دانلود فایل پاورپوینت معماری پایگاه داده تحلیلی

PowerPoint قابل ویرایش
48 صفحه
8900 تومان

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت معماری پایگاه داده تحلیلی توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت معماری پایگاه داده تحلیلی قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

 پایگاه داده تحلیلی مخزنی از اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف می باشد که به صورت یک شمای یکپارچه ذخیره می شود.

  پایگاه داده تحلیلی شامل مراحل زیر می باشد :

 پاکسازی داده ها

  انتقال داده ها

  جمع آوری داده ها

 کاهش داده ها

اسلاید ۲ :

مراحل تبدیل داده خام به دانش در یک سیستم پایگاه داده تحلیلی

اسلاید ۳ :

پرکردن فیلدهای خالی
 از بین بردن نویزهای داده ای
 شناسایی داده های اشتباه 
 تصحیح  ناسازگاری های موجود در بین داده های ورودی
در این بخش عملیات مختلفی برای پاک سازی داده های قابل انجام است:
نادیده گرفتن تاپلهای نادرست 
 
 
 

اسلاید ۴ :

در این بخش عملیات مختلفی برای پاک سازی داده های قابل انجام است:
پرکردن فیلدهای نادرست به صورت دستی
پرکردن فیلدهای نادرست با یک مقدار مشخص
پرکردن فیلدها با توجه به نوع فیلد و داده های موجود
پرکردن فیلدها با نزدیکترین مقدار ممکن

اسلاید ۵ :

ترکیب داده های دریافتی از منابع اطلاعاتی مختلف
استفاده از فرا داده ها برای شناسایی و حذف افزونگی داده ها
تشخیص و رفع برخوردهای داده ای
یکپارچه سازی داده ها از سه فاز کلی تشکیل شده است:
شناسایی فیلدهای یکسان
شناسایی افزونگی های موجود در داده های ورودی
مشخص کردن برخورد های داده ای

اسلاید ۶ :

در این فاز، داده های ورودی طی مراحل زیر به شکلی که مناسب عمل داده کاوی باشند، در می آیند:
از بین بردن نویزهای داده ها
تجمیع داده ها
کلی سازی
نرمال سازی
افزودن فیلدهای جدید

اسلاید ۷ :

از بین بردن نویزهای داده ای :منظور از  داده های نویزی، داده هایی هستند که در خارج از بازه مورد نظر قرار می گیرند  .
 
برای اصلاح داده های نویزی از روشهای زیر استفاده می شود:
استفاده از مقادیر مجاور برای تعیین یک مقدار مناسب برای فیلدهای دارای نویز
دسته بندی داده های موجود و مقداردهی فیلد دارای داده نویزی با استفاده از دسته نزدیکتر 
ترکیب روشهای فوق با ملاحظات انسانی  

اسلاید ۸ :

تجمیع داده ها: تجمیع داده ها به معنی بدست آوردن اطلاعات جدید از ترکیب داده های موجود می باشد.
 
کلی سازی: کلی سازی به معنی دسته بندی داده های موجود براساس ماهیت و نوع آنها  است. 
 
نرمال سازی: منظور از نرمال سازی، تغییر مقیاس داده ها است .
 
افزودن فیلدهای جدید: گاهی اوقات برای سهولت عمل داده کاوی می توان فیلدهایی به مجموعه فیلدهای موجود اضافه کرد .
 
 

اسلاید ۹ :

شامل تکنیکهایی برای نمایش کمینه اطلاعات موجود است.
این فاز از سه بخش تشکیل می شود:
کاهش دامنه و بعد: فیلدهای نامربوط، نامناسب و تکراری حذف می شوند.
فشرده سازی داده ها: از تکنیکهای فشرده سازی برای کاهش اندازه داده ها استفاده می شود.
کدکردن داده ها: داده ها در صورت امکان با پارامترها و اطلاعات کوچکتر جایگزین می شوند.

اسلاید ۱۰ :

داده کاوی فرایند کشف اطلاعات نهفته از درون حجم بسیار زیاد داده هایی است که در قالب پایگاه های داده ای، انبارهای داده یا هر نوع انباره اطلاعاتی ذخیره شده اند.

مطالب فوق فقط متون اسلاید های ابتدایی پاورپوینت بوده اند . جهت دریافت کل ان ، لطفا خریداری نمایید .
PowerPointقابل ویرایش - قیمت 8900 تومان در 48 صفحه
سایر مقالات موجود در این موضوع
دیدگاه خود را مطرح فرمایید . وظیفه ماست که به سوالات شما پاسخ دهیم

پاسخ دیدگاه شما ایمیل خواهد شد