بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
روشهای تشخیص نقاط دورافتاده و موثر برای فراتحلیل
اسلاید 3 :
فهرست
بیان مساله
مثال کاربردی(فراتحلیل)
روش تشخیص نقاط دورافتاده و موثر
مثال کاربردی (تشخیص نقاط)
بحث و نتیجهگیری
اسلاید 4 :
فراتحلیل اشاره به روشهایی دارد که به منظور شناسایی الگوهای موجود بین نتایج مطالعات مختلف به ترکیب و مقایسه آنها می پردازد.
فراتحلیل ادغام یافته های مجموعه ای از مطالعات منتشر شده و تحلیل آماری کلی آنهاست.
واژه فراتحلیل اولین بار توسط گلاس در سال 1976 مطرح شد.
بیان مساله
اسلاید 5 :
بیان مساله
در واقع ایده ترکیب کمی نتایج به دست آمده از مطالعات مختلف به اوایل دهه 1900 برمی گردد.
اسلاید 6 :
استفاده از فراتحليل در شرايط زير مفيد است:
فراهم كردن يك برآورد دقيق تر از تأثيرهاي تيماري
ارزيابي نتايج مثبت كلي در زيرگروههاي از قبل مشخص شده در بيماران
ارزيابي كارآمدي (احتياج به تواني بيشتر از توان فراهم شده بوسيله مطالعات تكي )
ارزيابي نتايج متضاد مطالعات
اسلاید 7 :
اهداف فراتحليل عبارتند از :
حل تناقض آشكار در نتايج حاصل از مطالعات
غلبه بر اندازه نمونه ناكافي در مطالعات تكي
بررسي اهدافي كه نياز به اندازه نمونههاي بزرگتر از اندازه نمونه مطالعات تكي دارد
بررسي تعميمپذيري نتايج
تعيين اينكه آيا مطالعات جديد لازم هستند يا نه
برآورد بهتر از اثر درمان
فراهم کردن آزمونی با توان آماری بالاتر از توان تک تک مطالعات مستقل مورد بررسی
تحلیل زیر گروه هایی از افراد انتخاب شده از مطالعات مختلف
اسلاید 8 :
چالش های فراتحلیل:
1. اریبی انتشار
2. وجود مقادیر دورافتاده و موثر
منظور از اریبی انتشار این است که یک فراتحلیل شامل تمام مطالعات انجام شده در مورد موضوع مورد بررسی نیست.
بسیاری از مطالعات در نقاط مختلف دنیا انجام می شود ولی نتایج آنها به دلایل مختلف منتشر نمی شود و یا حداقل در مجلات ایندکس نشده منتشر می شود.
اسلاید 9 :
روش های شناسایی اریبی انتشار:
روش همبستگی رتبه ای بگ
روش رگرسیونی ایگر
روش رگرسیونی براساس نمودار فونل(روش رگرسیونی تعدیل یافته)
روش تصحیح اریبی انتشار:
روش برش و پر کردن
روش های کمی برای برآورد تعداد مطالعات گمشده
روش برآورد تاثیر مطالعات گمشده
اسلاید 10 :
منظور از یک مقدار دورافتاده مشاهده ای است که فاصله ای غیرعادی از سایر مقادیر یک نمونه تصادفی از یک جامعه دارد.
یک مطالعه ی دورافتاده ممکن است تاثیر کمی در نتایج بگذارد.
اگرکنار گذاشتن یک مطالعه از تحلیل منجر به تغییرات قابل ملاحظه در مدل برازش داده شود، آن گاه آن مطالعه می تواند موثر باشد.
بیان مساله
هر نقطه موثری ،نقطه دور افتاده است ولی عکس آن درست نیست.
اسلاید 11 :
مثال کاربردی(فراتحلیل)
اسلاید 16 :
روش تشخیص نقاط دورافتاده و موثر
برای تشخیص نقاط دور افتاده در داده های این تحقیق، از نمودار باقی مانده های حذف شده استاندارد و مدل اثر تصادفی جابجایی واریانس استفاده شد.
برای تعیین نقاط موثر، مقادیر دفیت، مقادیرکوک و مقادیر نسبت واریانس های تعمیم یافته به کار گرفته شد.
اگر اندازه اثر یا همان خطر نسبی را با نشان دهیم. آماره آزمون برای بررسی معنی دار بودن اندازه اثر یا خطر نسبی به صورت تعریف می گردد که در آن
و تحت فرض صفر که همه ی اندازه ها همگونند آماره Q از توزیع با K-1 درجه آزادی پیروی می کند.
اسلاید 17 :
باقی مانده های استاندارد شده
باقی مانده های حذف شده استاندارد
مطالعاتی که باقی مانده های حذف شده استاندارد آنها بیشتر از 1/96باشد باید بازبینی دقیق تری شوند.
اگر 0/05 باقی مانده ها خارج از باند1/96 ± باشد مشکلی پیش نمی آید.
اگر بیش از10 k/ باقی مانده ها خارج از باند 1/96± باشند باید مدل برازش داده شده بررسی شود.
روش تشخیص نقاط(رویکردگرافیکی)
اسلاید 18 :
شاخص تفاوت در برازش ها) dffits):
شاخص فاصله کوک((cooks distance :
یا
شاخص تفاوت بتاها((dfbetas:
شاخص نسبت واریانس های تعمیم یافته((covratio:
روش تشخیص نقاط(رویکردگرافیکی)
اسلاید 19 :
مدل اثر تصادفی جابجایی واریانس بر اساس این که یک مشاهده دورافتاده باعث تورم واریانس تصادفی میشود، پایه گذاری شده است.
با استفاده از آماره آزمون نسبت درستنمایی به عنوان یک مقیاس واقعی برای تشخیص اینکه آیا این مشاهده باعث تورم واریانس شده است یا نه بهکار گرفته می شود.
از روش بوت استرپ برای به دست آوردن توزیع نمونهای آماره آزمون نسبت درستنمایی استفاده میشود.
اسلاید 20 :
مدل اثر تصادفی استاندارد برای فراتحلیل به صورت زیر است
