بخشی از مقاله
چکیده
رادار های پسیو فاقد فرستنده های تشعشعاتی هستند و فقط بعنوان گیرنده عمل می کنند.این رادارها سیگنال های مخابراتی که معمولا FM ,یا UHF هستند دریافت می کند.پردازش گرهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سیگنال ها بکار گرفته شده است. هدف این مطالعه بررسی نحوه آشکارسازی رادار PASSIVE برای سه نوع منبع متفاوت سیگنال FM و نویز سفید گوسی با استفاده از الگوریتم LMS در فیلترهای وفقی می باشد.
مطالعه حاضر یک تحقیق تحلیلی و شبیه سازی است . که با توجه به سیگنال هایی که با واریانس های متفاوت از هم وارد سیسستم گیرنده رادار پسیو می شوند،فیلتر وفقی طراحی شد. تا بتوانیم سیگنالی را که به سیگنال مرجع نزدیکتر است را بازیابی کنیم. روش گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و با استفاده از بانک های اطلاعاتی بود که تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شد .
مقدمه
با توجه به اینکه تقریبا تمام سیگنال های مخابراتی که از فرستنده ارسال می شوند به صورت فرآیند تصادفی می باشند.که عامل نویز یک مساله اساسی در راستای آشکار سازی توسط گیرنده است که به طور وسیع و گسترده بررسی شده است.ولی با توجه به اینکه هدف اصلی هر گیرنده آشکارسازی سیگنال اطلاعاتی اولیه است برای این منظور تقریبا بهترین ابزار در راستای ابزارهای دیگر فیلترهایی هستند که ما آنها را فیلتر وفقی می نامیم که در این فیلترها اساسا از الگوریتم LMS استفاده می شود.
الگوریتم LMS در بین سایر الگوریتم های فیلترینگ تطبیقی به صورت استاندارد در آمده است.در کل اساس کار این الگوریتم به این صورت است که سیگنال مرجع مقایسه و خطا به حداقل می رسد.در کل چون در الگوریتم LMS مقدار امید ریاضی حذف می شود این الگوریتم یک الگوریتم تطبیقی تصادفی است و ما نیز بخاطر تصادفی بودن سیگنال ها از این الگوریتم استفاده کردیم.
در این مطالعه مرجع سیستم گیرنده رادارهای پسیو در نظر گرفته شد تا سیگنال دریافتی از چندین منبع نامشخص را با یک سیگنال مرجعی مقایسه و بهترین سیگنال آشکار شده را مشخص کردیم .همچنین چند نمونه منبع دریافتی با ساختارهای متفاوت نویزی در نظر گرفتیم.یعنی سیگنال های دریافتی از منابع مختلف برابر است با سیگنال اطلاعات اولیه بعلاوه نویز با مدل گوسی با واریانس های متفاوت است.
در رادارهای پسیو هیچ نوع فرستنده اختصاصی وجود ندارد و در عوض از فرستنده های مغتنم موجود در محیط بهره میگیرند. محققان از سیگنال ماهواره GEO به عنوان فرستنده موجود در محیط به چهار دلیل پهنای باند مناسب،پیوستگی ارسال،ناحیه همگرایی مناسب،سادگی پردازش استفاده کردند . همچنین برای استفاده از سیگنال ماهواره های GEO به منظور آشکارسازی با توجه به منطقه انجام مطالعه ماهواره های مناسب شناسایی شدند. لذا پردازش های لازم برای تشخیص بهینه را با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شد.
روش تحقیق
مطالعه حاضر یک تحقیق تحلیلی و شبیه سازی است . که با توجه به سیگنال هایی که با واریانس های متفاوت از هم وارد سیسستم گیرنده رادار پسیو می شوند،فیلتر وفقی طراحی شد. تا بتوانیم سیگنالی را که به سیگنال مرجع نزدیکتر است را بازیابی کنیم. روش گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و با استفاده از بانک های اطلاعاتی بود که تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شد.
یافته ها
شکل:1 سیگنال های ماهواره geo برخود کرده به هدف و برگشته به گیرنده رادار پسیو
شکل:2 تصویر شبیه سازی شده مطالعه
