پاورپوینت محیط های چند رسانه ای(جلسه دوم: مروری بر مفاهیم تصویری)

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

محیط های چند رسانه ای(جلسه دوم: مروری بر مفاهیم تصویری)

بنام آنکه هستی نام از او یافت

اسلاید 2 :

ویژگی های تصویر دیجیتال Pixel Per Inch

مقدار PPI در نمایشگر هابه وضوح و ابعاد صفحه نمایش بستگی دارد.
برای مثال نمایشگر های CRT و LCD ها محدوده PPI بین 67 تا 130 است. این مقدار در نمایشگر های تلفن همراه و دوربین های دیجیتال تا 300 نیز میرسد.

به طور میانگین چشم نمیتواند بهبود کیفیت در اثر افزایش مقدار PPI از 300 به بالا را تشخیص دهد.
عامل محدود کننده چگالی پیکسل در نمایشگر ها فاصله نقاط سازنده پیکسل از همدیگر می باشد (dot pitch) یک مانیتور LCD 15 اینچی با وضوح 1024×768 مقدار dot pitch برابر 297 میکرومتر می باشد.

اسلاید 3 :

ویژگی های تصویر دیجیتال Pixel Per Inch

اسلاید 4 :

Dot Per Inch

اصطلاح تعداد نقطه در اینچ یا dpi در چاپگر ها و اسکنر ها معادل چگالی پیکسل است.
Dpi در زمان چاپ تصویر نشان دهنده چگالی فیزیکی نقاط چاپ شده بر روی کاغذ به ازای پیکسل های آن تصویر می باشد.
چاپگر های جوهر افشان معمولی درجه وضوحی بین 300 dpi و 600 dpi دارند. این عدد در چاپگر های لیزیری معمولی حدود 1800dpi است.


سوال
اگر بخواهیم یک تصویر با وضوح 1600×1200 را با وضوح 200 dpi چاپ کنیم تصویر با چه ابعادی روی کاغذ چاپ می شود؟

اسلاید 5 :

Aspect Ratio

نسبت عرض تصویر به ارتفاع آن که به شکل دو عدد بیان می شود Aspect Ratio نام دارد.
رایجترین نسبت های طول به عرض نسبت های 3:2، 4:3 (1.33) و 16:9 می باشد که 4:3 نسبت رایج در دوربین های عکاسی می باشد.

اسلاید 6 :

رنگ (Color)

از دیگر ویژگی های تصاویر تعداد رنگ موجود در آن می باشد.
طیف رنگی در دنیای واقعی پیوسته است. بدین معنی که بی نهایت رنگ در آن قابل مشاهده است اما به دلیل ویژگی های چشم انسان، تعداد زنگهای قابل مشاهده محدود است.
یک تصویر میتواند به صورت یک آرایه دو بعدی از مقادیر رنگ پیکسل ها در نظر گرفت که به چنین آرایه ای نقشه بیتی یا bitmap گفته می شود.
تصاویر میتوانند به صورت تک رنگ Monochorome و چند رنگی Multichrome باشند

اسلاید 7 :

تصویر رنگی

در این تصویر پیکسل ها دارای رنگ های مجزا می باشند.
تصاویر رنگی 8 بیتی
تصاویر رنگی 16 بیتی (High color)
تصاویر رنگی 24 بیتی (True color)
تصاویر رنگی 32 بیت و بالاتر (Deep Color)

اسلاید 8 :

عمق رنگ

تعداد رنگهای مجزای قابل استفاده برای هر پیکسل از تصویر (درجه وضوح رنگ تصویر) با استفاده از عمق رنگ مشخص می شود.
عمق رنگ بر حسب Bit Per Pixel بیان شده و تعداد بیت های مورد استفاده برای مشخص کردن رنگ هر پیکسل از تصویر را معین می سازد.

تصویر سیاه و سفید با عمق رنگ 1bbp برای هر پیکسل تنها یک بیت اطلاعات را ذخیره می کند.
در یک تصویر رنگی با عمق رنگ 8bbp هر پیکسل می تواند یکی از 256 رنگ مختلف را داشته باشد.

اسلاید 9 :

عمق رنگ 16 بیتی دارای 65535 رنگ بوده و HighColor نیز نامیده می شود.
عمق رنگ 24 بیتی نیز دارای 16777216 رنگ می باشد و TrueColor نامیده می شود.
برای عمق رنگ های بالاتر از 15 بیت معمولا عمق رنگ به سه جزء اصلی در مدل RGB یعنی قرمز، سبز و آبی تقسیم می شود.
در عمق رنگ 24 بیتی به هر سه رنگ اصلی 8 بیت اختصاص داده می شود و ترکیب شدت های مختلف این سه رنگ اصلی مجموعا حدود 16.8 میلیون رنگ را ایجاد خواهد کرد.

اسلاید 10 :

اصطلاح رنگ عمیق (Deep Color) برای سیستم های استفاده می شود که عمق رنگ بیش از 24 بیت دارند (32 یا 48 بیت):
در برخی از این سیستم ها کانال های رنگ 12 یا 16 بیتی می باشند.
در برخی دیگر اطلاعات رنگ همچنان 24 بیتی است و بیت های اضافی برای بیان اطلاعات اضافی در مورد پیکسل مانند شفافیت (که به آن کانال آلفا (Alpha Channel) نیز گفته می شود) استفاده می شوند.

اسلاید 11 :

استاندارد بیان رنگها

اسلاید 13 :

مفهوم کانال آلفا در تصاویر RGB

اسلاید 15 :

تصاویر رنگی 24 بیتی

در یک تصویر رنگی 24 بیتی هر پیکسل با سه بایت نشان داده می شود که معمولا از این سه بایت از سه جزء RGB تشکیل شده اند.
هر یک از این اجزاء مقداری بین 0 تا 255 دارند بنابراین هر پیکسل میتواند تقریبا 16 میلیون رنگ ممکن داشته باشد.
256×256×256=16777216

اسلاید 16 :

تصاویر رنگی 24 بیتی
برای تبدیل یک تصویر رنگی به درجه خاکستری می توان میانگین عددی سه مقدار R,G ,B هر پیکسل را محاسبه نمود و سپس مقدار حاصل را به عنوان درجه خاکستری برای آن پیکسل در نظر گرفت.


در رابطه بالا اهمیت رنگهای قرمز و آبی و سبز برای چشم انسان یکسان فرض شده است. در حالی که اینطور نیست. میتوان از رابطه تجربی زیر استفاده کرد:
L=0.3×R +0.59×G+0.11×B

اسلاید 17 :

تصاویر رنگی 24 بیتی

اسلاید 18 :

تصاویر رنگی 8 بیتی
در بسیاری از سیستمها برای صرفه جویی در حافظه به هر پیکسل تنها 8 بیت اطلاعات رنگ اختصاص می یابد.
فضای ذخیره سازی مورد نیاز برای یک تصویر 8 بیتی رنگی (مانند تصاویر با فرمت GIF) با ابعاد 640×480 برابر 300 کیلوبایت می باشد.

در تصاویر رنگی 8 بیتی از جدول جستجوی رنگ یا جدول پلت (pallet Table) برای ذخیره اطلاعات استفاده می شود.
به جای ذخیره رنگ پیکسل ها، هر بایت مورد استفاده یک اندیس به یکی از خانه های جدول جستجو برای هر پیکسل ذخیره می شود و بنابراین به این نوع رنگ ها رنگ های اندیس شده (Indexed Color) گفته می شود.

اسلاید 19 :

کاهش رنگ تصاویر
فرایند کاهش تعداد رنگ های یک تصویر Color Quantization نامیده می شود.
از جمله نمونه های کاهش رنگ میتوان به تبدیل تصاویر درجه خاکستری و یا رنگی و سیاه و سفید و نیز تبدیل تصاویر رنگی 24 بیتی به 8 بیتی اشاره کرد.
کاربرد این تکنیک ها در کاهش رنگ تصاویر به منظور مشاهده در نمایشگر های با تعداد رنگ محدود، قرار دادن تصاویر با حجم کمتر در صفحات وب و ذخیره با فرمت فایل GIF (محدود به 256 رنگ مختلف می باشد)

اسلاید 20 :

کاهش رنگ تصاویر