بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
مدل سازی ارتباط بین پالس های فشار و حجم خون محیطی با استفاده از تکنیک های شناسایی سیستم خطی و شبکه عصبی
سمینار درس مدلسازی سیستم های بیولوژیکی
اسلاید 2 :
فهرست مطالب
مقدمه و معرفی
روش ها
پروتکلی برای اندازه گیری های پالس و چالش های فیزیولوژیکی
شناسایی سیستم فیزیولوژیکی
Model fit
نتایج حاصله از مدل سازی
خلاصه و نتیجه گیری
اسلاید 3 :
مقدمه و معرفی
سیستم اندازه گیری فیزیولوژیکی که با استفاده از شناسایی سیستم مدل می شود
اسلاید 4 :
مقدمه و معرفی
اولین مرحله -- انتخاب تکنیک اندازه گیری فیزیولوژیکی مناسب
ویژگی ها:
غیر تهاجمی
کمترین اثر روی سیستم فیزیولوژیکی
به راحتی قابل استفاده و تکرارپذیر
اسلاید 5 :
روش ها
پروتکلی برای اندازه گیری های پالس
12 فرد داوطلب (از 55-24 سال با میانگین 41)
شکل موج پالسی فشار خون (BP)
مانیتور فشار خون شریانی
از انگشت دوم دست راست
شکل موج پالسی حجم خون
تکنیک photoelectric plethysmography
از انگشت اشاره دست راست
اسلاید 6 :
روش ها
تکنیک نوری غیر تهاجمی
اسلاید 7 :
روش ها
چالش های فیزیولوژیکی
زمان استراحت اولیه -- 2 دقیقه
(پایداری پارامترهای قلبی عروقی)
مراحل ثبت -- سه فاز مساوی یک دقیقه ای
(تغییرات در پالس های حجم خون با توجه به تغییر قابل توجه در فشار خون)
Baseline
Hand raising
Hand elevated
اسلاید 8 :
روش ها
شناسایی سیستم فیزیولوژیکی
اسلاید 11 :
روش ها
Model fit
خطای ناشی از تفاوت پالس های PPG شبیه سازی شده و اندازه گیری شده
Normalized Sum of Square Error (NSSE)
هر چه NSSE کمتر باشد، fit کردن مدل بهتر خواهد بود
NSSE > 0.2 -- model fit ضعیف
NSSE < 0.01 -- model fit خوب
اسلاید 12 :
نتایج
اسلاید 16 :
خلاصه و نتیجه گیری
دو تکنيک مدلسازي را که رابطه بين پالس فشار خون و پالس حجم خون را به سادگي و با استفاده از يک مدل پسفاز مرتبه اول توصيف ميکند را مطالعه کرديم. تکنيک شناسايي سيستم شبکه عصبي در حالت کلي بهتر از تکنيک شناسايي سيستم خطي که سادهتر است ميباشد، چون model fit دقيقتري را ايجاد ميکند. در اين مطالعه، تغييرپذيري و بازه مورد انتظار براي τ در مورد گروهي مرد در حالت نرمال نشان داده شد. همچنين نشان داده شده است که هر دو تکنيک شناسايي، براي دنبال کردن پارامترهاي مدل فيزيولوژيکي در طول يک چالش ساده بالا بردن دست قابل استفاده است.
اين دادههاي اصولي با استفاده از پروتکل اندازهگيري پالس به دست ميآيد و تکنيکهاي شناسايي براي تغيير baseline و براي پاسخ به يک چالش فيزيولوژيکي ميتوانند براي ارزيابي کلينيکي سيستم گردش خون محيطي مفيد باشند.
