دانلود پاورپوینت تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

اهداف

مقدمه اي بر پردازش تصوير و تعريف اصطلاحات

معرفي چند کاربرد از پردازش تصوير  

پردازش متن ( ORC )

اسلاید 2 :

مقدمه اي بر پردازش تصوير   مقدمه

مقدمه اي بر پردازش تصوير

  در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد.

  امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح مي باشد. در مورد انسان نيز به همين صورت است, اطلاعات از طريق چشم به مغز ارسال مي شوند و مغز با پردازش اين اطلاعات تصميم نهايي را گرفته و فرمان را صادر مي کند.

  هدف از پردازش تصوير پياده سازي عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش هاي خاصي براي استخراج ويژگي مورد نياز براي رسيدن به هدف از پيش تعيين شده مي باشد.

اسلاید 3 :

1 - چند تعريف

پيکسل

  کوچکترين جزء PIXEL است . پيکسل مخفف Picture Element به معني المان تصوير است. يک تصوير متشکل از تعداد زيادي پيکسل است که در کنار هم قرار گرفته اند . در واقع زماني که با يک دوربين ديجيتال عکس مي گيريد اگر رزولوشن دوربين شما 640480x باشد به اين معني است که ماتريس با ابعاد 640480x در اختيار شماست که 640 پيکسل در طول و 480 پيکسل در عرض دارد . به ازاي هر پيکسل يک سلول نوري در دوربين وجود دارد. شدت نور اين سلول نوري مقدار عددي را براي اين پيکسل تعيين مي کند. به طور مثال به ازاي رنگ سياه مقدار صفر در پيکسل ذخيره مي شود و به ازاي رنگ سفيد مقدار 255 در آن ذخيره مي شود.

اسلاید 4 :

همسايگي :

  2 نوع همسايگي وجود دارد

×  همسايگي 8 تايي به صورت :

  (i - 1 , -1) , ( i , j - 1) , ( i + 1 , j - 1 ) , ( i - 1 , j ) ,

  ( i + 1 , j ) , ( i - 1 , j + 1) , ( i , j + 1 ) , ( i + 1 , j + 1)

×  همسايکي 4 تايي به صورت :

   (i - 1 , j ) , ( i + 1 , j ) , ( i , j - 1 ) , ( i , j + 1 )

زمينه

  به مجموعه پيکسل هايي که شامل آبجکت نيستند , يا مجموعه پيکسل هايي که شامل  S’ هستند گفته مي شود .

   (  S’ پيکسل هايي که شامل آبجکت نمي باشند )

اسلاید 5 :

مسير path )  )

  2 پيکسل را در يک تصوير باينري در نظر بگيريد .

   اگر راهي بين اين 2 پيکسل از طريق  پيکسل هايي

   که حاوي آبجکت هسنتد وجود داشته باشد, به پيکسل-

   هاي مرتبط مسير گفته ميشود .

اتصال

  اگر S مجموع پيکسل هايي باشد که شامل آبجکت هستند پس S’ شامل ييکسل هاي بک گراند است . 2 پيکسل p و q که هر 2 متعلق به S هستند متصل به يکديگرند اگر حداقل يک مسير بين p و q وجود داشته باشد .

اسلاید 6 :

مرز تصوير (Border )

  کليه پيکسل هايي که در اطراف آبجکت قرار گرفته اند .

حفره

  مجموعه اي از S’ که حتي يک پيکسل

  هم در Border نداشته باشد , حفره

   ناميده مي شود .

اسلاید 7 :

هيستوگرام

  هيستوگرام در واقع همان نمودار ميله اي افزوني 

   هر رنگ مي باشد, به عنوان مثال تعداد پيکسل

  هايي که حاوي رنگ شماره 75 هستند 25 عدد

   است . از هسيتوگرام براي آستانه گيري استفاده

   مي شود.

آستانه گيري ( Threshold )

  فرض کنيد مي خواهيد از يک عکس 16 بيتي يک تصوير سياه و سفيد بسازيد . براي اين کار بايد تک تک پيکسل ها را با مقدار مشخصي مقايسه کنيد اگر بزرگتر از آن مقدار مشخص بود به جاي آن رنگ سفيد و اگر کوچکتر بود به جاي آن مقدار سياه قرار مي دهيم . به اين کار آستانه گيري با Threshold مي گويند .

اسلاید 8 :

محاسبه مساحت و محيط :

  فرض کنيد که تصويري از دايره در يک زمينه سفيد

   رنگ داريد مانند شکل روبرو :

  براي بدست آوردن مساحت اين دايره فقط کافي است که تعداد پيکسل هايي که مقدار عددي آن صفر است را بشماريد و آن را کاليبره کنيد ( به اين معني که با توجه به فاصله دوربين تا آبجکت , نسبتي بين تعداد پيکسل هاي واقعي آبجکت و تعداد پيکسل هاي تصوير بدست آورد ) . به اين ترتيب به راحتي مي توان مساحت هر آبجکتي را بدست آورد حتي اگر منظم نباشد .

  براي بدست آوردن محيط دايره مي توان ابتدا شعاع دايره را با استفاده از مساحت آن به دست آورد

   ( R = S / II  ) سپس با استفاده از فرمول  P = 2 IIR   محيط را محاسبه کرد .

اسلاید 9 :

نحوه بدست آوردن مرکز تصوير و آبجکت :

×  براي بدست آوردن مرکز تصوير از روش زير استفاده مي شود :

  به اين معني که تعداد پيکسل هاي ماتريس در سطر و تعداد پيکسل هاي ماتريس در ستون تقسيم بر 2 دقيقا i , j پيکسل مرکز تصوير خواهد بود .

×  براي بدست آوردن مرکز آبجکت بايد به صورت زير عمل کرد :

   مساحت آبجکت را بدست مي آوريم . براي به دست آوردن مساحت تعداد پيکسل هاي آبجکت را جمع ميکنيم . حال براي بدست آوردن I مرکز آبجکت مقدار j ها را با هم جمع مکنيم. حال براي بدست آوردن j مرکز آبجکت مقدار i هاي پيکسل ها را با هم جمع و تقسيم به مساحت مي کنيم .

اسلاید 10 :

تشخيص الگو  ( Pattern Recognition )

  فرض کنيد مي خواهيد تشخيص دهيد که آبجکتي که در تصوير است دايره است يا خير . به اين عمل که توسط مغز کامپيتر انجام ميشود تشخيص الگو گفته مي شود .

  براي اين منظور بايد به دنبال ويژگي منحصر به فردي در دايره باشيم . به عنوان مثال مثلا در مغز انسان , دايره مکان هندسي نقاطي است که فاصله آنها از يک نقطه مشخص از آن در ذهن دارد .

  در دايره ويژگي منحصر به فرد P2/S = 4R  است . البته بايد به اين نکته توجه کرد که منحصر به فرد بودن اين ويژگي در اشکال هندسي و در آبجکت هاي بي شکل صادق نيست .

×  روند تشخيص الگو در کامپيوتر به شکل زير است :