بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
کاربرد کامپیوتر در مدیریت
(آموزش (SPSS
اسلاید 2 :
مقدمه
آشنایی با فضای SPSS
کد گذاری
تعریف متغیرها
وارد کردن داده ها
ریکود کردن داده ها
ساختن مفاهیم و ابعاد
انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش
انتخاب درصدی خاص برای سنجش
نمونه آزمون
روایی گرفتن از تحقیق
توصیف
تحلیل فرضیات رابطه ای
تحلیل فرضیات تفاوتی
فرضیه ی تک متغیره
رگرسیون
فهرست
اسلاید 3 :
مقدمه
Spss Easy
اسلاید 4 :
تعریف متغیر:
صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند.
تعریف متغیر در spss
صفتی که با یک سوال یا یک مشاهده قابل سنجش است.
انواع متغیر:
1. کیفی: متغیری است که ذاتاً عددی نیست، مثل دین و نژاد
2. کمی: متغیری که ذاتاً عددی می باشد، مثل سن
اسلاید 5 :
1. انواع متغیر کیفی:
1. اسمی: متغیری است که گروه بندی در آن وجود ندارد.همچنین بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد. مثل جنس.
2. ترتیبی: آن متغیری است که گروه بندی دارد.به علاوه کوچکتر و بزرگتر بودن ریاضی هم در آن وجود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری ، دقیق نیست و بر اساس قرارداد محقق تعیین می شود. مثل مقاطع تحصیلی.
اسلاید 6 :
2. انواع متغیر کمی:
1. فاصله ای: متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است. کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عین حال فواصل بین گروه ها کاملاً دقیق است. مثل سن
2. نسبی: همان متغیر فاصله ای است، اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان.
* در روش تحقیق و در spss فاصله ای و نسبی را یکی می گیرند.
اسلاید 7 :
مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی):
این متغیرها به لحاظ ریاضی دقیق نیستند. زیرا افراد به درک یکسانی از آن نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می شوند.
نکته جالب توجه اینکه بیش از 90 درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند.
تقسیم بندی دیگری از متغیر:
متغیر مستقل: متغیری است که محقق با دستکاریِ آن ، اثر متغیر را بر روی متغیر های دیگر اندازه گیری می کند.
متغیر وابسته: متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذیرد.
اسلاید 8 :
تعریف مفهوم:
صفتی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است.
انواع آمار:
آمار توصیفی:
صرفاً به دسته بندی و طبقه بندی اطلاعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی، میانه، میانگین، انحراف معیار، واریانس، چولگی، کشیدگی، مد و .
آمار استنباطی:
زمانی است که بحث نمونه گیری مطرح می شود یعنی ما یک نمونه داشته باشیم و یک جامعه داشته باشیم و بخواهیم اطلاعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم.
تفاوت دو نوع آمار:
آمار توصیفی دقیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می کنیم و دچار خطای اندازه گیری می شویم و در این جا احتمالات وارد مسئله می شود و خطای نمونه گیری از درصد واقعی می کاهد.
اسلاید 9 :
آشنایی با فضای SPSS
اسلاید 10 :
فضای spssشامل دو بخش است:
1. داده نامه (داده هایی که ما وارد می کنیم) data view
2. متغیرنامه (تعریف متغیرها) variable view
اسلاید 11 :
1.داده نامه
اسلاید 12 :
2. متغیرنامه
اسلاید 13 :
کدگذاری
اسلاید 14 :
کدگذاری:
کدگذاری ، اختصاص نمره یا عدد به اقسام متغیرهای موجود در پرسش نامه است. اختصاص عدد برای متغیرهای اسمی است و اختصاص نمره برای متغیرهای ترتیبی است.
مثال اسمی: جنس مرد(1) زن(2)
مثال ترتیبی: تحصیلات
ابتدایی(1) راهنمایی(2) دبیرستان(3) دانشگاه(4)
اسلاید 15 :
در نمره گذاری به پایین ترین حدِّ یک متغیر نمره 1 می دهیم و بعد همین طور رو به بالا می رویم و در همین راستا مقاطع بالاتر نمره بیشتر می گیرند. در واقع در کد گذاری ، متغیرهای کیفی را عددی می کنیم. البته متغیرهای فاصله ای را در فرآیند کدگذاری وارد نمی کنیم.
*طیف لیکرت از نوع ترتیبی است.
به تصویر صفحه بعد دقت کنید.
اسلاید 17 :
تعریف متغیرها
اسلاید 18 :
تعریف متغیرها:
ما باید چیزی را که کدگذاری کرده ایم در spss وارد کنیم.
در تصاویر صفحات بعد می خواهیم یک متغیر را در spss وارد کنیم.
اسلاید 19 :
ابتدا وارد محیط متغیرنامه یا variable view می شویم
اسلاید 20 :
اولین ستون name است که نام کلیه متغیرها در این ستون نوشته می شود. زبان برای نوشتن در spss باید انگلیسی باشد.
