بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بررسي روش انسان در تشخيص صحبت و شبيهسازي آن
اسلاید 2 :
مطالب
شناخت انسان و سيگنال صحبت
سيستم استخراج ويژگي
سيستم بازشناسي
آزمايشها
اسلاید 3 :
1- بررسي روش انسان در تشخيص صحبت
اسلاید 4 :
محدوديتهايي که روشهاي موجود ايجاد ميکنند
غير قابل تفسير
مبتني بر مدل (معمولا HMM)
وابسته به اطلاعات زباني
بدون قابليت کشف صداهاي جديد
مبتني بر نظريه احتمال هستند که شواهد زيادي نشان ميدهند که انسان بر مبناي اين نظريه کار نميکند
پيوند غير طبيعي با سطوح بالاتر زباني مانند کلمه و گرامر و نيز مبتني بودن بر مدل زباني
خلاصه: همه مشکلات از بالا به پايين حل ميشوند (ما راه حل را کشف ميکنيم و به کامپيوتر ميدهيم)
اسلاید 5 :
توليد ابزار
دستکاري سيگنال در فرکانس pitch
دستکاري سيگنال در فضاي طيفنگار
دستکاري سيگنال در فضاي بانک فيلتر
اسلاید 6 :
ويژگيهاي سيگنال صحبت؟
فازي
غير دقيق
اهميت ويژگيها با انرژي آنها متناسب است
مبتني بر نظريه امكان
اسلاید 7 :
سيگنال صحبت فازي است
در مثال بعد ميبينيم که حرف «ي» ميتواند بهجاي حرف «ن» بهکار رود.
به عبارت ديگر «ي» و «ن» بودن مفهومي فازي است که داراي اشتراک ذاتي است.
نکته: ولي ميتوان (امکان دارد) «ي» را به عنوان «ن» پذيرفت.
س: احتمال اينکه کسي «ي» را مانند «ن» بگويد چقدر است؟
اسلاید 8 :
“i” + “N” + “A”
اسلاید 9 :
“i” + “A”
اسلاید 10 :
“i” + “A”
اسلاید 11 :
سيگنال صحبت غير دقيق است.
يعني ما نسبت به مقدار ويژگيها خيلي حساس نيستيم.
اسلاید 13 :
كوانته شدن در فضاي بانك فيلتر
اسلاید 14 :
كوانته شدن در فضاي طيفنگار
اسلاید 15 :
ويژگيهاي پر انرژي مهمترند (مثال 1)
اسلاید 16 :
“M” + “A” “N” + “A”
اسلاید 17 :
“N” + “A” “M” + “A”
اسلاید 18 :
ويژگيهاي پر انرژي مهمترند (مثال 2)
اسلاید 19 :
Clean Speech
اسلاید 20 :
سيگنال نويزي
