بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
برنامه نویسی در علم داده با Python
اسلاید 4 :
سرفصل مطالب
اسلاید 5 :
مقدمه ای بر پایتون
پایتون و محیط های کدنویسی:
پایتون: یک زبان برنامهنویسی شیءگرا، تفسیری، سطح بالا، و همه منظوره است، که خیدو فان روسوم، آن را طراحی کردهاست، و اولین بار در سال ۱۹۹۱ منتشر شدهاست. فلسفه اصلی طراحی پایتون «خوانایی بالای کد» است و نویسههای فاصله خالی در آن معنادار هستند و مکرر استفاده میشوند. ساختار زبانی و دیدگاه شیءگرا در پایتون به گونهای طراحی شدهاست که به برنامهنویس امکان نوشتن کد منطقی و واضح (بدون ابهام) را برای پروژههای کوچک و بزرگ میدهد.
کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.
اسلاید 6 :
مقدمه ای بر پایتون
نحوه نصب پایتون:
اسلاید 7 :
یادگیری ماشین و داده کاوی
اسلاید 9 :
کتابخانه های لازم در پایتون
دوره جامع تکنولوژی داده
برخی از کتابخانه های پایتون که در زمینه یادگیری ماشین ضروری هستند:
numpy - is used for its N-dimensional array objects
pandas – is a data analysis library that includes dataframes
matplotlib – is 2D plotting library for creating graphs and plots
scikit-learn - the algorithms used for data analysis and data mining tasks
seaborn – a data visualization library based on matplotlib
NLTK - Natural Language Processing with Python provides
TensorFlow - TensorFlow provides a collection of workflows to develop and train models using Python or JavaScript.
Keras – Keras is the most used deep learning framework among top-5 winning teams on Kaggle.
اسلاید 10 :
آماده سازی داده ها
اسلاید 16 :
Numpy
اسلاید 19 :
Pandas
