پاورپوینت روش های انتخاب آزمون های آماری

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

روش های انتخاب آزمون های آماری

اسلاید 2 :

مقدمه

امروزه مقاله هاي علمي-پژوهشي را با روش ها و آزمون هاي آماري مورد استفاده مي شناسند و بندرت مي توان بدون استفاده از روشهاي آماري اقدام به تفسير، تبيين و تحليل نتايج به دست آمده
از تحقيق ها و پژوهش هاي علمي کرد.
علم آمار با پردازش داده ها و تبديل آنها به اطلاعات مورد نياز، زمينه اخذ تصميم را فراهم مي آورد.

اسلاید 3 :

تعريف متغير
متغير فاكتوري است كه در يك مطالعه مي تواند تغيير نمايد
مثال
بررسي شیوع دیابت در مردم شهر كرمان در سال 1388

در این مطالعه محل سكونت (سكونت در كرمان و يا خارج از آن) يك متغير نیست چراکه شرط ورود به مطالعه، کرمانی بودن است. ولی در عوض ممکن است مدت زمان سکونت در شهر کرمان متغیر باشد. اگر مثلا شرط ورود به مطالعه اقامت در شهر کرمان حداقل به مدت 5 سال تعریف شود، همه نمونه های انتخابی باید این شرط را داشته باشند ولی قطعاً مدت اقامت همه نمونه ها برابر نخواهد بود و از یک نمونه به نمونه دیگر تغییر می کند.

اسلاید 4 :

جایگاه متغیرها در تحقیق

بعد از تعیین اهداف؛ و نوشتن فرضیات و سوالات، باید سعی شود به دقت متغیرهای تحقیق تبیین شود. اندازه گیری متغیرها برای رسیدن به اهداف تحقیق الزامی است. به این معنی که بررسی فرضیات و سوالات تحقیق فقط در صورت اندازه گیری دقیق متغیرها مهیا می شود.

بعد از تعیین متغیرها باید مشخصات آنها را نیز به دقت بیان نماییم. این مشخصات شامل، نوع، نقش، مقیاس، واحد، تعریف علمی و تعریف عملیاتی می باشد.

اسلاید 5 :

انواع متغيرها
كمي quantitative
نسبتي (ratio): صفر واقعی دارند و فواصل بین مقادیر برابر است مانند قد و وزن
فاصله اي (interval): صفر قراردادی دارند و لذا مقدار منفی نیز می پذیرند ولی فاصله بین مقادیر برابر است مانند درجه حرارت به سانتیگراد و ارتفاع از سطح دریا
رتبه اي (ordinal): ارزش فواصل بین مقادیر برابر نیست مانند نمره امتحانی

كيفي qualitative
دو حالته (binary): مانند جنس، زنده ماندن و یا فوت نمودن
چند حالته (nominal): مانند گروه خونی و ملیت
رتبه اي (ordinal): مانند گروه سنی (کودک، نوجوان، جوان، میانسال و پیر)

اسلاید 6 :

نقش متغيرها
مطالعات توصيفي (تعیین شیوع دیابت در کرمان)
اصلي: برای پاسخ به اهداف جزیی چه متغیرهایی باید سنجیده شود؟ ابتلا به دیابت
زمينه اي: برای پاسخ به اهداف فرعی چه متغیرهای اضافه ای باید سنجیده شود؟ جنس و یا گروه سنی افراد
مطالعات تحليلي (رابطه بین مصرف غذاهای آماده و ابتلا به سکته قلبی)
مستقل(independent): متغیر(هایی) که تاثیرگذار است؛ مصرف غذاهای آماده
وابسته (dependent): متغیر(هایی) که تاثیر می پذیرد؛ ابتلا به سکته قلبی
زمينه اي (demographic): متغیرهایی که برای پاسخ به اهداف فرعی باید مورد سنجش قرار گیرند؛ سن، جنس و یا نوع غذاهای آماده مصرفی
مخدوش كننده (confounder): متغیرهایی که رابطه بین متغیر مستقل و وابسته را به هم می زنند؛ وضعیت اقتصادی-اجتماعی و یا وزن که می توانند شدت ارتباط بین مصرف غذاهای آماده و ابتلا به سکته را تحت تاثیر قرار دهد

اسلاید 7 :

تعريف متغيرها
تعريف علمي: از زاویه علمی متغیر چه تعریفی دارد، مثلاً جنس یعنی ژنوتیپ افراد از نظر دارا بودن کروموزم y، و یا فشار خون سیستولیک یعنی حداکثر فشار وارد بر جدار شریانها در زمان انقباض بطن چپ

تعريف عملي: یعنی متغیر مورد نظر چگونه سنجیده می شود مثلاً برای جنس ممکن است نوشته شود برداشت مشاهده گر، یا گفته فرد، یا جنس نوشته شده در شناسنامه که در صورت ارایه این تعریف عملی باید شناسنامه همه افراد در تحقیق دیده شود.
ارایه تعریف عملیاتی برای همه متغیرها الزامی است و باید به دقت شرح داده شوند. در این قسمت حتی می توان به رفرانسها اشاره و یا به صورت ضمیمه توضیحاتی نوشت.

اسلاید 8 :

واحد متغیرها
یعنی مقدار هر متغیر برای هر نمونه با چه واحدی آورده می شود.
به عنوان مثال واحد جنسیت زن و مرد است و واحد سن سال شمسی
واحد بعضی متغیرها مانند پاسخ به درمان ممکن است به شکل کامل، ناقص و یا عدم پاسخ ثبت شود.

اسلاید 9 :

جدول متغيرها
عنوان: بررسی عوامل موثر بر قند خون

اسلاید 10 :

6-آیا داده ها کمی هستند و یا کیفی؟
قبل از انتخاب یک آزمون آماری بایستی به سوالات زیر پاسخ داد
1- چه تعداد متغیر مورد بررسی قرار می گیرد؟
2- چند گروه مقایسه می شوند؟
3- آیا توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است؟
4- آیا گروه های مورد بررسی مستقل هستند؟
5- سوال یا فرضیه تحقیق چیست؟

اسلاید 11 :

آزمون پارامتریک
آزمون هاي پارامتريک، آزمون هاي هستند که توان آماري بالا و قدرت پرداختن به داده هاي جمع آوري شده در طرح هاي پيچيده را دارند. در این آزمون ها داده ها توزيع نرمال دارند.

آزمون هاي غيرپارامتري

آزمون هائی مي باشند که داده ها توزیع غیر نرمال داشته و در مقايسه با آزمون های پارامتري از توان تشخیصی کمتري برخوردارند.

نکته
اگر جامعه نرمال باشد از آزمون های پارامتریک و چنانچه غیر نرمال باشد از آزمون های غیر پارامتری استفاده می نمائیم.

اسلاید 12 :

مفروضات استفاده از آزمونهای پارامتری
1- مشاهده­ های ما باید از جمعیّت­ های آماری که دارای توزیع نرمال هستند به دست آمده باشند.
2- این جمعیّت ­های آماری باید دارای واریانس برابر باشند (فرض همگن بودن واریانس­ها).
3- متغیرها باید حداقل با مقیاس فاصله ای اندازه­ گیری شده باشند.
4- مشاهده­ های ما باید مستقل از یکدیگر باشند. یعنی انتخاب هر موردی از میان جمعیّت، برای قرار­دادن آن مورد در نمونه، نباید مشکل و خللی در شانس انتخاب شدن هر­یک از موارد دیگر در نمونه ایجاد کند.

اسلاید 13 :

منحنی توزیع نرمال

اسلاید 15 :

حال به کمک جدول زیر براحتی می توانید آزمون مورد نظر خود را انتخاب کنید

اسلاید 16 :

در رویکردی دیگر بر مبنای تعداد متغیر، تعداد گروه و نرمال بودن جامعه نیز می توان به الگوریتم آزمون آماری مورد نظر دست یافت:
یک متغیر
دو متغیر

اسلاید 17 :

سه متغیر و بیشتر
پس از انتخاب آزمون آماری مناسب حال می توان با هر یک از آزمون ها به صورت تخصصی برخورد کرد.

اسلاید 18 :

معرفی چند آزمون آماری

آزمون t-student
اين آزمون براي ارزيابي ميزان همقوارگي يا يكسان بودن و نبودن ميانگين نمونه اي با ميانگين جامعه در حالتي به كار مي رود كه انحراف معيار جامعه مجهول باشد.
همچنين اين آزمون مواقعي كه خطاي استاندارد جامعه نامعلوم و خطاي استاندارد نمونه معلوم باشد، كاربرد دارد.
آزمون t در حالتهاي زير كاربرد دارد:

- مقايسه دو نسبت از دو جامعه
- مقايسه يك عدد فرضي با ميانگين جامعه نمونه
- مقايسه ميانگين دو جامعه
- مقايسه يك نسبت فرضي با يك نسبتي كه از نمونه بدست آمده

اسلاید 19 :

تحلیل واریانس ANOVA (آزمون F)

بنابراین ANOVAبه عنوان یک روش تحلیل، با بررسی مجموع این تفاوت ها به تبیین پدیده مورد نظر می پردازد.
زمانی که محقق بخواهد به بررسی تفاوت میانگین های بیش از دو جامعه بپردازد، بکارگیری آزمون هایی همچون T امکانپذیر نخواهد بود. برای این منظور در اینگونه تحقیقات از روش تحلیل واریانس یا آزمون F استفاده می گردد.
تحلیل واریانس در واقع روشی برای آزمایش تفاوت بین گروه های مختلف داده ها یا نمونه هاست،
البته واریانس موجود ممکن است از تفاوت موجود در درون نمونه ها نیز حادث شده باشد.

اسلاید 20 :

تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) :

تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) نیز مانند تحلیل واریانس (ANOVA) با بررسی تفاوت بین گروه ها سر و کار دارد. با این تفاوت که تحلیل واریانس ((ANOVA یک روش یک متغیره بوده و سعی می کند تا از این طریق به سنجش تفاوت گروه ها بر اساس یک متغیر وابسته کمی بپردازد. در حالی که تحلیل واریانس چند متغیره با بیش از یک متغیر وابسته سر وکار داشته و سعی می کند تا به بررسی و سنجش تفاوت گروه ها بر اساس چندین متغیر وابسته کمی به طور همزمان بپردازد.