بخشی از مقاله
خلاصه
این مقاله ارتباط بین زمان های دینامیکی پارکینگ ها را با اطلاعات مربوط به مکان پارکینگ در شبکه ها معابر با پارکینگ عمومی بیان می کند. مسافران در شبکه با اطلاعات بر خط از میزان اشغال فضای پارکینگ و نرخ هزینه مکان پارک هستند که بر اساس آن ، می تواند مکان پارکینگ را انتخاب نماید. بنابراین ، در ابتدا اقدام به مدلسازی انتخاب مکان پارکینگ بر اساس شرایط تعادل کاربران - 1 - - EU - با استفاده از روش - 2 - - VI - نابرابری تغییرات استفاده نمود و الگوهای جریان پارکینگ بهینه - 3 - - SO - و نرخ هزینه های آن روش برنامه ریزی خطی - 4 - مدلسازی گردید. در این روش هیچگاه به طور همزمان دو مکان پارکینگ نمی تواند مورد انتخاب و استفاده یک کاربر و با بیش از یک جفت مبدا-مقصد واقع شود.
همچنین الگوهای جریان بهینه پارکینگ یکنواخت نبوده و دارای قابلیت انعطاف برای کاربران با اهداف متفاوت می باشد. در این مقاله نشان داده شده است که امکان دستیابی به هر الگوی جریان بهینه ای برای طرح های مختلف قیمت گذاری پارکینگ وجود دارد که بر مبنای زمان یا میزان اشغال به هنگام می باشد. مشخص گردیده که بهترین کارایی این سیستم در انتخاب نرخ پارکینگ بهینه هنگامی بدست خواهد آمد که نرخ اشغال فضای پارکینگ 85-% 95 حدودا باشد
این روند به طور اساسی در زمان گردش پارکینگ و ترجیحاَ راحت و جادار بودن آن تعادل برقرار می کند. ما همچنین قیمت های - SO - را از طریق یک سری راه حل درباره - SO - به دست می آوریم تا بدین طریق به یک نرخ ورودی ثابت در هر پارکینگ دست پیدا کنیم. این روند همچنین می تواند به طور بالقوه ازدحام جاده ای و چند لاین پارک کردن را توسط ایجاد یک نرخ ورودی مشخص و فشرده کاهش دهد.
1. مقدمه
افزایش تقاضا از وسیله نقلیه موتوری و فضای عمومی محدود شده، مسائل شدید پارکینگ را در شهرهای مدرن به کار می گیرد. پارکینگ به طور قابل توجهی می تواند رفتار سفر را تحت تاثیر قرار داده و در نتیجه، یکی از مشکلات شهری است که اولویت اصلی برای برنامه ریزان حمل و نقل می باشد. هدف از این مقاله ، بهبود مدیریت پارکینگ توسط تحمیل قیمت پارکینگ مطلوب و ارائه اطلاعات پارکینگ می باشد.
هزینه پارکینگ، دسترسی پذیری، امکان نزدیکی - قابلت وصول، سه مولفه از امکانات پارکینگ، به طور قابل توجهی تصمیم گیری مسافران را در زمان ترک، که حالتی برای انتخاب و مکانی برای پارکینگ می باشند، تحت تاثیر قرار می دهند. تمامی مولفه های پارکینگ می بایست برای مدیریت کارایی ترافیک، به منظور ساخت یک سیستم حمل و نقل پایدار، بهینه شوند. بدون شک، با توجه به زمین مورد استفاده محدود شده برای فضاهای پارکینگ در بیشتر شهرهای مگا، قیمت گذاری بهینه پارکینگ می تواند یک ابزار انعطاف پذیر و مطلوب برای بیشتر بین برنامه ریزان سیستم و تنظیم کنندگان باشد.
در هر دو صورت قیمت گذاری پارکینگ به تنهایی شدیدا در این ادبیات مورد بحث قرار گرفته، اما روابط آنها هنوز به طور کامل شناخته شده نمی باشد. با این حال، قیمت گذاری پویا زمان واقعی را نسبت به عوارض جاده در زمان حقیقی به صورت سنتی بدست می آورد. این مسئله تا حدودی علتی برای مشکل دستیابی به اطاعات زمان حقیقی عرضه - به نام اطلاعات پارکینگ - و اعتراض مسافران برای عدم توانایی به منظور بدست آوردن اطلاعات زمان حقیقی می باشد. با این حال، حسگر، برش - قطع - –کناره و فن آوری اطلاعات می تواند دستیابی به اطلاعات بی سابقه ای را برای غلبه بر این مشکل، ممکن سازد.
2. مروری بر پیشینه تحقیق
پارکینگ یک نقش محوری در صنعت حمل و نقل و کیفیت زندگی برای مسافران ایفا می کند. مطالعات نشان می دهند یک سفر خودرو عموما - در صورت پرداخت عوارض یا هزینه پارکینگ - برای بیش از $5 به طور متوسط، تقریبا %10 از هزینه سفر مستقیم را به منظور هزینه پارکینگ پرداخت می کند
هر دو اطلاعات تجربی و شبیه سازی نشان می دهند که مزایای ارائه اطلاعات در دسترس به تنهایی ممکن است در شرایط شبکه متراکم حاشیه ایی باشند - آساکورا و کاشیوتدانی،. - 1994 این مسئله اساسی می باشد چرا که در زمان کمیاب بودن فضای پارکینگ، این اطلاعات به تنهایی مسافران را از گشت و گذار برای پارکینگ منحرف نکرده - به عنوان مثال تراکم پارکینگ - و نمی توانند انتخاب مسافران را به طور قابل توجهی در زمان حرکت، مسیرها و یا حالت های ترافیک تغییر دهند، واضح است. این مسئله قطعا توسط قیمت گذاری بهبود می یابد. بنابراین، این امر برای ترکیب هر دو قیمت گذاری پویا و سنجش در مدیریت پارکینگ ضروری بوده و قیمت گذاری و ارائه اطلاعات به طور مشترک به عنوان اهرم اقتصاد کارآمد خدمت می کنند.
قیمت گذاری پارکینگ متعلق به قیمت گذاری جاده ها است. قیمت گذاری جاده یک ابزار سیاست مهم در برنامه ریزی حمل و نقل است. - ا.ورهوف و م.بلایمر و ل.استگ و بی.وی قیمت گذاری در حمل و نقل جاده، چلتنهام: حدود، . - 2008 این ممکن است به عنوان پر کردن تراکم و یا به عنوان قیمت گذاری پارکینگ معرفی شده باشد. - ا.گیلا و م. دیوید، "عوارض تراکم و هزینه پارکینگ: مقایسه پتانسیل اثر بر رفتار سفر، "سیاست حمل و نقل،شماره 13، صص 502-496، - 2006 محققان تجزیه و تحلیل کردند عملکرد هزینه پارکینگ حاشیه ای را برای دو دهه. در ابتدا نیمی از سال 1990، تاکید بر قیمت گذاری پارکینگ در منطقه مرکز شهر باعث کاهش ترافیک می شود. - ر.آرنوت و ا.اینسی، "یک مدل یکپارچه از مرکز شهر پارکینگ
Ottoson و همکاران به کارگردانی یک مطالعه تجربی در یک شهر آمریکایی، سیاتل، به بحث در مورد چگونگی تقاضا پارکینگ حاشیه ای، اندازه گیری شده توسط نرخ اشغال در سطح بلوک، در واکنش به تغییرات قیمت گذاری و چگونگی قیمت گذاری مبتنی بر عملکرد را می توان تنظیم کرد برای رسیدن به یک شرایط بهینه استفاده کرد.
نتایج اصلی اظهار داشت که :
- 1 در افزایش ارزش نرخ منطقه 40،-0 در میانگین، با طیف وسیعی از 17،-0 به 92،-0 بود.
- 2 پارکینگ اشغال در طول زمان ظهر غیر قابل انعطاف بود و معلوم شد که در ساعت PM 16:00 از روز حساس می باشد؛
- 3 اندازه گیری مکمل باید تغیر دهد در کنار اجرا قیمت گذاری. علاوه بر این مطالعه نشان داد که استراتژی قیمت گذاری مبتنی بر عملکرد، یک نوع زمان قیمت گذاری طرح، کار موثرتری است در ساعت اوج.
ورهوف و هوکارانش - 1995 - تجزیه و تحلیل نموداری را دو مورد چگونگی اثر پارکینگ بر هزینه سفر فردی و شکاف کیفی انجام داده اند و به جای فرض خواسته های پارکینگ ثابت و هزینه سفر ثابت برای تمام مسافران، آرنوف رُز - - 1999 قیمت پارکینگ بهینه را برای یک شبکه جاده – حلقه - همچنین امکاتنات پارکینگ با اتخاذ توزیع یکنواخت تقاضلی پارکینگ، ماخوذ نموده اند. قیمت گذاری پارکینگ بهینه بیشترتوسط دامسیر و همکارانش - 2011، - 2006 بین خودروهای شخصی و سیستم های حمل و نقل مورد بحث قرار گرفته است.
نیفوکلو - 1993 - قیمت گذاری پارکینگ را برای شبکه های حمل و نقل عمومی مدل بندی کرده است. او چندین نوع پارکینگ و هزینه را در واگذاری ترافیک استاتیک برای شبکه های عمومی ترکیب کرده است. کارایی سیاست های پارکینگ برای اهداف برنامه ریزی طولانی مدت ارزیابی شده اند.
این وضعیت بیشتر توسط ژانگ و همکاران - 2008 - برای شامل بودن رفت و آمد شبانه در رسیدگی ، تعمیم شده است. اخیرا هر سه مولفه پارکینگ، دسترس پذیری، قابلیت وصول، و قیمت های بر اساس مدل تنگنا که در آن تنها دو خوشه پارکینگ در نظر گرفته شده اند، مورد بررسی قرار گرفته اند - کیان و همکاران 2010،. - 2011 با این حال، ارائه اطلاعات زمان حقیقی پارکینگ، بخشی از سیستم تنظیمات بهینه نبوده و تراکم پارکینگ در زمان جست وجوی پارکینگ مدل بندی نشده است. علاوه بر این، زمان گشت زنی برای پارکینگ با استفاده از داده های حقیقی - آکسهوزن و همکاران - 1994 و مطالعات شبیه سازی - گالو وهمکاران - 2011 کالیبره شده اند.
یک نیاز بزرگ برای مطالعه قیمت گذاری پارکینگ و سنجش برای یک شبکه عمومی وجود دارد، به طوریکه استراتژی قیمت گذاری پارکینگ بهینه می تواند در هماهنگی با ارائه اطلاعات در دنیای حقیقی تنظیم شود. در حقیقت یک پروژه اخیر پارکینگ در شهری از سان فرانسیسکو، اکتشافات خود را از قیمت پارکینگ بهینه توسط تجزیه و تحلیل اشغال پارکینگ - SFMTA,2011 - شروع نموده است. در پروژه SFPark ،سنسورها در هر یک از 5000 نقاط پارکینگ برای پیگیری زمان و مکانی که دقیقا آن فضاهای پارکینگ در دسترس هستند نصب شده اند. هر کجا که به طور ماهیانه افزایش یا کاهش اشغال پارکینگ ها جمع آوری شده اند، نرخ پارکینگ افزایش یا کاهش توسط در آمد25 به 50 سنت تنظیم خواهند شد
