بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

شبکه های عصبی مصنوعی
با رویکرد تئوری و عملی
جلسه پنجم: شبکه های عصبی انعطاف پذیر

اسلاید 2 :

فصل6: سرفصل مطالب جلسه پنجم
هدف از شبکه های عصبی انعطاف پذیر
تنظیم ضرایب توابع فعالساز
آموزش ضرایب توابع فعالساز به وسیله الگوریتم پس انتشار خطا
توابع فعالساز انعطاف پذیر
آموزش پارامترهای آزاد توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشخصه های توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشتق توابع فعالساز انعطاف پذیر
پیاده سازی در متلب

اسلاید 3 :

6-1 هدف شبکه های عصبی انعطاف پذیر
هدف: تنظیم پارامترهای آزاد تطبیق پذیر دیگری علاوه بر وزن های شبکه
افزایش درجه آزادی شبکه عصبی
پارامتر ها: ضریب های شیب توابع فعال ساز (g) ، پارامترهای توابع فعالساز(a)

اسلاید 4 :

6-2 back propagate(پسرو)
گرادیان نزولی
Gradient descent
قانون زنجیری مشتقهای جزئی

اسلاید 5 :

6-3 تنظیم ضرایب توابع فعالساز

اسلاید 6 :

6-4 آموزش ضرایب توابع فعالساز به وسیله الگوریتم پس انتشار خطا
هدف
.

اسلاید 7 :

6-5 توابع فعالساز انعطاف پذیر

اسلاید 8 :

6-6 آموزش پارامترهای آزاد توابع فعالساز انعطاف پذیر
آموزش ضرایب توابع فعالساز

اسلاید 9 :

6-7 مشخصه های توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشخصه های حدی روی محور x تابع انعطاف پذیر تک قطبی

اسلاید 10 :

6-7 مشخصه های توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشخصه های مقادیر مختلف a در تابع انعطاف پذیر تک قطبی

اسلاید 11 :

6-8 مشتق توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشتق تابع انعطاف پذیر تک قطبی نسبت به ورودی

اسلاید 12 :

6-7 مشخصه های توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشخصه های حدی روی محور a تابع انعطاف پذیر دو قطبی

اسلاید 13 :

6-7 مشخصه های توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشخصه های مقادیر مختلف a در تابع انعطاف پذیر دو قطبی

اسلاید 14 :

6-8 مشتق توابع فعالساز انعطاف پذیر
مشتق تابع انعطاف پذیر دو قطبی نسبت به ورودی

اسلاید 15 :

جمع بندی
هدف: تنظیم پارامترهای آزاد بیشتر و افزایش انعطاف پذیری
تنظیم ضرایب توابع فعالساز با استفاده از آموزش به روش پس انتشار خطا
توابع فعالساز انعطاف پذیر و مشخصه های آن ها

پیاده سازی در ادامه .

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید