پاورپوینت جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری

اسلاید 2 :

جامعه آماری ( (statistical Population
مجموع عناصر و اعضايي كه داراي حداقل يك ويژگي مشترك باشند كه بتوان آنها را ازساير جوامع متمايز كرد، جامعه آماري گويند.
جامعه آماری باید به استناد : محتوای جامعه یا عناصر آن (Content) ، واحدهای مرتبط با محتوی آن (Unit) و محدودهي جغرافیای و زمان آمارگیری (Time) شناخته شود. به عنوان مثال: تمامي خانوارهای واقع در واحدهای مسکونی معمولی کشور در سال 1385 .
مجموعه مقادیر مربوط به عناصر این جامعه و نه خود عناصر جامعه، مورد نظر است و از عنصري يا عضوي به عضوديگر، اين مقادير تغييرميكند كه آن، صفت متغيير جامعه ناميده مي شود.
اگر بخواهیم روی قد دانشجویان یک دانشکده مطالعه کنیم. جامعهي مورد نظر ما، دانشجویان دانشکده است و صفت متغير، اندازهي قد آنها ا ست.

اسلاید 3 :

جامعه هدف (Target Population)
جامعه هدف ، جامعهاي است كه مي خواهيم با كاوش وبررسي برروي صفت هايي از اعضاي آن به نتايجي دست يابيم . محدوديت هايي در عمل ممكن است دسترسي به جامعهي هدف را غير قابل امكان نمايد.
هرچه فاصله جامعه ي هدف وجامعهي آماري بيشتر باشد اريبي نتايج نيز بيشتر خواهد بود.
به عنوان مثال : تخمين و براوردی از سلامت رفتاري جوانان يك منطقه مد نظر است.
روش دستيابي به جوانان تلفني است وآمارگيري از آنها، با انتخاب نمونه هايي از فهرست مشتركين تلفن مي باشد. جامعه هدف مي تواند تمام شهروندان جوان آن منطقه در زمان مورد نظر باشد. امّا جامعه آماري تمام جواناني است كه از فهرست تلفن مشتركين منطقه قابل دسترس است. به عبارتي دراين مورد جامعه آماري زير مجموعهايي از جامعه هدف مي باشد.

اسلاید 4 :

Sample
Target Population
Sampling
Population
Target Population  Sampling Population Sample

اسلاید 5 :

واحدهای آماری ((statistical Unit
جامعه آماری بدون واحد آماری و واحد آماری بدون جامعه آماری قابل تعریف نیست.
در یک طرح آماری، عنصر یا واحد آماری، جزیی از جامعه است که اطلاعات در مورد آن جمع آوری می شود.
به عبارتي واحدهايی كه هدف بررسي ومطالعه در طرح های آماری هستند ، (و واحدهای مشاهداتی هم به آن هاگفته می شود) و اندازه گیری و ثبت اطلاعات از آن ها انجام مي گيرد ، واحد آماری نام دارد. یعنی: عناصر یا افراد جامعه که اطلاعات مورد نظر درمورد آنها جمع آوری و صفت متغير ، در سطح آن ها مورد محاسبه قرار مي گیرد.

اسلاید 6 :

چارچوب (Frame)
چارچوب آماري ، فهرستي از واحدهای نمونه گیری در جامعه است و بايد به هنگام باشد.
چارچوب آماري وسيله ايي است كه واحد آماري جامعه را به تفكيك مشخص مي كند وامكان انتخاب ودسترسي به آن هارا برای کسب اطلاعات مورد نظر فراهم مي نمايد. در واقع نقش چارچوب در آمارگیری ها، فراهم كردن تعیین حدود کار آمارگیری و شناسایی واحدهای مورد مراجعه از سایر واحدها است .

اسلاید 7 :

1- سرشماری : اگر تک تک افراد جامعه مورد بررسی قرار گیرد و صفت مورد مطالعه برای تمام افراد جامعه اندازه گیری شود سرشماری انجام گرفته است
2- نمونه گیری : در صورتی که قسمتی از جامعه به عنوان نمونه مورد بررسی قرار گیرد نمونه گیری انجام گرفته است

اسلاید 8 :

دلايل نمونه برداري :
.1نمونه سريعتر از جمعيت مطالعه مي شود و نتايج سريعتر قابل استفاده مي شود.
2-مطالعات يك نمونه به مراتب ارزانتر از مطالعه تمام افراد يك جمعيت است. زيرا زير مجموعه اي از جمعيت مورد اندازه گيري و آزمايش قرار مي گيرد.

اسلاید 9 :

3-در بعضي اوقات ، مطالعه تمام افراد در يك جمعيت امكان ندارد. ممكن است در برخي حالات، مراحل اجرايي مطالعه ( از قبيل اندازه گيري ) موجب از بين رفتن شي ء يا موجود تحت مطالعه باشد.
مثال : براي تهيه غضروف در سگ از طريق مطالعه بافت شناسي، حيوان كشته مي شود و نمونه هاي لازم جهت مطالعه بافت شناسي از غضروف تهيه مي شود. در اين مطالعه ، بررسي كل جمعيت نياز به كشتن تمام سگها دارد كه امكان پذير نمي باشد.

اسلاید 10 :

4-نتايج نمونه نسبت به نتايج جمعيت ،اغلب از صحت بيشتري برخوردار است. زيرا براي نمونه زمان و منابع بيشتري مي توان صرف نمود.
5-اگر نمونه ها به طور درستي انتخاب شوند، براي برآورد اشتباهات نتايج آماري از روشهاي مناسب احتمالات مي توان استفاده كرد.

اسلاید 11 :

6-نمونه ها مي توانند به ترتيبي انتخاب شوند كه موجب كاهش ناهماهنگي بشود.
مثالاً در مورد بررسي تأثير يك برنامه آموزشي ، نمونه را مي توان از نظر عوامل مختلف مثل سن، سابقه كار، رشته، .. به صورت همگن انتخاب كرد.

اسلاید 12 :

انواع نمونه گيري
احتمالي: همه افراد جامعه شانس حضور در نمونه را دارند

غير احتمالي: همه افراد جامعه شانس حضور ندارند.

مثال
نمونه گيري از رانندگان تاكسي در خصوص ساعت كاري

اسلاید 13 :

نمونه گيري

اسلاید 14 :

روشهاي نمونه برداري
نمونه برداري تصادفي ساده
Simple random sampling
هر يك از اشياء يا افراد داراي احتمال و شانس مساوي هستند.

اسلاید 15 :

-فهرست كامل از افراد (واحدهاي جامعه )
-دادن شماره به افراد
-اندازه نمونه مشخص گردد.
-واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي يا جدول اعداد تصادفي انتخاب گردند.

اسلاید 16 :

Simple random sampling

اسلاید 17 :

Table of random numbers
6 8 4 2 5 7 9 5 4 1 2 5 6 3 2 1 4 0
5 8 2 0 3 2 1 5 4 7 8 5 9 6 2 0 2 4
3 6 2 3 3 3 2 5 4 7 8 9 1 2 0 3 2 5
9 8 5 2 6 3 0 1 7 4 2 4 5 0 3 6 8 6

اسلاید 18 :

Systematic random sample

فهرست افراد تهيه مي شود و بر اساس ضريب K يك نفر انتخاب مي شود.
= K
نمونه گيري تصادفي منظم يا سيستماتيك

اسلاید 19 :

نمونه گيري تصادفي منظم يا سيستماتيك
مثال: مي خواهيم شيوع پوسيدگي دندان (برمبناي DMF) را در بين 1200 نفر دانش آموزان يك مدرسه تعيين كنيم.
فهرست دانش آموزان مدرسه را تهيه كنيم
دانش آموزان را از 1 تا 1200 شماره گذاري كنيم
اگر حجم نمونه 60 نفر باشد، بايستي با توجه به 20 = 60 / 1200، از هر 20 نفر يكي انتخاب كنيم.
يك عدد تصادفي بين 1 تا 20 انتخاب مي كنيم (مثلاً 8)
سپس 20 تا 20 تا به عدد فوق (8) اضافه مي كنيم به اين ترتيب نمونه اول فرد شماره 8، بعدي 28، بعدي 48 و .. خواهند بود.

اسلاید 20 :

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
31 33 32 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ……..