بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
نمونه گيري طبقه اي (نسبتي)
Stratified sampling
اسلاید 3 :
چه زماني از روش نمونه گيري طبقه بندي استفاده مي كنيم؟
روند نمونه گيري طبقه بندي – نسبتي
مزايا و معايب
نمونه گيري طبقه بندي
نمونه گيري طبقه بندي- نسبتي
اسلاید 4 :
روش های نمونه گیری
احتمالی
تصادفی
خوشه ای
سیستماتیک
طبقه ای
غیر احتمالی
سهمیه ای
مبتنی بر هدف
در دسترس
گلوله برفی
• نمونه گيري احتمالي: هر یک از عناصر جامعه، شانسی مشخص و غیر صفر برای انتخاب شدن در نمونه دارند.
• نکته : در این روش نمونه گیری،احتمال انتخاب ھمه عناصر جامعه الزاما برابر نمی باشد.
اسلاید 5 :
نمونه گيري براي تعيين يك نسبت
در اين روش محقق ميخواهد نسبت واحدهايي از جامعه را که صفت معيني دارند برآورد كند و مايل است نمونه گیری را به گونه ای انتخاب کند که مطمئن شود که زیر گروه ها با همان نسبتی که در جامعه وجود دارند به عنوان نماینده جامعه در نمونه نیز حضور داشته باشند. در اين روش درصد آزمودني هايي که به صورت تصادفي از هر گروه انتخاب مي شوند با درصد همان گروه در جامعه مورد نظر برابر است. به عنوان مثال در صورتي كه در جامعه نسبت مردان ¼ و نسبت زنان ¾ باشد نسبت مردان و زنان در نمونه نيز بايد به ترتيب ¼ و ¾ باشد.
اسلاید 6 :
در نمونه گیری نسبی باید دقت کرد که تقسیم بندی طبقات بر مبنای ماهیت و هدف مساله و موضوع مورد بررسی انجام پذیرد بدین ترتیب که مثلا هرگاه مساله مربوط به امور بهداشتی باشد باید توجه داشت که عامل موثر در این تحقیق و طبقه بندی سن اشخاص است زیرا احتیاجات بهداشتی شاگردان مدرسه، جوانان و غيره. با هم تفاوت دارد و در این مورد خاص طبقه بندی افراد بر اساس مذهب کاملا بدون ربط و فاقد هرگونه مفهوم و اهمیت خواهد بود. می توان نمونه گیری نسبی را بر مبنای عوامل زیر انجام داد: سن- جنس- نژاد – درآمد- تحصیلات- حرفه- نوع صنعت- شهر و حومه- مکان جغرافیایی- اندازه شرکت، وضعيت تحصيلي (عالي، متوسط، ضعيف)، اعضاي دانشگاه (استاد، دانشجو، كارمند، خدمات) و. .
اسلاید 7 :
چه زماني از روش نمونه گيري طبقه بندي استفاده مي كنيم؟
وقتي كه برخي از متغير ها در تحقيق اثر گذاري خاصي داشته باشند و يا اينكه توجه به آن متغيرها براي تحقيق مهم باشد از اين روش استفاده مي شود.
وقتي واریانس بین طبقات زیاد ولی در داخل طبقات کم است.
وقتي جامعه آماری دارای ساختی همگن و متجانس نبوده و از اجزای گوناگون تشکیل شده باشد.
وقتي محقق قصد مقایسه زیر گروه های مختلفی را داشته باشد.
وقتی در چارچوب نمونه گیری متغیر طبقه بندی وجود داشته باشد.
اسلاید 8 :
روند نمونه گیری طبقه بندي نسبتي
ابتدا متغیر يا صفات طبقه بندی را مشخص میکنیم.
چارچوب نمونه گیری را مطابق با لایه ها و یا طبقات متغیر دسته بندی میکنیم.
جدول توزيع افراد جامعه را بين هر يک از طبقات تهيه میکنیم.
نسبت درصد و سهم هر يک از طبقات را در کل جمعيت جامعه محاسبه مینماییم.
با توجه به سهم هر طبقه در جامعه نسبت درصد و سهم آن طبقه را در افراد نمونه نيز معين میکنیم.
با استفاده از نمونه گیری تصادفي ساده افراد را به نسبت مقتضی از هر طبقه انتخاب مینماییم.
نكات قابل توجه: هریک از عناصر جامعه هدف، تنها به یکی از زير مجموعه ها تعلق دارد- هيچ يك از عناصر نبايد از قلم بيفتد- لازم نيست تعداد عناصر هر يك از زيرمجموعه ها با يكديگر برابر باشد- روشي مناسب در بازاريابي تفكيكي مي باشد.
Pk=Nk/N
اسلاید 9 :
مثال 1:
فرض كنيد تعداد كارگران يك كارخانه 1200 N= است. در اين جامعه ابتدا چند طبقه شغلي مختلف و متمايز تشخيص ميدهيم:
طبقه شغليA = 2000 نفر طبقه شغلي B= 3000 نفر
طبقه شغلي C= 3000 نفر طبقه شغلي D= 4000 نفر
اكنون مي خواهيم يك نمونه 400 n= نفري از اين جامعه استخراج كنيم.
براي اين مقصود نسبت يا كسر نمونه برداري را براي هر يك از طبقه هاي شغلي با استفاده از فرمول حساب كنيم (Nk، معرف تعداد مربوط به هر طبقه است) بنابراين خواهيم داشت:
0/167 Pa= 0/25 Pb= 0/25 Pc= 0/333 Pd=
بدين ترتيب تعداد افراد نمونه را براي هر طبقه بر پايه nPk به شرح زير به دست مي آوريم:
0/67 na= 100 nb= 100 nc= 133 nd=
Pk=Nk/N
اسلاید 10 :
مثال 2:
به طور مثال از يك جامعه آماري 10000 نفري كه 15 درصد آن دانشجو ، 20 درصد كارمند اداري ، 30 درصد كارگر و 35 درصد كشاورز هستند مي خواهيم 400 نفر نمونه انتخاب كنيم . در مرحله اول تعداد مورد نياز را در هر يك از اين طبقات بر حسب درصدهاي فوق معين مي كنيم كه به شرح زير است :
تعداد افراد نمونه از بين دانشجويان 60 =0/15×400
تعداد افراد نمونه از بين كارمندان 80 = 0/20× 400
تعداد افراد نمونه از بين كارگران 120 = 0/30× 400
تعداد افراد نمونه از بين كشاورزان 140=0/35 × 400
مجموع افراد انتخاب شده از طبقات 400 نفر خواهد بود
( 400 = 140 + 120 + 80 + 60 ) در مرحله دوم از هر يك از طبقات جمعيت و با استفاده از روش تصادفي ساده يا سيستماتيك افراد نمونه را انتخاب
مي كنيم .
اسلاید 11 :
انواع نمونه گیری تصادفي طبقه اي
1. نمونه گيري نسبی (متناسب) 2. نمونه گيري غيرنسبی (غير متناسب)
اسلاید 12 :
نمونه گیری طبقه اي- نسبي
نمونه گيري طبقه اي نسبي در مقولة روشهايي است كه در آن احتمال انتخاب براي همة واحدهاي جمعيت برابر است . يعني تعداد نمونه در هر طبقه به اندازه نسبت آن طبقه در کل جامعه آماری است.
اسلاید 13 :
مثال:
فرض كنيد ما دانش آموزان گروههاي قومي مختلف را با هم مقايسه مي كنيم . هر گروه قومي ( كردي، لري، آذري، گيلكي)، يك طبقه جدا محسوب مي شوند. علاوه بر آن فرض كنيد گيلكي ها كوچكترين گروه قومي هستند و حجم آنها در جامعه 10000 نفري 100 نفر است (يك درصد حجم جامعه). ما انتظار داريم حداقل 10 نفر گيلكي در نمونه حضور داشته باشند . بنابراين به صورت تصادفي 10 نفر از تمام دانش آموزان گيلكي را انتخاب مي كنيم.
اسلاید 14 :
نمونه گیری طبقه اي- غير نسبي
گاهي به منظور صرفه جويي در هزينه يا به قصد ارتقاي دقت احتمالي برآوردهاي حاصل از نمونه، ممكن است نسبت انتخاب را براي طبقات مختلف نابرابر يا متغير تعيين كنيم. در آن صورت، نمونه طبقه اي و غير نسبي خواهد بود. نمونه گيري طبقه اي غير نسبي در مقولة روش هايي است كه در آن احتمال انتخاب نابرابر است يا شانس انتخاب براي همة واحدهاي تشكيل دهندة جمعيت يكسان نيست.
تصمیم گیری در مورد نمونه گیری که دارای تناسب خاصی نیست وقتی گرفته می شود که برخی از طبقات بسیار کوچک و برخی دیگر بسیار بزرگند، یا وقتی که نسبت به تغییرپذیری ویژگیها درون یک طبقه خاصی که تعداد بیشتری در نمونه جای خواهند گرفت، نوعی شک و تردید وجود داشته باشد و یا محدودیت های زمان و هزینه وجود داشته باشد.
نکته: در حالت غیرمتناسب، محقق می بایست بینش و دانش بیشتری در مورد جامعه هدف داشته باشد.
اسلاید 15 :
مثال:
در مثال قبل
ممكن است بدون توجه به نسبت افراد هر گروه قومي در جامعه تصميم بگيريم كه از هر گروه 20 نفر را انتخاب كنيم. اين رويكرد در حالتي كه تعميم تنها در مورد يافته هاي هر گروه قومي صورت گيرد ، پذيرفتني است ولي نميتوانيم از كل نمونه نتيجه گيري كرده و يافته ها را تعميم دهيم. زيرا نسبت هر گروه قومي در جامعه بطور دقيق در نمونه انتخابي رعايت نشده است.
اسلاید 16 :
مزاياي نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده
برآورد جداگانه برای هر یک از طبقات
افزایش دقت برآورد پارامترهاي جامعه در صورت همگنی طبقات به علت کم بودن واریانس درون طبقات.
نمونه انتخاب شده بر اساس ويژگي ها و عواملي که اساس آن طبقه بندي بوده اند، نماينده واقعي جامعه مورد نظر است.
كاهش خطاي نمونه گيري
هزينه اجراي اين نوع نمونه برداري(به سبب راحت بودن آن) به مراتب كمتر از نمونه برداري تصادفي ساده است.
شرايط يكسان بودن شانس انتخاب براي كل افراد جامعه تحقق پيدا مي كند.
براي هر طبقه ميتوان برآوردهاي جداگانه از پارامترهاي جامعه به دست آورد بنابراين نتايج پژوهش را نه تنها براي كل جامعه بلكه براي بخشهاي مختلف آن نيز ميتوان بيان كرد.
اسلاید 17 :
معايب نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده
همیشه طبقه بندی ممکن نیست.
ممکن است تعداد نمونه در طبقات کم باشد
اگر صفت مورد نظر در داخل طبقه ها خیلی متفاوت باشد، اين روش مناسب نيست
محاسبه خطاي نمونه گيري مشكل است.
اين روش براي جمعيت هايي كه عناصر طبقه آنها از واريانس بالايي برخوردار باشند (غير همگن باشند) نمونه اريب داري را به دست خواهد آورد
اسلاید 18 :
عناوين مقالات و پايان نامه ها
اسلاید 19 :
رابطه انگيزش پيشرفت و خودپنداره تحصيلي با اضطراب امتحان در دانشجويان تحصيلات تكميلي دانشگاه فردوسي مشهد
اين پژوهش توصيفي و از نوع همبستگي است كه با هدف بررسي رابطه انگيزش پيشرفت و خودپنداره تحصيلي با اضطراب امتحان در دانشجويان تحصيلات تکميلي دانشگاه فردوسي مشهد صورت گرفته است. بدين منظور با استفاده از روش نمونه گيري طبقه اي نسبتي و سهميه اي، نمونه اي به حجم 308 نفر از دانشجويان تحصيلات تکميلي از تمامي دانشکده هاي دانشگاه فردوسي مشهد انتخاب شدند. آزمودني ها به پرسشنامه هاي انگيزش پيشرفت هرمنس، خودپنداره بک و استير، و مقياس اضطراب امتحان ابوالقاسمي و همکاران پاسخ دادند. داده ها با استفاده از روش هاي آمار توصيفي - فراواني، ميانگين، انحراف استاندارد، ضريب همبستگي، رگرسيون چندگانه - و آمار استنباطي - تحليل واريانس چند متغيري - تحليل شدند. نتايج تحليل رگرسيون نشان داد که تركيب متغيرهاي انگيزش پيشرفت و خودپنداره تحصيلي مي تواند به خوبي اضطراب امتحان را پيش بيني كنند. همچنين نتايج حاصل از اجراي تحليل واريانس چند متغيري نشان داد كه بين دو گروه از دانشجويان دختر و پسر تفاوت آماري معني داري در خودپنداره تحصيلي، انگيزش پيشرفت و اضطراب امتحان وجود ندارد. با توجه به يافته هاي پژوهشي توجه به باورها و ادراكات افراد در مورد خود و توانمندي هايشان، و همچنين توجه به متغيرهاي انگيزشي اثرگذار بر عملكرد افراد در تمامي موقعيت هاي آموزشي حائز اهميت و توجه فراوان مي باشد
اسلاید 20 :
رابطه میان آموزش الکترونیکی و توانمندسازی معلمان دوره متوسطه شهرستان فامنین
دکتر فخرالسادات نصیری- دکتر داود حسین زاده- خدیجه نباتی محتاج
موضوع پژوهش رابطه میان آموزش الکترونیکی و توانمند سازی معلمان دوره متوسطه شهرستان فامنین» است که با هدف تبیین رابطه آموزش الکترونیکی معلمان با خود کار آمدی، خود مختاری، اثربخشی، معناداری و اعتماد و اطمینان انجام شده است. روش تحقیق، توصیفی با تأکید بر همبستگی است. جامعه آماري شامل دبیران متوسطه شهر فامنین در سال تحصیلی 1390-1389 می باشند که با استفاده از جدول مورگان 100دبیر(50 زن و 50 مرد ) و بصورت نمونه گيري تصادفي طبقه ای نسبي به عنوان نمونه انتخاب شدند. نتايج نشان داد بین آموزش الکترونیکی وخود کارآمدی رابطه وجود دارد، همچنین بین آموزش الکترونیکی وخود مختاری در سطح اطمینان 95٪ رابطه وجود دارد، بین آموزش الکترونیکی و اثرگذاری رابطه وجود ندارد، بین آموزش الکترونیکی ومعناداری در سطح اطمینان 95٪ رابطه وجود دارد. همچنین به لحاظ مؤلفه های جمعیت شناختی(جنس،سابقه خدمت و تحصیلات) بین آموزش الکترونیکی تفاوتی وجود ندارد، بین توانمند سازی به لحاظ(جنس و تحصیلات) تفاوت معنادار وجود ندارد، ولی بین توانمند سازی به لحاظ سابقه خدمت تفاوت وجود دارد.
