بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
کارگاه حجم نمونه با نرم افزار G*Power
اسلاید 2 :
اهمیت حجم نمونه
یکی از مهمترین شاخص های تعیین کننده توان تصمیم گیری و قدرت (power) یک مطالعه است.
حجم نمونه هم باید طوری انتخاب شود که اختلاف یا تفاوت علمی مشاهده شده از نظر علمی معنا دار باشد و هم از نظر اقتصادی با محدودیتی مواجه نشود.
اخلاق در پژوهش (بیشتر برای پژوهش های بالینی)
اسلاید 3 :
عوامل موثر بر حجم نمونه
میزان دقت مورد نیاز
خطاهاي آماري مورد قبول
روش نمونه گیری
نوع پژوهش
یکنواختی جامعه
اندازه جامعه؟
هزینه و در دسترس بودن(امكانات موجود)
مسايل اخلاقي
محدودیت ها
اسلاید 4 :
متغير وابسته
كيفي : نتيجه به صورت نسبت يا درصد بيان
مي شود.
كمي : نتيجه به صورت ميانگين و واريانس بيان
مي شود.
حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد نسبت باشد.
براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داريم .
اسلاید 5 :
Decide types of outcome statistics (e.g., proportion, mean, correlations,…)
Estimation OR Testing Hypothesis
Testing: Specify 1- or 2-tailed tests
Specify desired alpha level and power
Specify the desired effect size (from literature, pilot study, or best guess)
Steps for Sample Size Determination
اسلاید 6 :
اگر هدف برآورد فاصله اطمينان در سطح خطای α برای نسبت جامعه با دقت مشخصی که از قبل تعیین شده است، باشد. چه تعداد نمونه لازم است؟
توجه داشته باشيم که دقت برآورد همان خطای برآورد می باشد که با d نشان می دهيم.
حجم نمونه برای برآورد نسبت جامعه P
p=برآورد اوليه براي نسبت صفت مورد نظر
d= حداكثر خطاي قابل قبول در برآورد نسبت
α : احتمال خطاي نوع اول؛ اگر 0/05= α باشد Z1- α/2 برابر 1/96 است
( zبا استفاده از جدول توزيع نرمال براي سطح اطمينان مشخص تعيين مي شود.)
اسلاید 7 :
مثال 1:
براي برآورد نسبت كودكان دبستاني مبتلا به سوء تغذيه در يك استان چه تعداد نمونه انتخاب كنيم تا با اطمينان 95 درصد خطاي برآورد كمتر از 2 درصد باشد. مطالعه قبلي در استان مشابهي اين نسبت را 20 درصد برآورد كرده است.
اسلاید 8 :
حل: با توجه به موارد ارايه شده در مثال 0/20=p z=1/96 و 0/02=d ميباشد:
اسلاید 9 :
در مثال فوق اگر خطاي قابل قبول در برآورد نسبت را 0/04 در نظر بگيريم يعني خطا را دو برابر كنيم تعداد نمونه مورد نياز به يكچهارم يعني 385 نفر تقليل پيدا خواهد كرد.
اسلاید 10 :
مثال 2:
يك سازمان منطقه اي بهداشت در نظر دارد ميزان شيوع بيماري سل را در كودكان زير 5 سال یک منطقه برآورد كند چه تعداد نمونه نياز دارد تا با اطمينان 95% ميزان شيوع را در فاصله 05/ مقدار واقعي آن برآورد كند درصورتيكه ميزان شيوع واقعي بيماري از 15% تجاوز نمي كند.
اسلاید 11 :
α : احتمال خطاي نوع اول؛ 95% سطح اطمينان
اگر 0/05 = α باشد Z1- α/2 برابر 1/96 است
p : تخمين نسبت (proportion) صفت مورد نظر 0/15P=
ِd: خطاي قابل قبول در برآورد نسبت مورد نظر
اسلاید 12 :
حداقل حجم نمونه براي مقايسه نسبت در جامعه با عدد ثابت
α احتمال خطاي نوع اول؛ اگر 0/05= α باشد Z1-α/2 برابر 1/96است
β -1 توان آزمون (احتمال خطاي نوع دوم -1)؛ اگر 0/20= β باشد Z1-β برابر 0/86است
P :برآورد نسبت در جامعه
d: حداکثر خطای قابل قبول
در آزمون فرض مقایسه نسبت با مقدارثابت علاوه بر خطای نوع اول (α) توان آزمون (β-1) نيزدر فرمول وارد می شود.
بر اين اساس فرمول حجم نمونه در آزمون يکطرفه:
و فرمول حجم نمونه در آزمون دو طرفه:
اسلاید 14 :
حداقل حجم نمونه براي مقايسه نسبت ها در دو جامعه مستقل
α احتمال خطاي نوع اول؛ اگر 0/05= α باشد Z1-α/2 برابر 1/96است
β -1 توان آزمون (احتمال خطاي نوع دوم -1)؛ اگر 0/20= β باشد Z1-β برابر 0/86است
p1 :نسبت در گروه اول
p2 : نسبت در گروه دوم
اسلاید 15 :
مثال:
در مورد مقايسه تأثير دو نوع داروي A و B، روي بهبودي بيماران اين ادعا مطرح است كه داروي B نسبت به داروي A در بهبودي بيماران تأثير بيشتري دارد. براي بررسي اين ادعا، آزمايش را طوري در نظر مي گيريم كه با تقسيم تصادفي بيماران به دو بخش، به يك گروه داروي A و به گروه ديگر، داروي Bرا تجويز مي كنيم. فرضيات مورد نظر به شرح زير است:
P1 و P2 به ترتيب نسبت بيماران بهبود يافته در گروه A وB است . چنانچه اطلاعات اوليه نشان دهد كه پس از مصرف داروي A، 45 درصد بيماران بهبود مي يابند و اين نسبت در مورد بيماراني كه از داروي Bاستفاده مي كنند، 65 درصد باشد، مي خواهيم حداقل حجم نمونه مورد نياز را طوري تعيين كنيم كه حجم نمونه هر دو گروه يكسان باشد
اسلاید 18 :
حداقل حجم نمونه براي مقايسه نسبت داده های زوجی
اسلاید 20 :
حجم نمونه برای برآورد و آزمون ضریب همبستگی:
فرض کنید r برآورد ضریب همبستگی بین دو متغیر X و Y باشد. حداقل حجم نمونه لازم برای آزمون ضریب همبستگی زیر:
where the Fisher’s transformation
