بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
اندازه گیری وقوع بیماری ها
اسلاید 2 :
در عصر حاضر كسي نميتواند منكر این واقعیت باشد كه آمار نقشي لاینفک در زندگي روزمره ما بازي ميكند. اخبار روزانه رسانههاي گروهی با گزارشی از وضع هوا به پایان ميرسند و در طول اخبار، به جریان های بازار بورس و سهام اشاره ميشود و روزنامهها خبر از افزایش نرخ اجناس ميدهند و.
آمار به عنوان پايه يك روش و راه موثر در بررسی مسائل موجود، در بسیاری از زمينههاي علمي از جمله جامعه شناسي، کشاورزی، فيزيك و نیز پزشکی به كار گرفته ميشود. در دانش امروزي، معمولا سعی ميشود كه اطلاعات موجود در يك زمينه خاص، در قالب اعداد نمایش داده شود تا به هنگام تجزیه و تحلیل اطلاعات، فهم بهتری از پدیده مورد مطالعه به دست آمده و امکان مقایسه فراهم گردد.
در يك جمله آمار مجموعهاي از روشهای جمع آوری، تهيه و تنظیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات است كه براي كسب يك يا چند نتیجه به خدمت گرفته ميشود.
اسلاید 3 :
براي اينكه از اطلاعات جمع آوري شده طی آمار گيريها نتايج مناسب و مطلوب به دست آيد بايد:
اعداد نماينده واقعي مشاهدات بوده و غيرواقع يا غلط نباشند
به نحو مفيدي تهيه و تنظيم شوند
به نحو صحيح تجزيه و تحليل گردند
قابل نتيجه گيري صحيح باشند
به طور كلي، روشهايي را كه به وسيله آنها ميتوان اطلاعات جمع آوري شده را تنظيم كرده و خلاصه نمود، آمار توصيفي ميناميم.
آمار توصیفی:
اسلاید 4 :
مجموعه از افراد يا اشيا كه ميخواهيم يك يا چند خصوصيت مشترك آنها را مورد بررسی قرار دهيم، جمعيت يا جامعه آماري ميناميم.
جمعیت بیماران مبتلا به ایدز ایران
جمعیت افاغنه ساکن دشتستان
جمعیت موش های فاضلاب شهر بوشهر
مثال:
جمعيت
اسلاید 5 :
قسمتي از جمعيت كه طبق قاعده و ضوابط خاصي، براي مطالعه خصوصيتي از جمعيت انتخاب ميشود، يك نمونه از جمعيت ميناميم.
نمونه
جمعيت
نکته
مثال:
نمونه وقتي مفيد و قابل قبول است که بتواند نماينده خوبي براي كل جمعيت مورد مطالعه باشد.
برای بررسی کیفیت زندگی بیماران مبتلا به ایدز ایران، نمونه 1000 نفری
جهت بررسی شیوع سوء تغذیه در جمعیت افاغنه ساکن دشتستان، نمونه 400 نفری
جمعيت
معمولا زمانی كه جمعیت آماری بسیار گسترده باشد، مطالعه ويژگيهاي مورد نظر، مستلزم صرف هزینه و وقت زيادي ميباشد و در بسیاری از مواقع، اين امر اصولا امکان پذیر نیست. بنابراین در چنین موردی، براي مطالعه ویژگی مورد نظر، به قسمتی از جمعیت آماری اکتفا ميكنيم.
اسلاید 6 :
نمونه
خصوصیت مورد مطالعه، از فردی به فرد دیگر، يا از یک شيء به شيء دیگر در جمعیت آماری تغيير ميكند، كه آن را اصطلاحا متغير ميناميم.
متغير فاکتوري است که تغيير مي کند و قابل اندازه گيري است.
نمونه
متغير
مثال:
سن، جنس، تعداد CD4، نمره کیفیت زندگی و .
سن، جنس، درآمد، سواد، قد، وزن، Hb، HCT و .
جمعيت
جمعيت
اسلاید 7 :
نمونه
متغير
جمعيت
مقياسهاي اندازهگيري
نمونه
متغير
جمعيت
پس از شناسایی متغیرها باید به سراغ اندازه گیری آن ها برویم. در حقیقت زمانی که متغیرهای تحقیق، شناسایی شدند، مشخص میگردد که اندازهگیری همه آن ها (مقیاس اندازهگیری) به یک صورت ممکن نیست.
از نظر میزان دقت اندازه گیری مقیاس ها به چهار دسته تقسیم می شوند.
مقیاس اندازه گیری متغیر تعیین کننده نوع آنالیز آماری است که می توانیم انجام دهیم.
نکته
اسلاید 8 :
افراد همانند از نظر صفت ويژه، در يک دسته قرار ميگيرند. ملاک طبقهبندي در اين نوع مقياس، بر ويژگيهاي مشترک افراد يا رويدادها مبتني است.
محل تولد، رنگ پوست، جنسیت، گروه خونی، وضعیت تاهل
مقياس اسمي:
مثال:
اعداد اعطا شده نیز در واقع كد آن طبقات هستند.
بين این نوع متغیرها رابطه رياضي وجود ندارد
اطلاعات با مقیاس اسمی را نمی توان به صورت معنی دار از کم به زیاد مرتب نمود.
توجه داشته باشيد كه:
اسلاید 9 :
مقياس ترتيبي
مقياسي است که افراد يا اشيا را از لحاظ صفت ويژه، رتبهبندي ميکند.
بین گروهها از نظر متغیر مورد نظر برتری وجود دارد
شدت درد: خفيف، متوسط، شديد.
رتبه فرد در آزمون سراسری
مثال:
اعداد اعطا شده تنها براي مقايسه به كار ميروند (<=>)
نميتوان با آنها چهار عمل اصلي را انجام داد.
توجه داشته باشيد كه:
اسلاید 10 :
اين نوع مقياس نه تنها ترتيب اشيا را نمايان ميکند، بلکه فاصله بين آنها را نيز مشخص ميسازد.
مقياس فاصله اي:
درجه حرارت، IQ، نمرات آگاهی و نگرش
مثال:
در اين نوع مقياس، ما یک مبدا قراردادي داریم.
فاصله 20-10درجه سانتی گراد به اندازه فاصله 40-30درجه است اما روزی که درجه حرارت 40 است هوا، دو برابر روزی که درجه حرارت 20 است گرم تر نیست.
<=> و +/-
توجه داشته باشيد كه:
اسلاید 11 :
دقيقترين مقياس اندازهگيري است.
اين مقياس، داراي صفر حقيقي ميباشد؛ يعني نقطه اي در مقياس که نمايانگر فقدان کامل ويژگي مورد اندازهگيري است.
نسبتها در نقاط مختلف اين نوع مقياس، قابل مقايسهاند.
مقياس نسبتي:
سن، تعدادگلبول های قرمز، قد، وزن
مثال:
امکان انجام کلیه عملیات های ریاضی <=> ، +/- و
اسلاید 12 :
نمونه
متغير
جمعيت
نمونه
متغير
جمعيت
متغير
متغيرهاي کیفی
متغيرهاي کمی
فاصله ای
نسبتی
اسمی
رتبه ای
اسلاید 13 :
متغیر های کمی
1 – کمی پیوسته: کمیتی که بتواند بین دو مقدار خود تمامی اعداد حقیقی ممکن را بگیرد.
مثال: طول قد، وزن، فشارخون
2- کمی گسسته: کمیتی که مقادیر آن شامل مجموعه شمارش پذیری از اعداد و یا زیر مجموعه ای از آن را اختیار کند
مثال: تعداد دفعات اسهال کودک در یکسال، تعداد بیماران مبتلا به سل اسمیر مثبت
اسلاید 14 :
اطلاعاتي كه از مطالعه يك متغير به دست ميآيند، معمولا شامل انبوهي عدد يا علامت ميباشند كه آنها را داده ميناميم.
معمولا به دادههاي جمع آوري شده كه انبوهي عدد است و هيچ نوع پردازشی روي آنها انجام نشده است داده خام ميگويند.
داده خام
داده
مقياسهاي اندازهگيري
نمونه
متغير
جمعيت
اسلاید 15 :
مواردي كه در ارتباط با يك مجموعه از دادههاي ميبايستي مد نظر قرار داد، عبارتاند از:
خلاصه كردن و توضيح دادهها به وسيله تنظيم جداول و رسم نمودارها.
محاسبه مقادير عددي، براي دست يابی به معيارهايي كه تمركز و يا پراكندگي دادهها را نشان دهد.
داده
مقياسهاي اندازهگيري
نمونه
متغير
جمعيت
اسلاید 16 :
شاخصهاي آماري
شاخصهاي مركزي
شاخصهاي پراكندگي
شاخص هایی که مرکز داده ها (نقطه تمرکز صفت) را مشخص کنند
شاخص هایی که پراکندگی داده ها را حول شاخص های مرکزی محاسبه کنند
اسلاید 17 :
شاخصهاي مركزي
ميانگين (Mean)
ميانه (Median)
نما(Mode)
اسلاید 18 :
شاخص هاي پراكندگي
دامنه تغييرات (Range)
واريانس (Variance)
انحراف معيار (Standard Deviation)
ضريب تغييرات (Coefficient of Variation)
اسلاید 19 :
نسبت (Ratio):
تقسیم یک کمیت بر کمیت دیگر
یک واژه کلی است
نسبت جنسی، نسبت شانس، خطر نسبی
تناسب (سهم) (proportion)
تقسیم یک کمیت بر کمیت دیگر به گونه ای که اولی زیر مجموعه دومی باشد
57% موارد آنفلوانزا سال 1392 شهرستان جم در مردان اتفاق افتاد
10% موارد مالاریا سال 1392 شهرستان کنگان در کودکان اتفاق افتاد
60% موارد ایدز شهرستان گناوه در معتادان تزریقی اتفاق می افتد
اسلاید 20 :
میزان
تقسیم یک کمیت بر کمیت دیگر به گونه ای که اولی زیر مجموعه دومی باشد و زمان در آن مد نظر قرار گرفته باشد
