بخشی از پاورپوینت
اسلاید 4 :
متغیر روند Trend
در صورت گرایش تدریجی مردم به سمت مصرف کالای مورد نظر و یا تغییری که خود به خود و با گذشت زمان در مدل بوجود می آید، از متغیر روند استفاده می شود که آنرا با T نشان می دهند. این متغیر در سال اول برابر صفر، سال دوم برابر یک و الی آخر.
ضمناً متغیرهای درآمد، مخارج و میزان فروش باید به قیمت ثابت باشند. برای اینکار کافی است متغیر اسمی را بر شاخص قیمت تقسیم کنیم.
اسلاید 5 :
ج) برآورد آماری پارامترهای تابع تقاضا و تفسیر آنها
روش حداقل مربعات معمولی
Ordinary Least Squares (OLS)
فرض کنید مدیری بخواهد ارتباط بین مخارج تبلیغاتی و میزان فروش بنگاه را بیازماید و سپس توانایی و قدرت این رابطه را تخمین بزند. به این منظور اطلاعات مربوط به مخارج تبلیغاتی و درآمد فروش بنگاه را طی 10 سال جمع آوری می کند. در این حالت مخارج تبلیغاتی متغیر مستقل X و درآمد فروش متغیر وابسته Y میباشد که داده های آن در جدول رو به رو است:
اسلاید 6 :
درآمد فروش
مخارج تبلیغات
اسلاید 7 :
درآمد فروش
مخارج تبلیغات
اسلاید 8 :
بر اساس نظریه، ابتدا یک مدل ریاضی برای رابطه میان دو یا چند متغیر می توان به صورت زیر نوشت:
مدل اقتصاد سنجی این رابطه به صورت زیر است:
با استفاده از نمونه ای که از اطلاعات جامعه مورد نظر جمع آوری کرده ایم، رابطه بالا را تخمین می زنیم.
خط روبه رو که با استفاده از یک
نمونه تصادفی از اطلاعات جامعه بدست آمده است را خط رگرسیونی می نامند.
اسلاید 9 :
روش حداقل مربعات معمولی OLS
روشهای متعددی برای بدست آوردن این خط وجود دارد که یکی از ساده ترین و متداولترین این روشها، روش حداقل مربعات معمولی OLS می باشد.
در این روش خط رگرسیونی با استفاده از حداقل کردن مجموع مربعات خطاهای عمودی بدست می آید.
اسلاید 10 :
این نمودار نشان می دهد که خط رگرسیونی همواره از نقطه میانگین X وY عبور میکند.
اسلاید 12 :
کل تغییرات در متغیر وابسته Yi برابر است با تغییرات توضیح داده شده توسط متغیر مستقل به اضافه تغییرات تصادفی مربوط به عوامل نا شناخته و غیر قابل مشاهده
اسلاید 13 :
بدست آوردن تأثیر مخارج تبلیغات بر درآمد فروش
اسلاید 14 :
این رابطه نشان می دهد که به ازای افزایش یک واحد در مخارج تبلیغات، درآمد بنگاه 3.53 دلار افزایش می یابد و درصورتیکه مخارج تبلیغات برابر صفر باشد، درآمد بنگاه 7.6 دلار است.
در تحلیل نتایج رگرسیون باید دقت کرد که نتایج را برای محدوده ای خارج از مخارج تبلیغات که در محاسبه خط رگرسیونی بکار رفته، استفاده نکنیم.
در اینجا چون در بین مخارج تبلیغات عدد صفر نداریم، بنابراین به مقدار بدست آمده برای عرض از مبدأ یعنی 7.6 نمی توان خیلی اعتماد کرد. بنابراین در تحلیل ها بیشتر ضرایب متغیرها مورد توجه قرار می گیرد.
اسلاید 15 :
جدول زير داده های مربوط به ميزان برداشت محصول ذرت در هر هکتار (Y) و ميزان کود شيميايی(X) را برای مدت 10 سال نشان می دهد. چنانچه بخواهيم تأثير افزودن کود شيميايی را بر ميزان برداشت محصول ذرت در قالب مدل رگرسيون خطی بررسی کنيم، داريم:
مطلوبست:
الف) با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) پارامترهای a و b را تخمين بزنيد و هر يک از ضرايب بدست آمده را تفسير کنيد.
