Automated reasoning)

يادگيري ماشين= کشف الگو و یادگیری برای رفتار در شرایط تجربه نشده (Machine learning)

رهيافت آزمون تورينگ