بخشی از مقاله
چکیده :
بررسی داده در هر نوع پایگاه اطلاعاتی یا هر سیستم هوشمند برای رسیدن به اطلاعات سالم و کاربردی است طوری که از تحلیل داده ها بتوان مدل ها و الگوهای تعریف شده استخراج کرد که قابل تعمیم و بهره برداری باشد الگوها و ساختارهایی کشف و درک بشوند که به عنوان دستورالعمل یا برنامه کاربردی در ساختارهای مشابه قابل استفاده باشند در واقع داده کاوی به این دلیل اهمیت دارد که بتوان با تحلیل محتوای داده ها فرآیند کاری یک سیستم را درک کرده و با تحلیل های استاندارد و کارشناسانه اطلاعات مفید و سازنده را به دست آورد . داده کاوی را می توان در هر نوع سیستم هوشمند یا ساختار تعاملی و ارتباطی که دارای بازده و نتایج مختلف است تعریف کرد و به نحویی از تحلیل داده ها باعث توسعه عملکرد هرسیستمی با هر شیوه و هدف کاری شد در فضای تعاملی و رقابتی بهره بردن از علم داده کاوی عاملی در جهت تولید محتواهای بهتر ، پیشرفت عملکرد و همچنین رسیدن به بازده و نتایج مطلوب است لذا تحلیل های استاندارد از این نظر که می توانند ماهیت فعالیت و داده ها را به درستی شناسایی و بررسی کنند لذا قادر به ارائه اطلاعات سالم از فعالیت ها هستند اطلاعات و دانشی که کاربردی بوده و با استفاده از این اطلاعات امنیت ، کیفیت و کمیت داده ها و شیوه عملکرد رشد می یابد الگو و مدل های کاری جدید شکل می گیرد در واقع داده کاوی بر پایه تحلیل های استاندارد سبب توسعه فرآیندهای وابسته به داده ها می شود .
کلمات کلیدی : داده کاوی ، هوشمند سازی ، تحلیل داده ، هوش سازمانی
.1 مقدمه
داده ها به این دلیل اهمیت دارند که با تحلیل آنها اطلاعات شکل می گیرد و بیان کننده وضعیت فعالیت یک سیستم طبق شاخص هایی مشخص و تعریف شده را ارائه می دهند داده ها می توانند مجموعه دستورات و کد هایی باشند که به یک نرم افزار یا یک سیستم هوشمند داده می شود و طبق یک دستور برنامه نویسی از این داده ها اطلاعاتی حاصل می شود که کاربردی است یعنی هم نرم افزار یا سیستم هوشمند طبق این داده ها یک عمل مشخص را انجام می دهد و هم کاربران و توسعه دهنده گان به هدف می رسند یعنی تعاملی بر اساس داده ها برقرار می شود تعاملی هوشمند که در واقع ساختاری را بر مبنای داده ها شکل می دهد .
تعریف دیگر داده ها را اینگونه بیان کرد که داده ها در سطحی می توانند اطلاعات قابل تحلیل باشند یعنی اگر مجموعه فعالیت یک سیستم فروشگاهی را بررسی کنیم با توجه به روند فروش محصولات و میزان استقبال از تولیدات می توان به الگوها و نتایجی رسید و بر اساس این نتایج و آمار راهکارهایی را برای پیشرفت فعالیت مجموعه ارائه داد شاید داده ها به تنهایی بیان کننده شاخصی ثابت نباشند که بر اساس آن نتیجه گیری کرد ولی اگر تحلیل ها درباره شیوه عمل بر مبنای داده استاندارد و اصولی باشد بررسی داده یا داده کاوی اقدامی موثر در روند سیستم می باشد و نتایج موثری را خواهد داشت در پیشرفت فعالیت و اگر در ارتباطات هوشمند و چند رسانه ای که محتوای داده اهمیت دارد و بر اساس آن ارتباط شکل می گیرد ، داده کاوی را بررسی کنیم به نتایج موثر و قابل اعتمادی که به نحویی مدل کاری را توسعه می دهند می رسیم به علت این نقش موثر داده ها موضوعی قابل تحلیل و توسعه است که نیاز به دانش و تخصص دارد هم در محیط هوشمند مجازی و هم در سایر ساختارهای فعالیتی که از تکنولوژی یا الگوهایی غیر از فضای مجازی پیروی می کنند و داده ها و اطلاعات در این نوع سازمان ها بررسی نحوه عمل از روی اطلاعات به دست آمده است که در هر مورد آن هدف از تحلیل اطلاعات و داده ها کسب دانشی است که نحوه فعالیت را رشد و توسعه دهد .
.2 بیان مساله
در گذشته فرآیندی که طبق آن از روند فعالیت یک مجموعه آگاه می شدند علم آمار بود یعنی بر اساس آمار از بخش های مختلف یک مجموعه به نتیجه ای می رسیدند و با تحلیل داده ها و اطلاعات آمار می توانستند هم نحوه فعالیت را بیان کنند و هم راهکارهایی برای بهبود شرایط ارائه دهند لذا آمار گرفتن از شیوه فعالیت امری رایج بوده است و موثر در نحوه فعالیت ، ولی با ماشینی شدن و هوشمند شدن فضای تعاملات و ارتباطات و استفاده از علومی الکترونیک و کامپیوتر نحوه فعالیت ها و ابزارهای لازم تغییر پیدا کرد و شیوه آمار دادن و آمار گرفتن از فعالیت های یک مجموعه به شیوه ای هوشمند و الکترونیکی رایج شد بر این اساس اطلاعات به شیوه های مختلف ایجاد می شوند و فضای ذخیره اطلاعات فضای ابری و دیتابیس هایی هستند که مجموعه ای از اطلاعات و داده های مختلف را نگهداری می کنند و به شیوه های مختلف هم استفاده می شود پس می توان گفت داده کاوی علمی است که اطلاعات و دانش لازم را از بانک بزرگ داده ها استخراج می کند لذا داده کاوی به نحویی سبب بهینه کردن تعاملات سایت ها و محتویات نرم افزارها می شود از این نظر در راستای داده کاوی باید با توجه به تمام عناصر موثر در علم داده تحلیل کارشناسانه صورت گیرد تا از تحلیل ها به نتایج و الگوهای سازنده قابل تعمیم و بهره برداری رسید و آن را در ساختارهای مشابه به کار برد .
.3 طرح مساله
داده ها شامل دانسته ها ، آگاهی ها ، داشته ها ، آمارها ، پندارها ، علائم ، نشانه ها ، تصورات ... هستند که اگر قابل درک برای انسان باشد داده دارای محتوای قابل فهم است و نوعی اطلاعات است همچانکه در زمان های گذشته از علائم و نشانه هایی برای بیان نوعی واقعیت یا برای ارتباط استفاده می شد علائم و الگوهایی که معنای خاصی را بیان می کردند و قطعا نوع استفاده و کاربرد این داده ها نیز منحصر آن زمان و شرایط بوده است ولی با پیشرفت تکنولوژی و متحول شدن افکار و سبک زندگی داده هایی جدید معنا پیدا کرده اند می توان به نحویی داده ها را محصول فرآیندهای متفاوت دانست رشد علم ، تاثیر دانش در زندگی ، شکل گرفتن نوآوری های جدید با قابلیت هایی خاص هر کدام در تولید داده های مختلف نقش داشته اند مثلا قبل از فناورهای هوشمند برای نتیجه گیری یا ارائه فرضیه با آمار گرفتن از افراد و جمع آوری اطلاعات یا داده آن را تحلیل می کردند و درباره وضعیت به نتیجه ای می رسیدند و از این نتیجه برای متحول کردن فرآیند استفاده می کردند.
یا به دانش و آگاهی می رسیدند که می توانستند اطلاعاتی را درک کرده و آن را در ساختارهای مختلف استفاده کنند و بینش و آگاهی انسانی را رشد دهند پس این روندی از جمع آوری داده ها و استفاده از آن در فعالیتی مشخص بود در هوشمند سازی و علوم کامپیوتر که مورد بحث مقاله است داده ها دارای همان معنا و ماهیت هستند فقط محتوای آنها و شیوه استفاده تغییر کرده است داده ها با روشهایی دیگر تولید می شوند و به شیوه های متنوع تری هم مورد استفاده قرار می گیرند و قطعا اثرات و نتایج مختلفی را هم دارند در برنامه نویسی و دانش کامپیوتر از داده ها در برنامه نویسی استفاده می شود یعنی با استفاده از کدهای یک زبان مخصوص می توان یک برنامه نوشت که دارای محتوا و کاربرد است نوعی دیگر از استفاده از داده ها نرم افزارهای مختلف برای تحلیل داده ها هستند.
به عنوان مثال نرم افزاری مثل اسپی اس اس که اطلاعاتی را کاربر وارد می کند نرم افزار آن داده ها را تحلیل و نتیجه را بیان می کند یعنی با استفاده از ساختار یک نرم افزار می توان به اطلاعاتی رسید پس شیوه کسب اطلاعات از روش فیزیکی به روشی هوشمند تبدیل شده و فرد با یادگیری کار با نرم افزار می تواند به نتیجه برسد در واقع این نوعی بکار گیری داده است مثلا وقتی نرم افزاری بر اساس داده هایی به زبان برنامه نویسی ساخته می شود و دارای کاربرد خاصی است نوعی داده کاوی شکل گرفته است یا نتیجه داده کاوی با یک دستورات برنامه نویسی به نرم افزاری یا محتوایی تبدیل شده که قابل درک و ارتباط است در اینصورت این داده ها برای یک نرم افزار برنامه نویسی خاص دارای معنا است و همین دستورات و کدها که باعث ساخت نرم افزاری شده اند در یک نرم افزار ساخت برنامه دیگر معنایی ندارد و اطلاعات را تولید نمی کنند یا به عبارتی دیگر تولید یک نوع اطلاعات ، محتوا یا نرم افزار کاربردی نمی کنند و این دلایل باعث می شود داده ها معانی و گسترده گی زیادی پیدا کنند و داده کاوی علمی باشد دارای نتایج و بازده های متنوع . نوعی دیگر از بکارگیری داده ها ساختارهای نرم افزاری هستند یعنی در یک نرم افزار فروش کالا داده ها و اطلاعات در فرآیند فروشگاه یا تولیدی تعریف می شود به این معنا که فرآیند فروش بیان کننده داده هایی از وضعیت مجموعه فعالیت است و اگر این داده ها بررسی شوند و با تحلیل های استاندارد
