بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

معرفي هوش مصنوعي

اسلاید 2 :

فهرست مطالب
بخش اول:
تاريخچه هوش مصنوعي
دوره اول
دوره دوم
تعريف هوش مصنوعي

بخش دوم:
معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها

اسلاید 3 :

تاريخچه هوش مصنوعي
اولين ماشين پردازشگر ديجيتال، 1944

انجام محاسبات سنگين مانند معادلات محاسبه مسير حركت موشك، مقاومت پل ها، محاسبه ماليات ها و .

كامپيوتر: محاسبه گر

اسلاید 4 :

تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه
1950: Newell و Simon : يك دنباله بيتي مي تواند نشانگر هر چيزي باشد.  كامپيوتر مي تواند فراتر از يك محاسبه گر باشد.
1954: اولين فرهنگ لغت كامپيوتري

1960: نرم افزاري با درك فرامين با زبان انگليسي

دهه 60: بازي هايي مانند شطرنج

اسلاید 5 :

تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه
1956: كنفرانس دارتماوث : هوش مصنوعي: پروژه اي چند ماهه براي 10 نفر.

ماروين مينسكي: معمايي براي يك نسل.

داستانهاي علمي تخيلي خوشبينانه: اديسه فضايي 2001

اسلاید 6 :

تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه
آزمايش تورينگ

اسلاید 7 :

تاريخچه هوش مصنوعي-برخورد با واقعيت
عدم تناسب بين سختي مسئله براي انسان و كامپيوتر.
شناسايي صداي زن و مرد / تمايز بين تصوير آدم و اتوبوس.
انجام محاسبات مربوط به مقاومت يك برج.

سخت شدن نمايي حل مسئله با افزايش پيچيدگي مسئله.
بازي مكعب ها

ماروين مينسكي، 1982: بزرگترين مشكلي كه تا كنون علم با آن برخورد كرده.

اسلاید 8 :

تاريخچه هوش مصنوعي- شروع دوره دوم
تعريف مجدد هوش مصنوعي

اهداف كوچك و كاربردي

شاخه هاي مشخص و محدود

سوني: مسابقه با تيم فوتبال منتخب جهان در 2050.

اسلاید 9 :

تعريف هوش مصنوعي
تعريف جامع و كاملي وجود ندارد، اما:
ساخت ماشين هايي كه .
رفتار شبيه به انسان داشته باشند.
خودشان تصميم بگيرند.
خودشان ياد بگيرند.
بتوانند در يك انسان احساس برخورد با يك موجود هوشمند بوجود آورند.
بتوانند منطقي و معقول رفتار كنند.
. . .

هوش طبيعي هم تعريف جامعي ندارد.

هوشمندي موضوعي كاملا نسبي است.

اسلاید 10 :

علوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعي:
فلسفه
رياضيات
عصب شناسي
روان شناسي
زيست شناسي
زبان شناسي
علوم اجتماعي
مهندسي كامپيوتر
علوم كامپيوتر
نظريه سيستم ها
نظريه اطلاعات
علوم شناختي
نظريه پيچيدگي
.

اسلاید 11 :

بخش دوم معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي

اسلاید 12 :

پردازش زبان طبيعي
ساخت سيستم هايي كه بتوانند با واسط تايپي با زبان طبيعي (مثل انگليسي) با انسان ارتباط برقرار كنند.

كاربردها:
ارتباط ساده با انسان.
ترجمه ماشيني.
داده كاوي (Data Mining) و پرسش (Query).
خلاصه كردن و دسته بندي متن.
درك خودكار بخش زيادي از دانش بشري كه به شكل متن موجود است.

اسلاید 13 :

پردازش زبان طبيعي
مشكلات:
درك مفاهيم و دانش اوليه انسان
 پروژه Common Sense.
ساخت شبكه اي از معاني و مفاهيم.
تحليل و درك جملات
 تحليل گرامري
ساخت مدل هاي جملات

اسلاید 14 :

پردازش زبان طبيعي
مثال:

اسلاید 15 :

پردازش تصوير (Image Processing)
بهسازي تصاوير براي درك بهتر انساني
تصاوير قديمي و آسيب ديده
تصاوير پزشكي
جلوه هاي سينمايي
تصاوير ماهواره اي
.

اسلاید 16 :

پردازش تصوير
مثال ها:

اسلاید 19 :

بينايي ماشين (Machine Vision)
درك خودكار تصاوير توسط كامپيوتر
سيستم هاي تشخيص ايراد
تشخيص الگو
ربات ها
سه بعدي سازي
تشخيص متن نوشته شده
.

اسلاید 20 :

بينايي ماشين
مثال:

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید