بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
مورفولوژی برای تصاویر رنگی و سطح خاکستری
اسلاید 2 :
سرخط مطالب فصل
مقدمه
اسلاید 3 :
فیلترینگ مورفولوژی - تصاویر با سطح خاکستری
اشکال مختلف عنصر سازنده در تصاویر با سطح خاکستری
اسلاید 4 :
فیلترینگ مورفولوژی - گسترش
برای سادگی فهم موضوع، عمل گسترش برای حالت یک بعدی بصورت زیر بیان می گنیم:
اسلاید 5 :
فیلترینگ مورفولوژی - گسترش
اسلاید 6 :
فیلترینگ مورفولوژی - گسترش
شکل ساده گسترش با استفاده از یک عنصر سازنده مسطح
اگر تمام مقادير عنصر سازنده مثبت باشند، تصوير خروجي روشنتر از تصوير ورودي خواهد بود
جزئيات تيره بسته به چگونگي ارتباط مقادير و شكلشان با عنصر سازنده بكار رفته در گسترش كاهش مييابند يا حذف ميشوند
اسلاید 7 :
فیلترینگ مورفولوژی - فرسایش
برای سادگی فهم موضوع، عمل فرسایش برای حالت یک بعدی بصورت زیر خواهد بود:
اسلاید 8 :
فیلترینگ مورفولوژی - فرسایش
فرسایش (ادامه)
اسلاید 9 :
فیلترینگ مورفولوژی - فرسایش
شکل ساده فرسایش با استفاده از یک عنصر سازنده مسطح
اگر تمام عناصر عنصر سازنده مثبت باشد تصوير خروجي تيرهتر از تصوير ورودي ميشود
اثر جزئيات روشن تصوير ورودي كه سطحي كوچكتر از عنصر سازنده دارند كاهش مييابد كه درجه كاهش به مقادير خاكستري حول جزئيات روشن و به شكل و دامنه مقادير عنصر سازنده بستگي دارد
اسلاید 10 :
فیلترینگ مورفولوژی - گسترش و فرسایش
تصوير اصلی
تصوير ناشی از فرسایش
تصوير ناشی از گسترش
اسلاید 11 :
فیلترینگ مورفولوژی - تبدیلات باز کردن و بستن
اسلاید 12 :
فیلترینگ مورفولوژی - تبدیلات باز کردن و بستن
تصوير اصلی
بازکردن با عنصر سازنده دایروی به شعاع 3
بستن با عنصر سازنده دایروی به شعاع 5
اسلاید 13 :
الگوریتمهای مورفولوژی - هموارسازی
اعمال متوالی بازکردن و بستن
تصوير اصلی
بازکردن و بستن متوالی با عنصر سازنده دایروی به شعاع 1
بازکردن و بستن متوالی با عنصر سازنده دایروی به شعاع 5
بازکردن و بستن متوالی با عنصر سازنده دایروی به شعاع 3
اسلاید 14 :
الگوریتمهای مورفولوژی - گرادیان
تصوير اصلی
گسترش تصویر
تفاضل گسترش و فرسایش
فرسایش تصویر
اسلاید 15 :
الگوریتمهای مورفولوژی - تبدیل Top-hatو Bottom-hat
اسلاید 16 :
الگوریتمهای مورفولوژی - تبدیل Top-hatو Bottom-hat
تصوير اصلی شامل سایه ها
باینری شده تصوير اصلی
بازشده تصوير با عنصر سازنده دایروی به شعاع 40
تبدیل Top-hat
باینری شده حاصل تبدیل Top-hat
اسلاید 17 :
الگوریتمهای مورفولوژی - Granulometry
تصوير اصلی
بازشده تصویر با SE دایروی به شعاع 10
بازشده تصویر با SE دایروی به شعاع 20
تصوير هموار شده
بازشده تصویر با SE دایروی به شعاع 25
بازشده تصویر با SE دایروی به شعاع 30
اسلاید 18 :
الگوریتمهای مورفولوژی - Granulometry
تفاوتهای ایجاد شده در تصویر بر حسب شعاع عنصر سازنده
اسلاید 19 :
الگوریتمهای مورفولوژی - تقطیع بافت
تصوير اصلی
حذف حبابهای کوچک با استفاده از بستن (SE دایروی به شعاع 30)
بازکردن حاصل با SE به ابعاد بزرگتر از فاصله بین حبابها (SE دایروی به شعاع 60)
تصویر اصلی به همراه مرز بدست آمده از مرحله قبل
اسلاید 20 :
الگوریتمهای مورفولوژی - بازسازی تصویر
گسترش ژئودزیک
که در آن ᴧ عملگر مینیمم نقطهای است
فرسایش ژئودزیک
که در آن ᴠ عملگر ماکزیمم نقطهای است
بازسازی به وسیله گسترش
که در آن k مقداری است که
بازسازی به وسیله فرسایش
