بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
به نام خدا
اسلاید 2 :
هوش مصنوعی
Artificial Intelligence
اسلاید 3 :
فهرست مطالب:
تاریخچه هوش مصنوعی
آزمون تورینگ
هوش مصنوعی چیست؟
زیرشاخه های هوش مصنوعی
سیستم های خبره
کاربرد سیستم های خبره
مزایا و معایب سیستم های خبره
اسلاید 4 :
تاريخچه هوش مصنوعي :
پيدايش هوش مصنوعي (1943- 1956)
اشتياق زودهنگام، آرزوهاي بزرگ (1952-1969)
مقداري واقعيت (1974-1966)
سيستمهاي مبتني بر دانش (1969-1979)
1943: مک کلود و والترپیتز
1950:آلن تورینگ
1951:هینسکی وادموندز
1952:آرتور سامويل
1956:نشستی در دورتمند نام هوش مصنوعی انتخاب شد.
1958: جان مک کارتی:زبان لیسپ (lisp)
1959:هربرت جلونتز
اسلاید 5 :
تاريخچه هوش مصنوعي :
1980 تا کنون: تبديل هوش مصنوعی به يک صنعت
1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی
1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبديل ميشود
1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند
اسلاید 6 :
هنر ایجاد ماشینهایی که وظایفی را انجام میدهند که انجام آنها توسط انسانها نیاز به هوش دارد (کورزویل- ۱۹۹۰)
مطالعهٔ استعدادهای ذهنی از طریق مدلهای محاسباتی (کارنیاک و مک درموت - ۱۹۸۵)
مطالعهٔ اینکه چگونه کامپیوترها را قادر به انجام اعمالی کنیم که در حال حاضر، انسان آن اعمال را بهتر انجام میدهد. (ریچ و نایت -۱۹۹۱)
خودکارسازی فعالیتهایی که ما آنها را به تفکر انسانی نسبت میدهیم. فعالیتهایی مثل تصمیمگیری، حل مسئله، یادگیری و … (بلمن -۱۹۷۸)
تلاشی نو و مهیج برای اینکه کامپیوترها را قادر به فکر کردن کنیم. ماشینهایی با فکر و حس تشخیص واقعی (هاگلند-۱۹۸۵)
یک زمینهٔ تخصصی که به دنبال توضیح و شبیهسازی رفتار هوشمندانه بوسیله فرایندهای کامپیوتری است. (شالکوف -۱۹۹۰)
مطالعه محاسباتی که درک، استدلال و عمل کردن را توسط ماشینها را ممکن میسازد. (وینستون - ۱۹۹۲)
توانایی دست یافتن به کارایی در حد انسان در همهٔ امور شناختی توسط رایانه (آلن تورینگ – ۱۹۵۰)
هوش مصنوعی دانش و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند و به خصوص برنامههای رایانهای هوشمند است.
هوش مصنوعی با وظیفه مشابه استفاده از کامپیوترها برای فهم چگونگی هوش انسان مرتبط است، اما مجبور نیست خودش را به روشهایی محدود کند که بیولوژیکی باشند. (جان مککارتی – ۱۹۸۰)
تعریف هوش مصنوعی از چند دانشمند:
اسلاید 7 :
هوش مصنوعی چیست؟
به سیستم هایی گفته می شودکه می تواند واکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرآیندهای تفکری و شیوه ی استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل را داشته باشد.
اسلاید 8 :
مانند انسان فکر کردن
مانند انسان عمل کردن
عاقلانه عمل کردن
عاقلانه فکر کردن
Thinking humanly
Think rationally
Act rationally
Acting humanly
اسلاید 9 :
کدام انسان است؟
A يا B
مانند انسان عمل کردن : رهيافت آزمون تورينگ
اسلاید 10 :
آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر.
براي اين کار کامپيوتر بايد قابليتهاي زير را داشته باشد:
پردازش زبان طبيعي = محاوره
بازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات
استدلال خودکار= استدلال و استخراج
يادگيري ماشيني= کشف الگو و برون ريزي
تست تورينگ: اين آزمون از ارتباط فيزيکي مستقيم بين کامپيوتر و محقق اجتناب ميکند.
اسلاید 11 :
زيربناي هوش مصنوعي:
از علوم مختلفي بهره ميبرد که از ميان آنها علوم زير مهمتر شناخته شدهاند:
علم فلسفه
علم رياضي
علم روانشناسي
علم زبانشناسي
علم کامپيوتر
اسلاید 12 :
شاخههای گوناگونی از هوش مصنوعی در دانشهای رایانهای مورد استفاده قرار میگیرند، برخی این شاخهها عبارتند از:
یادگیری ماشین (Machine Learning )
شبکهی عصبی (Neural Networks )
بینایی ماشین ( Machine Vision )
سیستمهای خبره ( Expert System )
پردازش زبان طبیعی( NLP )
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm )
مفاهیم مرتبط با روباتیک (Robotic)
اسلاید 13 :
(expert system)سیستم های خبره
اسلاید 14 :
سیستم چیست؟
مجموعه ای است از عناصر و روابط بین آن ها شامل ورودی ، فرآیند پردازش ، خروجی ، بازخورد که هدف خاصی را دنبال می کند.
اسلاید 15 :
فرد خبره :
بااستفاده از دانش، تجربه و مهارت تخصصی(خبرگی) به حل مسائل می پردازد.
مسائلی را حل می کند که :
توسط دیگران قابل حل نباشد.
موثرتربن راه حل را برای حل مسئله می داند.
اسلاید 16 :
سیستم خبره چیست؟
زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که دارای خبرگی درحوزه های خاصی است و می تواند در آن حوزه برای تصمیم گیری یا کمک به کاربر برود.
سعی می کند در تمام جنبه ها شبیه فرد خبره عمل کند.
مسائلی راحل می کند که :
الگوریتم خاصی برای آن مسائل وجود ندارد.
دانش صریح برای حل آن مسادل وجود ندارد.
اسلاید 17 :
اجزای سیستم خبره
پایگاه دانش
واسط کاربر
امکانات کسب دانش
حافظه کاری
امکانات توضیح
موتور استنتاج
حافظه کاری (حقیقت)
اسلاید 18 :
پایگاه دانش :
محلی که دانش خبره به صورت کدگذاری شده و قابل فهم برای
سیستم ذخیره می شود.
مهندس دانش: فردی که دانش خبره را کد گذاری می کند و در
پایگاه دانش قرار می دهد.
بیان دانش: به صورت عبارات شرطی و قواعد (قوانین) در پایگاه دانش
ذخیره می شود.
اگر چراغ قرمز است آنگاه متوقف شو!
اسلاید 19 :
امکانات کسب دانش :
1.دانش غیر انسانی:
اغلب در کتابها،مراجع،مستندات، مشاهده،مطالعات موردی و امثال آن یافت می شوند. اما از آنجایی که این منابع دانش به سرعت کهنه می شوند (به روزنیستند) به مصاحبه با افراد متخصص نیاز می باشد.
2.دانش انسانی:
کسب دانش از انسان های خبره و ماهر.
اسلاید 20 :
حافظه کاری (واقعیت) :
علاوه بر پایگاه دانش که به عنوان حافظه بلند تلقی می شود، حافظه کوتاه مدت دیگري نیز مورد نیاز می باشد تا مراحل مختلف یافتن پاسخ و مسیر طی شده از سوال به جواب را در خود نگه دارد.
هر بار کاربر جدیدي می آید این حافظه پاك می شود.
