بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
شبکه های عصبی
- کاربردهای شبکه های عصبی
- دسته بندی
- تخمين توابع
- شناسايی سيستم
- روش های متداول در دسته بندی
- شبکه های عصبی
- روش های پارامتری
- MLP
- RBFSVMMLMAP
اسلاید 2 :
روش های متداول در آموزش شبکه MLP
- پس انتشار خطا
- کمترين مربعات خطا
- ارائه روش لونبرگ مارکوات
- روش های نيوتنی
در تمام روش های فوق معيار آموزش وزن ها با معيار دسته بندی متفاوت است.
اسلاید 3 :
روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه)
- خروجی مطلوب در روش های آموزشی متداول
- تابع خطا
- معيار دسته بندی
ناديده گرفتن معيار دسته بندی در فرآيند آموزش می تواند سبب کاهش قابليت الگوريتم آموزشی گردد.
اسلاید 4 :
روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه)
- مثال: نمونه آموزشی متعلق به کلاس اول است:
برخلاف کابردهای شناسايی سيستم و تخمين توابع، در کاربردهای دسته بندی، بينهايت خروجی مطلوب برای شبکه وجود دارد.
نيازی به ثابت فرض کردن خروجی مطلوب نيست.
اسلاید 5 :
روش پيشنهادی
- شرط صفر بودن خطا در روش های آموزش متداول
- شرط صفر بودن خطا بر اساس معيار دسته بندی
- شرط صفر بودن خطا بر اساس معيار آموزشی پيشنهادی
اسلاید 6 :
روش پيشنهادی (ادامه)
- خروجی مطلوب در روش پيشنهادی
- خطای خروجی شبکه با ورودی مطلوب فوق
اسلاید 7 :
- بررسی مثال قبل با معيار پيشنهادی
اسلاید 8 :
شبيه سازی
- ۵۰۰ دسته بندی پيکسل های تصوير ماهواره ای با ابعاد 80*120در دوازده باند
- شامل 8 کلاس.
- کلاس های 1 و 2 شامل 2400 پيکسل و ساير کلاس ها شامل 800 پيکسل
اسلاید 9 :
شبيه سازی (ادامه)
- برای آموزش از هر کلاس 100 نمونه انتخاب شده است.
در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید
