بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
به نام خدا
اسلاید 2 :
جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری
اسلاید 3 :
جمعيت Population
مجموعه بزرگي از اشياء و افرادي كه در چيزي مشتركند.
-مجموعه گزارشات پذيرش بيمارستان، گواهي تولد ، گزارشات اتوپسي، برنامه هاي آموزشي در گروههاي مختلف .
اسلاید 4 :
نمونه Sample
زير مجموعه اي از جمعيت مورد نظر كه به نحوي انتخاب شده است كه معرف يا نماينده جمعيت باشد.
اسلاید 5 :
1- سرشماری : اگر تک تک افراد جامعه مورد بررسی قرار گیرد و صفت مورد مطالعه برای تمام افراد جامعه اندازه گیری شود سرشماری انجام گرفته است
2- نمونه گیری : در صورتی که قسمتی از جامعه به عنوان نمونه مورد بررسی قرار گیرد نمونه گیری انجام گرفته است
اسلاید 6 :
دلايل نمونه برداري :
1-نمونه سريعتر از جمعيت مطالعه مي شود و نتايج سريعتر قابل استفاده مي شود.
2-مطالعات يك نمونه به مراتب ارزانتر از مطالعه تمام افراد يك جمعيت است. زيرا زير مجموعه اي از جمعيت مورد اندازه گيري و آزمايش قرار مي گيرد.
اسلاید 7 :
3-در بعضي اوقات ، مطالعه تمام افراد در يك جمعيت امكان ندارد. ممكن است در برخي حالات، مراحل اجرايي مطالعه ( از قبيل اندازه گيري ) موجب از بين رفتن شي ء يا موجود تحت مطالعه باشد.
اسلاید 8 :
مثال : براي تهيه غضروف در سگ از طريق مطالعه بافت شناسي بعد از 6 هفته بي حركتي اندام، حيوان كشته مي شود و نمونه هاي لازم جهت مطالعه بافت شناسي از غضروف تهيه مي شود. در اين مطالعه ، بررسي كل جمعيت نياز به كشتن تمام سگها دارد كه امكان پذير نمي باشد.
اسلاید 9 :
4-نتايج نمونه نسبت به نتايج جمعيت ،اغلب از صحت بيشتري برخوردار است. زيرا براي نمونه زمان و منابع بيشتري مي توان صرف نمود.
5-اگر نمونه ها به طور درستي انتخاب شوند، براي برآورد اشتباهات نتايج آماري از روشهاي مناسب احتمالات مي توان استفاده كرد.
اسلاید 10 :
6-نمونه ها مي توانند به ترتيبي انتخاب شوند كه موجب كاهش ناهماهنگي بشود.
مثالاً در مورد بررسي تأثير يك برنامه آموزشي ، نمونه را مي توان از نظر عوامل مختلف مثل سن، سابقه كار، رشته، .. به صورت همگن انتخاب كرد.
اسلاید 11 :
به طور كلي حجم يا اندازه بزرگتر نمونه، هميشه به معناي بهتر بودن كيفيت پژوهش نيست.
بنا بر اين پژوهشگر بايد حجم يا اندازه مناسب نمونه را قبل از شروع پژوهش مشخص كند.
نمونه معرف ، نمونه اي است كه داراي كليه خصوصيات مهم جامعه اي باشد كه نمونه از آن انتخاب شده است.
اسلاید 12 :
روشهاي نمونه برداري
نمونه برداري تصادفي ساده
Simple random sampling
هر يك از اشياء يا افراد داراي احتمال و شانس مساوي هستند.
اسلاید 13 :
-فهرست كامل از افراد (واحدهاي جامعه )
-دادن شماره به افراد
-اندازه نمونه مشخص گردد.
-واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي يا جدول اعداد تصادفي انتخاب گردند.
اسلاید 14 :
نمونه برداري سيستماتيك
Systematic random sample
فهرست افراد تهيه مي شود و بر اساس ضريب K يك نفر انتخاب مي شود.
= K
تعداد كل افراد
تعداد نمونه
اسلاید 15 :
مثلاً مطالعه بررسي آگاهي و نگرش كارمندان دانشگاه علوم پزشكي در خصوص بيماري ايدز
جمع نمونه : 100 نفر
كل كارمندان : 600 نفر
6 = 600 = K
100
اسلاید 16 :
نمونه گيري طبقه اي تصادفي
Stratified random sample
در ابتدا جمعيت به طبقاتي تقسيم مي شود كه در هر طبقه افراد مشابه و يكساني قرار دارند. سپس از هر طبقه تعدادي نمونه نسبت به هر طبقه در جامعه مشخص باشد.
شهرستان 20000 نفر جمعيت
20% شهري
80% روستائي
اسلاید 17 :
ميزان دسترسي خانواده هاي به آب آشاميدني سالم
جمع نمونه محاسبه شده 400 نفر است.
80 نفر شهر
320 نفر روستا
اسلاید 18 :
نمونه گيري خوشه اي :
Clister Random Sample
انتخاب يك خانواده در نمونه
اسلاید 19 :
منزلهاي شك شهر به بلوكهايي (بر اساس ويژگي خاص) تقسيم مي شود و لذا يك بلوك به عنوان يك خوشه بطور تصادفي انتخاب مي گردد و تمام منزلها در آن بلوك (يا تعدادي از منزلهاي آن بلوك ) بررسي مي گردد.
انتخاب گروههايي از افراد به جاي انتخاب تك تك آنها واحدهاي جغرافيايي (شهر ، روستا .) واحدهاي سازماني (گروههاي آموزشي )
اسلاید 20 :
نمونه گيري چند مرحله اي
در جمعيتهاي بزرگ با ويژگي هاي گوناگون ، نمونه گيري را مي توان در دو يا چند مرحله انجام داد. در تحقيقاتي كه در سطح جامعه انجام ميگيرد ، غالباً از اين روش نمونه برداري استفاده شده و با انتخاب روستاهاي مختلف ، از مناطق مختلف، با افراد انتخاب شده مصاحبه بعمل مي آورند.
