بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
Health Research Methodology
روش تحقیق در علوم بهداشتی
اسلاید 2 :
تعريف
نمونه گيري فرآيندي است كه در طي آن بعضي از اعضاي يك جمعيت به عنوان نمايندگان معرف كل آن جمعيت انتخاب مي شوند
اسلاید 3 :
چرا نمونه گيري مي كنيم؟
كاهش هزينه ها
افزايش سرعت
افزايش دقت
غير عملي بودن سرشماري در بعضي شرايط
اسلاید 4 :
نمونه Sample
گروه يا مواردي كه اطلاعات از آنها به دست ميآيد .
جامعه:Population
گروه بزرگتري كه درصدد هستيم يافتههاي حاصل از بررسي و مطالعه را به آنها تعميم دهيم .
اسلاید 5 :
Sample
Target Population
Sampling
Population
Target Population Sampling Population Sample
نمونه گيري و معرف بودن
اسلاید 6 :
روش هاي نمونه گيري
غير احتمالي (Non-probability sampling)
احتمالي (Probability sampling)
اسلاید 7 :
انواع نمونه گیری
اسلاید 8 :
نمونه گیری احتمالی PROBABILITY SAMPLE
در نمونه گیری احتمالی از قوانین احتمالات برای نمونه گیری استفاده می شود.
بدین صورت که به هریک از اعضای جامعه شانس یکسانی برای حضور در نمونه داده می شود.
امكان سوگيري انتخاب را كم مي كند.
اجازه مي دهد كه از تئوري هاي آماري در تحليل ها استفاده شود
اسلاید 9 :
نمونه گيري تصادفي ساده
شانس انتخاب همه واحدهاي نمونه گيري مساوي است.
اگر متغیرها کم و زیاد نشوند و جامعه ی هدف کوچک باشد این روش، روش خوبی است.
روش اجرا:
تهيه فهرست كل اعضاي جامعه (چارچوب نمونه گيري)
انتخاب تصادفي هر نمونه از طریق قرعه کشی یا استفاده از جدول اعداد تصادفی
اسلاید 10 :
نمونه گيري تصادفي ساده
مثال: مي خواهيم شيوع پوسيدگي دندان را در بين 1200 نفر دانش آموزان يك مدرسه تعيين كنيم.
فهرست دانش آموزان مدرسه را تهيه كنيم
دانش آموزان را از 1 تا 1200 شماره گذاري كنيم
اگر حجم نمونه = 60 نفر باشد، بايستي 60 عدد تصادفي را بين 1 تا 1200 انتخاب كنيم.
چگونه؟؟
اسلاید 11 :
Example of simple, random sampling
قرعه کشی
اسلاید 12 :
مراحل انتخاب نمونه به شيوه تصادفي ساده از جدول اعداد تصادفی
اسامي جامعه تعريف شده بطور كامل فهرست مي شود .
به هر يك از اعضا يك شماره اختصاص داده مي شود .
جدول اعداد تصادفي تهيه مي شود .
يك سطر و ستون از جدول اعداد تصادفي به عنوان نقطه شروع انتخاب مي شود .
ارقام سمت چپ سطر و ستون انتخابي با توجه به تعداد جامعه مورد نظر انتخاب مي شود .
اعدادي كه كمتر يا مساوي عدد جامعه موردنظر باشد انتخاب و تا تكميل نمونه ادامه مي يابد .
اسلاید 13 :
مثال: نمونه گیری از میان 854 کارگر
جدول اعداد تصادفي
اسلاید 14 :
مشکلات نمونه گیری تصادفی
محقق اسم همه افراد جامعه را باید داشته باشد.
ممکن است در یک گوشه شهر یا واحد نمونه ها شانس مساوی برای ورود نداشته باشند.
در این نمونه گیری مطمئن نیستیم نسبت کسانی که ویژگی خاصی را درحجم نمونه دارند برابر همین نسبت در جامعه هست.
اسلاید 15 :
احتمال مساوی برای اینکه از هر واحد انتخاب شود.
با فواصل ثابت نمونه گرفته می شود.
نمونه گيري تصادفي منظم يا سيستماتيك
اسلاید 16 :
در اين روش تعداد نمونه مورد نياز ( n) ، از كل جامعه آماري (N) انتخاب مي گردد . ابتدا فاصله نمونه گيري ( K) را به صورت زير محاسبه مي كنيم :
تعداد اعضاي جامعه مورد مطالعه = K
تعداد اعضاي نمونه
سپس بين عدد 1 تا K يك عدد به طور تصادفي انتخاب ميكنيم و بعد واحدها يا افراد بعدي را با فاصله K از عدد مذكور انتخاب مي نماييم . در اين روش حتماً تهيه ليست از جامعه مورد مطالعه قبل از همه لازم است .
نمونه گيري تصادفي منظم يا سيستماتيك
اسلاید 17 :
مثال: مي خواهيم شيوع پوسيدگي دندان (برمبناي DMF) را در بين 1200 نفر دانش آموزان يك مدرسه تعيين كنيم.
فهرست دانش آموزان مدرسه را تهيه كنيم
دانش آموزان را از 1 تا 1200 شماره گذاري كنيم
اگر حجم نمونه 60 نفر باشد،
20 = 60 ÷ 1200، از هر 20 نفر يكي انتخاب كنيم. (K=20)
يك عدد تصادفي بين 1 تا 20 انتخاب مي كنيم (مثلاً 8)
سپس 20 تا 20 تا به عدد فوق (8) اضافه مي كنيم به اين ترتيب نمونه اول فرد شماره 8، بعدي 28، بعدي 48 و .. خواهند بود.
نمونه گيري تصادفي منظم يا سيستماتيك
اسلاید 19 :
در این روش نمونه گیری باید لیست همه ی افراد رو داشته باشیم. پس این شیوه مزیت مهمی نسبت به روش های دیگر ندارد.
مزایای مختصر این روش:
الف: وقتی نفر اول انتخاب شد انتخاب بقیه ی نمونه ها ساده است.
ب: گاهی این نمونه گیری باعث میشود نمونه ی خیلی خوبی از جامعه داشته باشیم.
اسلاید 20 :
در نمونه گیری تصادفی ساده از این نکته اطمینان حاصل نمی شود که نسبت کسانی که دارای ویژگیهای معینی در نمونه هستند، برابر همان نسبتی است که در جامعه وجود دارد.
اگر وجود زیر گروه هایی از افراد در نمونه اهمیت داشته باشد (مثلاً ساکنین شهر و روستا یا گروههای سنی)، در این صورت لازم است چارچوب نمونه گیری با توجه به این ویژگیها به زیر گروهها یا طبقات تقسیم شود. آنگاه از هر طبقه نمونه ای از پیش تعیین شده بر پایه روش تصادفی ساده یا منظم انتخاب شود. این روش نمونه گیری را نمونه گیری طبقه ای می گویند.
Stratified Random Sampling
روش نمونهبرداري تصادفي طبقهای
