بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
Advanced Cloud Fault-Toerance System
اسلاید 3 :
مقدمه
سرویس رایج برای ذخیره، مدیریت و پردازش داده ها تبدیل شده است.
با وجود نوآوری ها، الگوی رخداد ها و اشکالات کاملاً تغییر کرده است.
سرویس کاربران از طریق ماشینهای مجازی می باشد.
ماشینهای مجازی از منابع ارائهدهنده ابر سرویس می گیرند.
اسلاید 4 :
تکنیک های تحمل پذیری اشکال
تکنیکهای تحمل خطا واکنشی .
تکنیکهای تحمل خطا فعال.
ادغام تکنیک های واکنشی و فعال.
بررسی اجمالی
اسلاید 5 :
بررسی کارهای قبلی
MAP-Reduce
HAProxy
BFT(Byzantine Fault Tolerant Cloud)
GOSSIP
MPI (Message Passing Interface )
معماری های تحمل پذیر اشکال که در این پژوهش بررسی شده اند:
اسلاید 6 :
بررسی کارهای قبلی
LLF (Low Latency Fault Tolerance)
Vega Warden Architecture
AFTRC Architecture
FTWS
FT-CLOUD
MAGI-CUBE
FTM
اسلاید 7 :
راه حل پیشنهادی
استفاده از تکنیک واکنشی
استفاده از پیش بینی خطا
هدف بهبود قابلیت اطمینان و دردسترس بودن
اسلاید 8 :
توسعه Advance Cloud Fault Tolerance (ACFT)
FT واکنشی
شامل بازیابی بعد از شکست است.
FT فعال
با پایش وضعیت گره ها از شکست جلوگیری می شود.
مدیریت خطای واکنشی و پیشگیرانه
اسلاید 9 :
معماری ACFT
Cloud Provider Interface
Fault Decision Maker
Fault Detector
Fault Handling
VM Replica Group
Replication Module
ACFT دارای شش جزء اصلی است
اسلاید 10 :
ارزیابی
ACFT با جنبه های قابلیت اطمینان و در دسترس بودن ارزیابی می گردد.
Availability
وجود سه اشکال قابل تحمل است.
Reliability
تابعی از عملکردهای گره می باشد.
اسلاید 11 :
الگوریتم تحمل خطا
شامل دو الگوریتم است که به صورت موازی با هم اجرا می شوند.
اسلاید 12 :
الگوریتم تحمل خطا
الگوریتم دوم
اسلاید 13 :
نمای فرآیند
Reactive
اسلاید 14 :
نمای فرآیند
Proactive
اسلاید 15 :
نتیجه گیری و کارهای آینده
افزایش ویژگی های کیفی ماژول Replication.
قدرت تصمیم گیری بهترین فرآیند در مکانیزم بازیابی خطا.
افزایش تعداد مهاجرت وظایف به بیش از سه مورد.
ارائه شبیه ساز از معماری ارائه شده.
این معماری عملکرد خوبی به عنوان مکانیزم تحمل خطا برای محاسبات ابری دارد.
دارای تمام مزایایی است که معمولاً سرویس های ابری به آن نیاز دارند.
