بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
مدلسازي هندسي- ژئو تكنيكي توده سنگ بروش سیستم ناپیوستگی های نامحدود
مکانیک سنگ تخصصی
اسلاید 2 :
كليات
اسلاید 3 :
مقدمه
ابهامات مدل سازي
مدل سازی هندسی
مدلسازي هندسي به روش آماري
مدلسازي هندسي در محيط نرم افزاري Mathematica
مدلسازي هندسي بلوک تكتونيكي II چغارت
نتايج وپيشنهادات
توصیه ها
مطالب
اسلاید 4 :
تاريخچه
كونارد و جك كوئين (1973)، پريست و هودسون (1979)، آندرسون و همراهان (1984)، هليوت (1988)، كولاتيلاك و همراهان(1997)، مولدن (1998) و سونگ و لي (2001) ؛شيلد سال 1986، مسعود سال 1989، بيلاوكس و همراهان در سال 1993 .
مقدمه
عوامل مدل سازي هندسي
توپوگرافي
محدودكننده هاي مدل (تكيه گاه هاي مدل)
مناطق هموژن آماري (بلوك هاي تكتونيكي)
عوامل ساختاري (مثل گسله ها، لايه بندي و درزه ها)
ناپيوستگي ها مهمترين عامل در بي نظمي و عدم امكان دسترسي به شرايط ايده آل (محيطي پيوسته، هموژن و ايزوتروپ)
اسلاید 5 :
ابهامات مدل سازي هندسي
انواع ابهامات
پارامتر ها هندسي ناپيوستگي ها
شكل (Form)
چگالي (Density)
گسترش و ابعاد (Extention)
جانمايي (Emplacement)
جهت داري (Orientation)
اشتراك (Coplanarity)
تداوم (Continuity)
تموج و زبري (Roughness)
بازشدگي (Openning)
اسلاید 6 :
مدل سازي هندسي
روش آماري
ويژگيهاي روش
اطلاعات مورد نياز
روش مدل سازي ناپيوستگي ها
سيستم ناپيوستگي هاي ترتيبي و نامحدود
سيستم ديسك هاي تصادفي
روش قطعي
ويژگيهاي روش
اطلاعات مورد نياز
روش مدل سازي ناپيوستگي ها
روش زمين آمار
ويژگيهاي روش
اطلاعات مورد نياز
اسلاید 7 :
مدلسازي آماري جهت داري وشيب ناپيوستگي ها
انواع توابع توزيع كروي
الف: تابع توزيع لانگوين – فيشر
ب: تابع توزيع نرمال (با دو متغیر وابسته یا مستقل)
ج ) تابع توزيع بينگهام
اسلاید 8 :
تابع توزیع لانگوین – فیشر
اين توزيع تابعي يكنواخت و معادل با تابع توزيع سه بعدي ون ميس مي باشد. اگر مولفه هاي تابع توزيع لانگوين- فيشر باشند مي توان تابع توزيع چگالي احتمال زير را در نظر گرفت:
بطوریکه: c ضريب نرمال سازي است و k ضريب فيشر است
كه هميشه مثبت در نظر گرفته مي شود و درجه پراكنندگي توزيع را نشان مي دهد
اسلاید 9 :
ج ) تابع توزيع بينگهام
درمواردي كه توزيع آماري روي اميدرياضي داراي محور هندسي نباشد تابع توزيع آقاي بينگهام مورد استفاده قرار مي گيرد. اين تابعي است با 6 متغير كه 5 متغير آن غيروابسته اند
مدلسازي هندسي به روش آماري
تابع توزیع نرمال
براي تشريع توزيع ناپيوستگي ها در فضا از دو تابع توزيع نرمال كه اولي آزيموت (جهت داري) ودومي براي شيب مي باشداستفاده مي شود. چگالي تابع توزيع نرمال در فرم عادي عبارت است از :
- خصوصيات ويژه ناپيوستگي ها توسط چهار پارامتر اصلي شرح داده مي شود. پارامتر اول شامل متوسط آزيموت و متوسط شيب و پارامتر ديگرانحراف معيار آزيموت وانحراف معيار شيب مي باشد.
اسلاید 10 :
مدل سازي آماري فاصله داري بين ناپيوستگي ها
با توجه به چگالي سطحي درزه داري مي توان چگالي خطي درزه داري را به روش زير تعريف كرد:
d: چگالي است كه المان هاي درزه داري اندازه گيري شده در طول يك پروفيل خطي را به صورت عددي در مي آورد .
اسلاید 11 :
توابع توزيع آماري فاصله داري ناپيوستگي ها
تابع توزيع پوآسون و تابع نمايي
فرمول فوق احتمال n درزه روي يك خطر برداشت يا در طول L از يك خط برداشت مي باشد و d چگالي خطي اين دسته درزه است متوسط يا واريانسي نيز يكي از ويژگي هاي تابع توزيع پوآسون مي باشد
تابع توزيع نمايي از يك عبارت ساده آناليتيك برخوردار است.
مدلسازي هندسي به روش آماري
اسلاید 12 :
به طور تجربي به F(X) يك سري اعداد تصادفي بين 0 تا 1 اختصاص داده مي شود. لذا مي توان يك تابع توزيع نمايي به شكل زير ساخت .
مدلسازي هندسي به روش آماري
اسلاید 13 :
مدلسازي هندسي به روش آماري
مدلسازي آماري موقعيت درزه ( جانمايي )
روش توزيع پوآسون، براي توصيف نقاطي كه به صورت تصادفي و مستقل درفضا پراكنده شده اند كاربرد دارد .
كه Ni تعداد مراكز درزه در حجم تعداد مورد انتظار مراكز درزه در واحد حجم مي باشد.
مدلسازي هندسي به روش آماري
اسلاید 14 :
مدلسازي هندسي در محيط Mathematica
الگوريتم هليوت در مدلسازي هندسي به روش ناپيوستگي هاي نامحدود
توليد يك مجموعه بلوك (پلي گون ) :
يك چند وجهي محدب A ميتواند توسط فصل مشترك n نيم فضا تعريف شود. لذا اين چند وجهي ميتوان به طور كامل توسط يك ليست از n صفحه Pi ( ) محدود و توسط يك نقطه دروني Q تعريف شود.
1in
اسلاید 15 :
مدلسازي هندسي در محيط Mathematica
تقسيم يك بلوك به دو بلوك :
در ابتدا يك صفحه Pi را توسط پارامترهاي ai و bi و ci و di تعريف ميكنيم :
HiQ+ و HiQ- را به عنوان دو نيم فضاي تعريف شده توسط صفحه Pi به شكل زير تعريف ميگردد.
اسلاید 16 :
مدلسازي هندسي در محيط Mathematica
الگوريتم كولاتيلاك جهت مدل سازي سيستم درزهها
روش توزيع روي خط اسكن
روش سيستم ديسك هاي تصادفي (محدود)
در نظر گرفتن يك منطقه هموژن آماري
ترسم و تفكيك دسته درزه ها
تعيين تعداد درزه هادر حجم شبيه سازي شده (توسط تابع توزيع پواسون)
شبيه سازي جهت داري براي هر دسته درزه(تابع توزيع فيشر)
شبيه سازي ابعاد درزه (قطر درزه ها معمولا تابع توزيع لاگ نرمال و نمايي منفي)
اسلاید 17 :
مدلسازي هندسي در محيط Mathematica
معرفي نرم افزار Mathematica
برنامه (3D Geometrical Modelling) جهت مدل سازي هندسي– ژئوتكنيكي
Round Function
Random Function
SuperposQ Function
Pairs From List Function
Bord Creator Function
joint Creator Function
Intersect Function
Cut Block Function
Cut Function
3D Modeling
اسلاید 18 :
مدلسازي هندسي بلوک تكتونيكي II چغارت
توپوگرافي وهندسه معدن
توپوگرافي معدن سنگ آهن چغارت قبل از استخراج به شكل تپه بوده است وبا استخراج كانسار سنگ آهن به صورت يك گودال درآمده است روش استخراجي استفاده شده در معدن به صورت متد استخراجي روباز (open pit mining) مي باشد .
اسلاید 19 :
دسته درزه های بلوك II چغارت
اطلاعات استفاده شده براي مدل هندسي نتيجه برداشت صحرايي درزه ها می باشد ،ناپيوستگي هاي بلوك تكتونيكي II در شبكه استريونت نشان داده شده است.
مدلسازي هندسي بلوک تكتونيكي II چغارت
اسلاید 20 :
مدلسازي هندسي بلوک تكتونيكي II چغارت
اطلاعات هندسی دسته درزه های بلوك II چغارت
میانگین و انحراف معیار مربوط به شیب ،جهت شیب و فاصله داری چهار دسته درزه ،در نرم افزار Dips تهیه گردید.
