پاورپوینت آمار زیستی - واحد توسعه تحقیقات بالینی

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 2 :

آمار زیستی
واحد توسعه تحقیقات بالینی

اسلاید 3 :

رئوس مطالب
تعریف آمار و اهمیت آن در علوم پزشکی و بهداشت
متغیر و انواع آن
دسته بندی و نمایش اطلاعات بصورت جدول و نمودار
مفهوم جامعه و نمونه و انواع روش های نمونه گیری
آمار توصیفی(محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی)
احتمال، و مقدمه ای بر احتمالات
انواع توزیع ها: توزیع دوجمله ای، توزیع پواسن، توزیع نرمال
توزیع نمونه ای میانگین و نسبت (قضیه حد مرکزی)
حدود اطمینان و آزمون فرضیه شامل: خطاهای نوع اول و دوم، مقایسه میانگین یک جامعه با عدد ثابت، مقایسه میانگین دو جامعه، مقایسه دو نسبت
همبستگی خطی (رابطه دو متغیر کمی)
رگرسیون خطی ساده و چندگانه
جداول توافقی و آزمون کای اسکوئر

اسلاید 4 :

منابع
روشهای آماری و شاخص های بهداشتی، کاظم محمد و حسین ملک افضلی، تهران : دریچه نو

اسلاید 5 :

قوانین کلاس

اسلاید 6 :

مفاهيم

اسلاید 7 :

مقدمه
تعريف: آمار عبارت است از علم:

جمع آوري اطلاعات ( يا داده ها)

خلاصه كردن و سازمان دهي داده ها (آمار توصيفي)

استنباط يا نتيجه گيري درباره مجموعه اي از داده ها وقتي كه تنها بخشي از آنها مورد بررسي قرار گرفته است (آمار استنباطي).

آمار زيستي (Biostatistics):
شاخه اي از علم آمار كاربردي است كه روشهاي آماري را در علوم زيستي و پزشكي مورد استفاده قرار مي دهد.

اسلاید 9 :

آمار توصیفی: به مجموعه روشهایی که برای سازماندهی و خلاصه کردن و توصيف اطلاعات به کار میرود، گفته میشود.

(رسم نمودار- تهیه جدولهای توزیع فراوانی- شاخصهای مرکزی و پراکندگی)

آمار استنباطی: به مجموعة روشهایی که به وسیله آنها نتایج به دست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم میدهند، گفته میشود.

(احتمال – توابعتوزیع – نمونهگیری - برآوردها – آزمونفرض)

اسلاید 10 :

مفاهیم مقدماتی

جامعة آماری:
مجموعه افراد يا اشياء مورد مطالعه كه در يك يا چند صفت مشترك بوده و قرار است اطلاعات مورد نياز از آن مجموعه جمع آوري شود. اين جمعيت از نظر تعداد اعضاء (حجم جامعه = N) ممكن است محدود يا نامحدود باشد. هر عضو از جامعه آماري را يك فرد يا واحد آماري مي گويند.

نمونه:
قسمتي از جامعة آماری است كه با ضوابطي مقبول انتخاب مي شود تا نتايج حاصل از آن با روشهاي علمي به جمعيت تعميم داده شود. نمونه بايستي تصادفي انتخاب شده، معرف جمعيت بوده و تعداد اعضاء نمونه (حجم نمونه=n) به اندازه كافي بزرگ باشد. اگر نمونه تصادفي نباشد ميزان تعميم پذيري نتايج مبهم مي باشد.

اسلاید 11 :

جمعيت
نمونه
مفاهیم مقدماتی

اسلاید 12 :

مفاهیم مقدماتی

صفت مشخصه: صفتهایی هستند که در همهی اعضای جامعه مشترکاند و حیطهی مطالعه و تحقیق را معلوم میکنند. مانند بیماران زن مبتلا به دیابت نوع دو با سن بیشتر از سی سال بستری شده در بیمارستان A

متغیرآماری(صفت متغیر): افراد جامعه داراي ويژگيهاي متفاوتي هستند، هر ويژگي يا صفت مورد مطالعه كه از يك فرد به فرد ديگر تغيير مي كند متغير يا صفت متغير گويند و معمولا“ با حروف بزرگ X ، Y، Z ، . . .نشان داده مي شود. مقدار يا اندازه صفت متغير را مشاهده يا داده (Data ) و مجموعه مشاهدات را داده ها (Data) گويند و معمولا“ با حروف كوچك x1،x2 ، x3، . . . نشان مي دهند.

اسلاید 13 :

مثال
در بررسي شاخص های سلامت دهان و دندان در دانش آموزان مدارس ابتدائي شهر بوشهر، اگر 1000 دانش آموز به تصادف انتخاب و شاخص های سلامت دهان و دندان در آنها اندازه گيري شود، آنگاه

جمعيت آماري همه دانش آموزان شهر بوشهر مي باشند. هر دانش آموز يك فرد يا يك واحد آماري است. متغير مورد مطالعه شاخص های سلامت دهان و دندان و مقدار عددي كه براي شاخص های سلامت دهان و دندان براي هر دانش آموز بدست مي آيد، داده و مجموعه اندازه ها، داده ها را تشكيل مي دهند. 1000 دانش آموز مورد مطالعه يك نمونه آماري است. نتايج حاصل از اين نمونه را به عنوان يك تخمين يا برآورد براي كل جامعه مورد مطالعه مي توان پذيرفت.

اسلاید 14 :

انواع متغیرها

متغیرهای کیفی: مشاهدات صرفاٌ گروه بندي يا دسته بندي را نشان مي دهند. مثل جنسیت (مرد يا زن)، وضعيت تاهل (مجرد، متاهل، مطلقه، بيوه)، طبقه اجتماعي ( پائين، متوسط، بالا). اگر به اين اندازه ها عدد نسبت دهيم، اين عددها کد يا قرارداد است و خاصيت عدد را ندارند. مثلا“ براي گروه خون مي توان اعداد 1 تا 4 را به ترتيب به گروه خوني A ، B، AB و Oنسبت داد. يعني : A=1, B=2, AB=3, O=4

متغیرهای کمّی: مقدار مشاهدات خاصيت عددي دارند. مثل بعد خانوار (تعداد افراد خانواده)، تعداد بيماران بستري در يك بخش، وزن بدو تولد، فشارخون سيستول.

متغيركمي ممكن است گسسته يا شمارشي باشد، يعني بين هر دو مقدار تعداد محدودي مقدار براي متغير وجود دارد. مثل تعداد دندانهاي پوسيده يا تعداد تخت يك بيمارستان. اگر بين هر دو مقدار تعداد نامحدودي مقدار قابل تصور باشد آنگاه متغير را متغير پيوسته گويند. مثل قد، دور سر، فشار خون سيستول يا دياستول.

اسلاید 15 :

مقیاس های اندازه گیری

مقیاس اسمی: طبقه بندي متغير به رده هاي فراگير و مجزا از هم را مشخص مي كند. اندازه ها هيچگونه ترتيبي ندارند و تنها برای شناسایی افراد یا چیزها یا مکان ها به کار می رود مثل گروه خوني، جنس، نوع بيمارستان (آموزشي، غيرآموزشي).

مقیاس رتبهای: متغير به چند گروه مجزا افراز شده و يك نوع ترتيب در اندازه متغير وجود دارد که برتری را بیان می کند مثل مهارت شغلي (درجه 1 ، درجه 2، درجه 3 يا به صورت ماهر، نيمه ماهر، ساده)، سطح سواد ( بي سواد، ابتدائي، راهنمائي، متوسطه، دانشگاهي) و گروه هاي سني (به صورت كودك، نوجوان، جوان، ميانسال و سالمند).

اسلاید 16 :

مقیاس های اندازه گیری

مقیاس نسبتی: در این مقیاس، اعداد دقیقاً بیانگر کمّیتي هستند که شامل یک مبداء معین است و با تغییر واحد اندازه گیری، نسبت دو متغیر ثابت می ماند. مثلاً اگر وزن a1 و a2 با مقیاس گرم 6000 و 2000 باشد با مقیاس کیلوگرم 6 و 2 است که با هر دو مقیاس وزن a1 سه برابر وزن a2 است.

مقیاس فاصلهای: در این مقیاس، اعداد بيانگر يك كمّيتاند ولی مبداء معینی ندارند. با تغییر واحد اندازه گیری، نسبت فاصله ها ثابت می ماند. به عنوان مثال نسبت بین دو فاصله (۰و۲۰) و (۲۰و۴۰) بر حسب واحد سانتیگراد ۱ است. همین نسبت برای درجه فارنهایت یعنی (۳۲و۶۸) و (۶۸و۱۰۴) نیز ۱ خواهد بود.

اسلاید 17 :

مقیاس های اندازه گیری

اسلاید 18 :

روش های جمع آوری اطلاعات

1- مصاحبه حضوري
2- اندازه گيري (مثل اندازه گيري وزن، نتايج تست هاي آزمايشگاهي، نمره، . . )
3- مشاهده
4- پرسشنامه
5- مصاحبه تلفني
6- تركيبي از چند روش.

اسلاید 19 :

دسته بندي
اطلاعات

اسلاید 20 :

آمار توصیفی

در آمار توصیفی برای توصیف بهتر اطلاعات سه کار عمده انجام ميدهيم:
دسته بندی اطلاعات و تهیه جدول توزیع فراوانی
به دست آوردن شاخص مناسبی که بتواند ویژگی دادهها را به خوبي آشکار کند.
رسم نمودار مناسب که توصیف بصری اطلاعات طبقه بندي شده را نشان دهد.