دانلود فایل پاورپوینت مبانی فشرده سازی تصویر

PowerPoint قابل ویرایش
24 صفحه
8900 تومان

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت مبانی فشرده سازی تصویر توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت مبانی فشرده سازی تصویر قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

ایده های مختلف در فشرده سازی تصویر الگوریتم فشرده سازی Jpeg

اسلاید ۲ :

حجم حافظه مورد نیاز برای تصویر بسیار بیشتر از متن و صوت است
تصویر به عنوان مبنای ویدئو
حجم تصویر به رزولوشن و تعداد رنگهای استفاده شده در تصویر بستگی دارد
بین پیکسلهای تصویر همبستگی زیادی وجود دارد
به همبستگی بین پیکسلهای همسایه افزونگی مکانی گفته می شود
با حذف افزونگی های تصویر می توان آن را فشرده کرد
 

اسلاید ۳ :

مرحله اول: مدل سازی و حذف افزونگی مکانی و افزایش افزونگی آماری
استفاده از روشهای پیشگویانه
استفاده از تبدیلات
مرحله دوم: کد کردن
استفاده از روشهای کدگذاری آنتروپی برای حذف افزونگی آماری

اسلاید ۴ :

استفاده از روش RLE  برای تصاویر مونوکروم(دوسطحی) خیلی مفید است (چون در این تصاویر به احتمال زیاد پیکسلهای کنار هم مقادیر یکسانی دارند)
برای تصاویر دو سطحی، هر n پیکسل کنار هم را به عنوان یک عدد n بیتی در نظر بگیریم و تصویر را کد کنیم، مسلما احتمال وقوع برخی از ۲n حالت، زیاد تر است که بعدا با استفاده از کد کردن با طول متغیر، به نرخ فشرده سازی خوبی می رسیم
 
 

اسلاید ۵ :

در تصاویر با سطوح خاکستری، مقدار هر پیکسل را با استفاده از همسایه های آن پیشگویی کنیم وسپس تفاضل مقدار اصلی و مقدار پیشگویی را کد کنیم.(هیستوگرام تفاضلها در محدوده صفر خواهد بود و نرخ فشرده سازی خوبی خواهد داشت)
چون احتمال وقوع برخی سمبلها زیاد می شود(افزونگی آماری) بنابرین استفاده از روشهای VLC فشرده سازی نتیجه خیلی خوبی می دهد

اسلاید ۶ :

تفاوت هیستوگرام تصویر اصلی و هیستوگرام ناشی از تفاضلهای بدست آمده از روش پیشگویانه

اسلاید ۷ :

در تصاویر با سطوح خاکستری n بیتی، می توان آن را n تصویر یک بیتی (دو سطحی) تصور کرد و هر تصویر را به روش RLE کد کرد.
با استفاده از تبدیلاتی نظیر DCT و تبدیل موجک گسسته (DWT) همبستگی بین پیکسلها را کاهش داد، سپس با استفاده از روشهای کدگذاری آنتروپی، آن ها را فشرده کرد

اسلاید ۸ :

با توجه به حساسیت چشم انسان به شدت روشنایی ، از مدل YUV استفاده کرد تا بتوان اتلاف بیشتری روی مولفه های U و V داشت
تقسیم بندی تصویر به چندین ناحیه و کد کردن هر ناحیه به صورت مجزا یا به صورت ترکیبی از نواحی دیگر(روشهای فراکتال در فشرده سازی تصویر)

اسلاید ۹ :

JPEG یک استاندارد فشرده سازی تصویر است که توسط گروه “joint photographic Experts Group” تولید شده است JPEG به صورت رسمی به عنوان استاندارد بین الملی در سال ۱۹۹۲پذیرفته شد.
JPEG یک روش فشرده سازی تصویر با اتلاف می باشد. این استاندارد روش کد گذاری تبدیلی را با استفاده از DCT (تبدیل گسستهCosine) به کار می گیرد.
 

اسلاید ۱۰ :

روش کد گذاری تبدیلیDCT در JPEG بر پایه سه نظریه می باشد:
نظریه۱: محتوای مفید تصویر به طور نسبتا آهسته ای در طول تصویر تغییر می کند، برای مثال در یک بلوک تصویر۸*۸، شدت تغییر زیاد در فضای کوچک و در زمان های  متعدد غیر معمول است.
نظریه۲: آزمایش های روانشناسی، نشان داده است که انسانها در صورت حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر متوجه نمی شوند و به مولفه های فرکانس پایین حساس تر هستند
 
 
مطالب فوق فقط متون اسلاید های ابتدایی پاورپوینت بوده اند . جهت دریافت کل ان ، لطفا خریداری نمایید .
PowerPointقابل ویرایش - قیمت 8900 تومان در 24 صفحه
سایر مقالات موجود در این موضوع
دیدگاه خود را مطرح فرمایید . وظیفه ماست که به سوالات شما پاسخ دهیم

پاسخ دیدگاه شما ایمیل خواهد شد