بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
عنوان ارائه :
میزان بارندگی
اسلاید 2 :
آمار
اسلاید 3 :
اطلاعات به چند دست تقسیم می شوند ؟
چون اطلاعات کمی (اطلاعاتی که به صورت اعداد و ارقام بیان شدند ) قابل تفسیر نیستند و برای همه کس یک معنای واحد دارد ، اما اطلاعات کیفی (توصیفی) این طور نیستند ممکن است شنونده برداشت های متفاوتی از آن داشته باشد .
اولین اقدام در رسیدن به اطلاعات عددی اندازه گیری است .
2- مدل سازی ریاضی را تعریف کنید ؟
بیان مسئله به زبان ریاضی را مدل سازی ریاضی می گوییم . هر چقدر مفاهیم ریاضی به کار برده شد ساده تر و ابتدایی تر و نتیجه کار به پدیدة مورد نظر نزدیک تر باشد ، مدل سازی ، با ارزش تر است .
اسلاید 4 :
3- خطای اندازه گیری را تعریف کنید ؟
خطای اندازه گیری همان تفاضل مقدار واقعی و مقدار اندازه گیری شده است . این خطا لازوماً از واحد اندازه گیری کمتر است .
4- جامعه آماری را تعریف کنید و مثال بزنید ؟
جامعه آماری مجموعه ای از افراد یا اشیا است که دربارة اعضای آن می خواهیم موضوع و یا موضوعاتی را مطالعه کنیم .
- محصولات کشاورزی استان مازندارن و موضوع مورد مطالعه ، انواع محصولات .
- واردات و صادرات کشور و موضوع مورد مطالعه ، نوع کالاهای وارد شده یا صادر شده .
اسلاید 5 :
- مجموعة دانش آموزانی که در سال 1379 در مقطع راهنمایی در شهر تهران ثبت نام کردند و موضوع مورد مطالعة ، معدل سال قبل آن ها .
- مجموعة پزشکان متخصص قلب و عروق و موضوع مورد مطالعه ، تعداد بیمارانی که به علت ناراحتی های قلبی در مقطع از سال به آن ها مراجعه کرده اند .
- مجموعة کارگاره های خدمات فنی استان مرکزی و موضوع مورد مطالعه ، تعداد کارگران شاغل در آن ها .
اسلاید 6 :
- مجموعة افراد جویای کار در سه ماهه اول سال 1379 و موضوع مورد مطالعه ، میزان تحصیلات آن ها .
- مجموعة فارغ التحصیلان دانشگاههای ایران در سال 1378 و موضوع مورد مطالعه ، طول دورة تحصیل دانشگاهی آن ها .
- مجموعة دبیران استان خراسان و موضوع مورد مطالعه ، سابقة تدریس آن ها .
- مجموعه دبیران ریاضی استان خراسان و موضوع مورد مطالعه سابقة تدریس آن ها .
اسلاید 7 :
5- سرشماری را تعریف کنید ؟
اگر تمام افرا دجامعه را مورد مطالعه قرار دهیم می گوییم سرشماری کرده ایم .
سرشماری چه مشکلاتی دارد و مثال بزنید ؟
- در دسترس نبودن تمام اعضای جامعه
- وقت گیر بودن دسترسی به تمام اعضای جامعه
- گران تمام شدن بررسی تمام اعضای جامعه (هزینه گران بودن)
- از بین رفتن جامعه در برخی از مطالعات
اسلاید 8 :
نمونه زیر مجموعه ای از جامعة آماری است .
تعداد اعضای جامعه را اندازه جامعه می گوییم .
تعداد اعضای نمونه را اندازه آن نمونه می گوییم .
فقط جامعه هایی را مورد مطالعه قرار می دهیم که اندازة آن نامتناهی باشد .
اسلاید 9 :
6- ویژگی های نمونه بسیار ساده را بنویسید ؟
- امکان انتخاب هر فرد به عنوان عضوی از نمونه امکان پذیر باشد .
- قبل از انتخاب نمونه ، نتوانیم با اطمینان بیش تر دربارة حضور و یا عدم حضور عده ای در نمونه قضاوت کنیم . به عبارت دیگر ، هر فرد برای شرکت در نمونه همان قدر سهم داشته باشد که دیگران دارند .
اسلاید 10 :
7- داده چیست ؟
نتایج حاصل از اندازه گیری و یا بررسی نمونه را داده می گوییم .
8- داده به چند طریق جمع آوری می شود ؟
1- استفاده از داده های از پیش تهیه شده .
2- از طریق پرسش : مستقیماً از اشخاص (شفاهی ، مصاحبه )
اسلاید 11 :
پرسش نامه کتبی :
3- از طریق مشاهده و ثبت وقایع
4- از طریق انجام آزمایش
ما می دانیم که اطلاعات هر عضو نمونه ، متغییری است که به عمل تصادفی نمونه گیری بستگی دارد . به همین دلیل موضوع مورد مطالعه را متغیر تصادفی می گوییم . چون مقدار آن پس از یک آزمایش تصادفی به دست می آید .
اسلاید 12 :
مثال های دیگر از متغیرهای تصادفی عبارتند از :
- درجه حرارت هوا در ساعت 10 صبح روزهای آبان ماه سال جاری .
- تعداد افراد خانواده همکلاسی های شما .
-مرحله زندگی افرادی که برای گردش به یک پارک محلی آمده اند (مراحل زندگی عبارت است از : نوزادی ، کودکی ، نوجوانی ، جوانی ، میان سالی و پیری )
اسلاید 13 :
- گروه خونی همکلاسی های شما
برخی از دیگر متغییرها قابل اندازه گیری نیستند مانند گروه خونی ، بلکه این متغیرها به نوع و یا دسته خاصی تعلق دارند ، در این جا هم اگر چه از قبل نمی توانیم بگوییم که گروه خونی افراد انتخاب شده کدام نوع خواهد بود ولی مجموعة افراد گروه خونی برای ما معلوم است ((A,B,AB,O مثال های دیگری از انواع متغیرهای قابل اندازه گیری عبارتند از : کشت که ممکن است از دو نوع دیم و یا آبی باشد ، جنسیت افراد که ممکن است یکی از دو نوع زن یا مرد باشد ، کیفیت کالای تولید شده به وسیله ی کارخانه ای که ممکن است سالم و یا معیوب باشد ، فردی از یک شهر ممکن است باسواد و یا بی سواد باشد و یا همچنین این فرد ممکن است شغلی دولتی داشته باشد و یا شغل آزاد .
اسلاید 14 :
متغیرهای کمی متغیرهایی هستند که قابل اندازه گیری اند .
متغیرهای کیفی متغیرهایی هستند که قابل اندازه گیری نیستند .
متغیر پیوسته ، یک متغیر کمی است که اگر دو مقدار a و b را بتواند اختیار کند هر مقدار بین آن ها را نیز بتواند اختیار کند .
به متغیر کمی که پیوسته نباشد ، گسسته گوییم .
متغیرهای کیفی ای که در ان نوعی ترتیب طبیعی وجود دارد متغیرهای کیفی و ترتیبی می گوییم .
متغیر کیفی که ترتیبی نباشد متغیر کیفی اسمی می گوییم .
فراوانی مطلق داده
برابر تعداد دفعاتی است که آن داده تکرار شده است . فراوانی مطلق دادة را با نماد نشان می دهیم .
اسلاید 15 :
اولین اقدامی که در مطالعة یک جامعه بر اساس داده ها انجام می دهیم چیست ؟
اینکه آیا می توان جامعه را به چند دسته جدا از هم تفکیک کرد .
دامنه تغییرات :
اولین نکته ای که در این مرحله مد نظر قرار می گیرد آن است که ببینیم آیا متغییر در فاصله زیادی تغییر می کند یا در فاصله کمی قرار می گیرد . طول بازه ای را که متغیر در آن تغییر می کند «دامنه تغییرات» می گوییم .
تفاضل دو کران پایین متوالی یا دو کران بالای متوالی را طول آن دسته می نامند .
اسلاید 16 :
تکرار هر داده را فراوانی مطلق آن داده و جدول فوق را جدول فراوانی می گوییم .
فراوانی مطلقi ام را که با نشان می دهیم برابر تعداد اعضایی است که در دسته i ام قرار گرفته اند .
اگر iام فراوانی دستهi ام وتعداد داده های n باشد کسر را فراوانی نسبی دسته می گوییم .
اسلاید 17 :
فراوانی تجمعی هر دسته برابر تعداد اشیایی است که مقدار آن ها از کران بالا آن دسته کمتر اند .
دسته ها باید به نوعی باشند که مجموع طول آنها از دامنه تغییرات کمتر نباشد .
نمودار مستطیلی نمایشی از داده های دسته بندی شده است در آن سطح مستطیل ها متناسب با فراوانی دسته ها است .
مد داده ای است که بیشترین فراوانی را دارد .
پس از مرتب کردن داده ها مقداری را که تعداد داده های بعد از آن با تعداد داده های بعد از آن برابر است میانه می نامیم .
اسلاید 18 :
روش پیدا کردن میانه :
داده را مرتب کنیم .
اگر تعداد داده ها فرد باشد داده ای که در وسط قرار می گیرد برابر میانه است .
اگر تعداد داده ها زوج باشد نصف مجموعه دو داده ای که در وسط قرار گرفته اند برابر میانه است .
میانه نیمه اول را چارک اول و میانه نیمه دوم داده ها را چارک سوم می نامیم .
اسلاید 19 :
: میانگین در جدول فراوانی
هر چه قدر در بین داده های شما اعداد دورتر از میانگین وجود داشته باشد ناراحتی شما بیشتر خواهد بود .
دیدیم اگر دامنه تغییرات برابر صفر باشد تمام داده ها با هم برابرند . یعنی هیچ تفاوتی بین آنها موجود نیست .
اسلاید 20 :
واریانس
واریانس برابر میانگین مجذور انحرافات از میانگین است و آن را نشان می دهیم بنابراین :
