دانلود فایل پاورپوینت مدلهای پیش بینی و کنترل

PowerPoint قابل ویرایش
40 صفحه
8900 تومان

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت مدلهای پیش بینی و کنترل توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت مدلهای پیش بینی و کنترل قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

مقدمه- مدلهای پیش بینی و کنترل : جایگاه و انتظارات
مدلهای کلاسیک پیش بینی و کنترل 
سیستم های هوش مصنوعی 
یک مثال عملی
 
 

اسلاید ۲ :

پیش بینی
دقت
بتوانند با داده های موجود کار کنند.
بتوانند روند های غیر خطی و آشوبناک را با دقت بالایی مدل کنند .
قابلیت یادگیری تجربیات جدید سیستم را داشته باشند.
هدف : رسیدن به سیستمی دقیق و با تفسیر پذیری بالا که بتوان آنرا به عنوان یک سیستم پشتیبان از تصمیم در صنایع گوناگون استفاده کرد
کنترل
تفسیر پذیری
براحتی بتوانند پاسخگوی نیازهای مدیر در آن صنعت باشند .
بتوانند پاسخ بازار را به سیاست های شرکت مدل کنند.
پارامترهای سیستم حاصل قابلیت تفسیر داشته باشند.

اسلاید ۳ :

می توان فرایند داده کاوی را در سه مرحله خلاصه کرد:
 
Data Preprocessing stage
Modeling (Data Mining)
Post Processing(Evaluation, Optimizing , Applications…)
 
در مرحله اول داده ها برای فرایند کاویدن آماده می شود.
در مرحله دوم الگوها استخراج می شوند.
در مرحله سوم الگوهای بهینه از الگوهای استخراج شده از مرحله دوم بدست می آیند و ارزیابی مدلها صورت گرفته و خروجی های مورد نظر بدست می آیند.
 

اسلاید ۴ :

Data Preprocessing
در این مرحله داده ها را برای فرایند مدلسازی آماده می کنیم .
Methods :
Feature selection
PCA
Stepwise Regression
Genetic Algorithm ….
Instance Selection
Outlier Detection (Statistical Methods)
Missing Values 
K-means
Forecasting and…
 

اسلاید ۵ :

 
 
 
 
 
 
 
روش های توصیفی: خواص عمومی داده ها را مشخص می کنند. هدف از توصیف، یافتن الگوهایی در مورد داده هاست که برای انسان قابل تفسیر باشد. 
وظایف پیش بینانه به منظور پیش بینی رفتارهای آینده آنها استفاده می شوند. منظور از پیش بینی به کارگیری چند متغیر یا فیلد در پایگاه داده برای پیش بینی مقادیر آینده یا ناشناخته دیگر متغیر های مورد علاقه است.
 

اسلاید ۶ :

 دو دسته کلی مسائل پیش بینی و کنترل :
 
 مسائل دسته بندی (Classification)
مسائل رگرسیون (Regression )

اسلاید ۷ :

دسته بندی
 دسته بندی فرآیند یافتن مدلی است که با تشخیص دسته ها و یا مفاهیم داده می تواند دسته ناشناخته اشیاء دیگر را پیش بینی کند. 
پس از دریافت تعدادی نمونه آموزشی، یادگیرنده باید دسته نمونه های جدید را مشخص نماید.
 

اسلاید ۸ :

هدف گذاری مشتریان برای بازاریابی مستقیم.
مثال:
یک شرکت با بیش از ۱۰۰۰۰۰ مشتری
یک کاتالوگ با هزینه سنگین چاپ و توزیع
لزوم ارسال انتخابی کاتالوگ (نه برای همه)
دسته بندی: با توجه به سوابق ارسال کاتالوگها و پاسخ مشتریان، چه افرادی احتمالا در گروه ”علاقه مند به محصول معرفی شده“ قرار می گیرند؟
کاهش هزینه ها
دسته بندی متقاضیان وام و اعتبار به عنوان کم خطر، متوسط و پرخطر.
تشخیص مدعیان حق بیمه که دریافت حق بیمه شامل آنها نمی شود.
با استفاده از مدلهای دسته بندی می توان به تحلیل حساسیت بازار در مورد فاکتور های تصمیم پرداخت .
مثلا مجرد بودن مشتری چند درصد ریسک اعتباری او را تغییر می دهد.
میزان تغییر قیمت چه تاثیری در انتخاب برند ما توسط مشتریان در بازار دارد.
 

اسلاید ۹ :

پیش بینی 
مانند دسته بندی است با این تفاوت که اطلاعات مطابق برخی از رفتارهای پیش بینی شده آینده یا ارقام تخمین زده آینده دسته بندی می شوند.
 

اسلاید ۱۰ :

مدلسازی پاسخ بازار شرکت و پیش بینی فروش.
شرکت می تواند با استفاده از مدلسازی پاسخ بازار خود نسبت به ترکیب آمیزه بازاریابی اش(تبلیغات ، قیمت گذاری، توزیع، و …) هم پیش بینی فروش را انجام دهد و هم ابزاری برای شبیه سازی تعاملی استراتژی های شرکت داشته باشد.
 
 
 
مطالب فوق فقط متون اسلاید های ابتدایی پاورپوینت بوده اند . جهت دریافت کل ان ، لطفا خریداری نمایید .
PowerPointقابل ویرایش - قیمت 8900 تومان در 40 صفحه
سایر مقالات موجود در این موضوع
دیدگاه خود را مطرح فرمایید . وظیفه ماست که به سوالات شما پاسخ دهیم

پاسخ دیدگاه شما ایمیل خواهد شد