بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
روشهای نمونه گيري
اسلاید 3 :
کلیات
خطاهای تصادفی
خطاهای سیستماتیک
اعتبار و پایایی
ارتباط بین خطاهای مطالعه و اعتبار و پایایی
دو اصل مهم در نمونه گیری
اسلاید 4 :
Sampling methods
سرشماري (Census) : بررسي كل جامعه
روش انجام تحقيق
نمونه گيري (Sampling) : بررسي بخشي از جامعه
اسلاید 5 :
تعريف
نمونه گيري فرآيندي است كه در طي آن بعضي از اعضاي يك جمعيت به عنوان نمايندگان معرف كل آن جمعيت انتخاب مي شوند.
اسلاید 6 :
چرا نمونه گيري مي كنيم؟
كاهش هزينه ها
افزايش سرعت
افزايش دقت
غير عملي بودن سرشماري در بعضي شرايط
اسلاید 7 :
تعريف واژه ها
واحد نمونه گيري (sampling unit): فرد يا سوژه مورد بررسي كه داده ها در مورد آن جمع آوري مي شود.
نسبت نمونه گيري (sampling fraction): نسبت تقسيم تعداد نمونه به تعداد جامعه
چارچوب نمونه گيري (sampling frame): فهرست كل اعضاي جامعه كه شامل كل واحدهاي نمونه گيري ممكن است.
رويه نمونه گيري (sampling scheme): روشي كه بر مبناي آن واحدهاي نمونه گيري از چارچوب نمونه گيري انتخاب مي شوند
اسلاید 8 :
Sample
Target Population
Sampling
Population
Target Population Sampling Population Sample
نمونه گيري و معرف بودن
اسلاید 9 :
معرف بودن نمونه (representativeness)
از نظر:
شخص:
ويژگي هاي جمعيتي (سن، جنس، .)
مواجهه ها
مكان: (شهر/ روستا)
زمان:
فصل
روز هفته
ساعت روز
اسلاید 10 :
جمعیت مورد مطالعه
تعیین جامعه در معرض خطر، یا جامعه هدف (target population)
جامعه ای که انتظار می رود مداخله مورد نظر برای آنها منافعی در پی داشته باشد.
مثال: بیماران مبتلا به پرفشاری خون خفیف
تعیین جامعه مورد مطالعه (study population)
جامعه ای که نمونه های مطالعه از بین آنها انتخاب می شوند.
مثال: بیماران مبتلا به پرفشاری خون خفیف مراجعه کننده به درمانگاه های داخلی بیمارستان ولی عصر بیرجند
تعیین معیارهای انتخاب افراد (eligibility criteria)
معیارهای ورود (inclusion criteria)
معیارهای خروج (exclusion criteria)
اسلاید 11 :
انتخاب افراد مورد مطالعه (ادامه)
معیارهای ورود
مثال: بیماران مراجعه کننده به درمانگاه های داخلی بیمارستان ولی عصر که:
1- بیمار مبتلا به پرفشاری خون خفیف (براساس تعریف WHO) باشد.
2- سن فرد 25 تا 49 سال باشد.
3- بیمار ساکن بیرجند باشد.
معیارهای خروج
مثال: بیماران فوق در صورت داشتن هر یک از خصوصیات زیر از مطالعه خارج می شوند:
1- بیمار مبتلا به پرفشاری خون ثانویه باشد.
2- بیمار سیگاری یا دیابتی یا چاق (BMI≥30) باشد.
3- بیمار دچار بیماری ایسکمیک قلب، نارسایی کلیه یا هرنوع بیماری باشد که در اثر عدم کنترل پرفشاری خون تشدید شود.
اسلاید 12 :
روش هاي نمونه گيري
غير احتمالي (Non-probability sampling)
احتمالي (Probability sampling)
اسلاید 13 :
روش نمونه برداري غير تصادفي
به روشهايي اطلاق مي گردد كه در آنها بنا به دلايلي امكان حصول شرط برابري شانس انتخاب براي همه اعضاء جامعه وجود ندارد .
مانند :
در دسترس نبودن همه اعضاء جامعه
كمبود وقت
عدم توانمندي محقق در اجراي صحيح روشهاي نمونه برداري تصادفي
اسلاید 14 :
روش های نمونه گیری غیر احتمالی
شانس انتخاب براي همه اعضاء جامعه مشخص نیست
نمونه حاصل معرف جامعه نمی باشد.
نتایج بدست آمده را نمی توان با ادعای قوی به جامعه هدف تعمیم داد.
روش مناسب برای برآورد پارامترهای جامعه نمی باشد.
اسلاید 15 :
نمونه گيري غير احتمالي
روش سهميه اي (Quota sampling)
روش آسان (Convenience sampling)
احتمال انتخاب شدن مشخص نيست
اسلاید 16 :
گروهي هستند كه در دسترس محقق هستند .
فعاليت خبرنگاران درنظر خواهي از مردم
اين روش قابل اعتماد نيست .
فقط در زماني كه محقق قصد تعميم نداشته باشد ميتواند از اين روش استفاده كند .
روش نمونه برداري در دسترس
Convenience sampling
اسلاید 17 :
نمونه گيري احتمالي
هر سوژه احتمال مشخصي براي انتخاب شدن دارد
امكان سوگيري انتخاب را كم مي كند
اجازه مي دهد كه از تئوري هاي آماري در تحليل ها استفاده شود
اسلاید 18 :
روش هاي نمونه گيري احتمالي
نمونه گيري تصادفي ساده Simple random sampling
نمونه گيري تصادفي منظم Systematic sampling
نمونه گيري طبقه بندي شده Stratified sampling
نمونه گيري خوشه اي Cluster sampling
نمونه گيري چندمرحله اي Multistage sampling
اسلاید 19 :
نمونه گيري تصادفي ساده
شانس انتخاب همه واحدهاي نمونه گيري مساوي است
روش اجرا:
تهيه فهرست كل اعضاي جامعه (چارچوب نمونه گيري)
انتخاب تصادفي هر نمونه
اسلاید 20 :
نمونه گيري تصادفي ساده
مزايا
آسان است
خطاي تصادفي (sampling error) به سادگي قابل اندازه گيري است
معايب
احتياج به چارجوب نمونه گيري دارد
ممكن است نمونه بهترين معرف جامعه نباشد
واحدهاي نمونه انتخاب شده پراكنده هستند
