پاورپوینت رج بندی

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

رج بندي

اسلاید 2 :

رج بندي چيست؟
رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک ميباشد و اصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد.

اسلاید 3 :

انواع روش هاي رج بندي
الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination)
1- تجزیه عامل ها (Factor analysis)
2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis)
3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis)
4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis)
5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis)

اسلاید 4 :

ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination)
1- ميانگين گيري وزني (Weighted averaging)
2- رج بندي قطبي (Polar ordination)
3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis)
4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis)
5- مقياس بندي چند بعدي (MS)
6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling)
انواع روش هاي رج بندي

اسلاید 5 :

دو موضوع مهم در انتخاب آزمون رج بندي این است که

اسلاید 6 :

ورود داده ها براي ساخت ماتريس داده ها بايد تعداد رديف ها (واحدهاي نمونه برداري) و ستون ها(تعداد گونه ها) و نوع داده هايي ورودي مشخص باشد. اگر نمونه برداري از يک متغير کمي باشد علامت Qو اگر متغيرهاي کيفي يا رتبه اي باشد علامت C استفاده مي شود).
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord

اسلاید 7 :

براي انجام تجزيه مولفه هاي اصلي از داده هاي موجود در فولدر Exerciseپوشه Soil factor استفاده نماييد .ماتريس داده هاي خام پس از ساخته شدن در اکسل با فرمت1-2-3) )1 WK ذخيره شده و سپس فايل اصلي را در اکسل بسته و مراحل زير را براي باز نمودن فايل مورد نظر انجام مي دهيم.
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord

اسلاید 8 :

File/ open/ Main matrix
ورود داده ها
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord

اسلاید 9 :

Ordination/ PCA
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord

اسلاید 10 :

خروجي تحليل PCA : RESULT-RESULT.TXT
جدول ارزش هاي ويژه
مکان واحدهاي نمونه برداري بر روي محورها

اسلاید 11 :

جدول بردارهاي ويژه
بردارهاي ويژه ارتباط هر کدام از متغيرها را با محورهاي استخراجي نمايش ميدهند. متغيري که بزرگترين ارزش ويژه را داردبدون علامت مثبت و منفي به عنوان مهمترين متغيري که بيشترين همبستگي را با محور اول دارد شناخته ميشود و به همين ترتيب متغيرهاي بعدي مشخص ميشوند
خروجي تحليل PCA : RESULT-RESULT.TXT

اسلاید 12 :

رسم دياگرام دوبعدي تجزيه مولفه هاي اصلي (PCA)
Graph/ graph Ordination

اسلاید 13 :

Graph/ simple scatter plot
رطوبت، EC،نيتروژن، رس
ocو om
رسم دياگرام دوبعدي تجزيه مولفه هاي اصلي (PCA)
گونه ها و واحدهاي نمونه برداري با توجه به خصوصياتي که دارند مکان خاصي را در آن به خود اختصاص مي دهند . واحدهاي نمونه برداري نزديک هر محور تحت تاثير آن محور اند. واحدهاي نزديک هم از لحاظ ترکيب گونه اي شباهت بيشتري دارند.

اسلاید 16 :

ورود داده ها
براي انجام آناليز تطبيقي از داده هاي موجود در فولدر Exercise پوشه چراي حيوانات استفاده نماييد. اين داده ها مربوط به مطالعه تاثير چراي حيوانات بر ترکيب گياهي بوده که 30 پلات اول آن مربوط به نمونه برداري از منطقه قرق 30 پلات دوم مربوط به منطقه چرا شده مي باشد. فايل را در محيط Pc-ord باز نموده و سپس مراحل زير را انجام مي دهيم.
Ordination/RA
آناليز تطبيقي با استفاده از Pc-ord

اسلاید 17 :

خروجي آناليز تطبيقي
آناليز تطبيقي با استفاده از Pc-ord
سوال مي کندآيا به گونه هاي نادر وزن کمتري داده شود؟ در خروجي واريانس کل موجود داده ها و انحراف هر تکرار از تکرار قبلي خود ( residual )ارزش ويژه هر محور و مکان گونه ها و واحدهاي نمونه برداري نمايش داده شده است.

اسلاید 18 :

استفاده از بارهاي پلاتها يا گونه ها براي بيان اختلافات
قرق
چرا
آناليز تطبيقي با استفاده از Pc-ord
خروجي آناليز تطبيقي
براي آزمون اينکه چرا روي ترکيب گياهي اثرگذار بوده يا نه مي توان آزمون tsudent را روي بارهاي پلاتها ي محور اول و دوم انجام داد.

اسلاید 19 :

رسم دياگرام دوبعدي رج بندي آناليز تطبيقي
پلاتهاي چرا شده
پلاتهاي قرق