بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
هوش تجاری با تاکید بر بازاریابی
اسلاید 2 :
تعاریف و تاریخچه هوش تجاری
1958: اولین بار، کلمه «هوش تجاری» در مقالهای از یک محقق شرکت IBM استفاده شد. وی وسیله ارتباطی برای هدایت یک کسب و کار را ملزم به وجود یک سیستم هوشمند دانست، و هوش را چنین تعریف کرد: «قابلیت درک رابطه متقابل واقعیتهای ارائه شده به صورتی که منجر به هدایت عمل در جهت هدف مطلوب شود».
سال 1971: در این سال، در مقالهای در دانشگاه MIT، برای اولین بار واژه Decision Support System به کار رفت و معرفی شد. در این مقاله اینگونه عنوان شد که تمرکز MIS عمدتا بر تصمیمهای ساخت یافته است و پیشنهاد گردید که سیستمهای اطلاعاتی به منظور پشتیبانی از تصمیمهای نیمهساختیافته و غیرساختیافته، تحت عنوان DSS مطرح شوند.
اسلاید 3 :
سال 1989: یک محقق Gartner Group، هوش تجاری را به عنوان یک Umbrella Term معرفی کرد که شامل مفاهیم و روشهایی است به منظور بهبود تصمیم گیری کسب و کار با استفاده از سیستمهای پشتیبان مبتنی بر واقعیت (Fact). این تعریف در اواخر دهه 90 همگانی گشت.
سال 2003: تعریف خانم Moss در کتابش از هوش تجاری به این ترتیب است: «نه یک محصول و نه یک سیستم است. هوش تجاری یک معماری و مجموعهای از سیستمهای عملیاتی یکپارچه به همراه سیستمهای پشتیبان تصمیم و پایگاههای داده است که دسترسی آسان کاربران کسب و کار به داده را مهیا میسازد.
اسلاید 4 :
سال 2004: در مقالهای تحت عنوان «هوش تجاری»، این مفهوم بدین صورت تعریف شد: «سیستمهای هوش تجاری جمع آوری داده، ذخیره سازی داده و مدیریت دانش را با ابزارهای تحلیل ترکیب میکنند تا اطلاعات رقابتی و داخلی پیچیده را به برنامه ریزان و تصمیم گیران ارائه نمایند.
سال 2004: طیف وسیعی از نرمافزارها و راه حلها برای جمع آوری، یکی کردن، تحلیل و امکان دسترسی به داده، به صورتی که به کاربران کسب و کار امکان گرفتن تصمیمات بهتر را بدهد.
سال 2008: مؤسسه Forrester هوش تجاری را مجموعهای از متدولوژیها، فرآیندها، معماریها و تکنولوژیهایی تعریف میکند که داده خام را به اطلاعات مفید و معنادار تبدیل میکنند.
اسلاید 5 :
سال 2010: مؤسسه Forrester تعریف خود را کاملتر کرده و هوش تجاری را به عنوان مجموعهای از متدولوژیها، فرآیندها، معماریها و تکنولوژیهایی تعریف میکند که داده خام را به اطلاعات مفید و معنادار تبدیل میکند تا در بینش و تصمیم گیری استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی مؤثر مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این مؤسسه، یک پشته از مفاهیم موجود در هوش تجاری را ارائه داده است و در نسخه کوتاهتر تعریف خود، تنها به لایههای بالای این پشته از جمله گزارش گیری، تحلیل و داشبوردها بسنده میکند.
سال 2010: آقای Thomas Davenport پیشنهاد میکند که هوش تجاری تشکیل شده است از querying، reporting، OLAP، Alert Tools و Business Analytics.
اسلاید 6 :
سال 2010: Kimball readers group، هوش تجاری را توصیف کننده تمام سیستمها و فرآیندهایی تعریف میکند که سازمان از آن در جهت جمع آوری، پردازش، دسترسی و تحلیل اطلاعات مربوط به کسب و کار استفاده میکند.
سال 2011: در مقالهای تحت عنوان “An Overview of Business Intelligence Technology” هوش تجاری به مجموعهای از تکنولوژیهای پشتیبان تصمیم برای سازمان تعریف میشود که هدف آن، ایجاد توانایی برای کاربران دانش از جمله مدیران و تحلیلگران در جهت اتخاذ تصمیمهای بهتر و سریعتر است.
اسلاید 7 :
عبارتست از بُعد وسيعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع آوری داده و دانش جهت توليد پرسوجو در راستای تحلیل Enterprise برای اتخاذ تصميمات تجاری دقيق و هوشمند.
يک هوش تجاری براساس يک معماری Enterprise تشکيل شده و در قالب پردازش تحليلی برخط، به تحليل دادههای تجاری و اتخاذ تصميمات دقيق و هوشمند میپردازد.
اسلاید 8 :
تعاریف و تاریخچه هوش تجاری
اسلاید 11 :
سه رویکرد در تعریف هوش تجاری مدنظر است:
اسلاید 12 :
تعداد چوب کبریتها چقدر است؟
اسلاید 13 :
حالا تعداد چوب کبریتها چقدر است؟
اسلاید 14 :
هوش تجاری (Business Intelligence)
هوش تجاري يعني دراختيار قراردادن اطلاعات مناسب به افراد مناسب در زمان مناسب براي اخذ تصميم مناسب
اسلاید 15 :
نسلهای هوش تجاری
نسل اول هوش تجاری: عمدتا بر ذخیره سازی حجم عظیم داده و راه حلهای مبتنی بر پایگاه داده تحلیلی استوار بود. این سیستمها امکان غربال کردن و جستجو در حجم عظیم داده به منظور تولید گزارشها توسط تحلیلگران داده و ارائه این گزارشها به مدیران در جهت تصمیم گیری بهتر را فراهم میساختند.
نسل دوم هوش تجاری: متقارن با وب 2.0 و در اواسط دهه 2000 شکل گرفت. امکان تحلیل real-time و یا نزدیک به آن در این بازه مورد توجه قرار گرفت و ارائه راه حلهای مبتنی بر وب، و همچنین ابزارها و کاربردهای جدید مانند KPIها، داشبوردها با واسط گرافیکی پیشرفته، موبایل و . در این نسل رونمایی شدند.
اسلاید 16 :
نسلهای هوش تجاری
نسل سوم هوش تجاری: معرف ابزارهای جدیدی است که به سه منظور زیر تولید شدهاند: Relevancy، Social و Self-service. در این نسل، استفاده از هوش تجاری منحصر به مدیران نبوده و اکثر افراد سازمان در فعالیتهای روزمره خود از آن بهره میبرند، و مانند یک شبکه اجتماعی با یکدیگر در ارتباط هستند. این شبکه اجتماعی باعث کشف اهداف و منافع مشترک شده و منجر به تصمیم گیری گروهی و اشتراکی برای حل مسائل سازمان میگردد. به علاوه، نقش IT برای تولید و رسیدگی به هوش تجاری کمرنگ شده و افراد با توجه به ویژگیهای خود اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کرده و این توانایی را دارند که خود به راحتی به اطلاعاتی که مربوط به آنهاست، دسترسی پیدا کنند.
اسلاید 17 :
معماری کلی هوش تجاری
اسلاید 18 :
پردازش تحلیلی برخط (On-Line Analytical Processing)
سرويسهايی که از پايگاه داده تحليلی به منظور پاسخگويی سريع به پرسشهای تحليلی کاربران استفاده میکنند، پردازش تحليلی برخط (OLAP) ناميده میشوند.
OLAP عبارت است از مجموعهای از نرمافزارها که برای اکتشاف و تحليل سريع دادههای مبتنی بر يک شيوه چند بُعدی با چندين سطح از مجموع سازی (Aggregation) استفاده میشود، و تصميم گيری را تسريع و تسهیل میکند.
آسان شدن تصميم گيری به دليل قابليت هدايت تحليلها بدون نياز به يک زبان پرسوجوی اصلی يا فهم ساختار زيرين بانک اطلاعاتی حاصل میشود.
اسلاید 19 :
مشکلات وضعیت کنونی
سرعت پایین تهیه گزارشها و تحلیلهای مورد نیاز
امکان ناپذیر بودن تهیه برخی گزارشها از سیستمهای عملیاتی به دلیل انبوهی داده
صرف بیشتر وقت مدیران میانی به جمع آوری داده و تهیه گزارشهای ادواری تا تحلیل و تصمیم گیری
دور ماندن برخی روندهای پنهان از چشم مدیران در میان انبوه داده ها و اطلاعات
اسلاید 20 :
پردازش تحلیلی برخط (OLAP)
سريعتر شدن تصميم گيری نيز از اين جهت است که مجموع دادهها برای درخواستهای متداول از پيش محاسبه شده است و به اصطلاح دادهها، Pre-Aggregate شده اند، بنابراين زمان محاسبه کاهش يافته و پاسخگويی به پرسوجوهای پيچيده تحليلی به سرعت امکان پذير خواهد بود.
پايگاه داده تحليلی (DW) و پردازش تحليلی بر خط (OLAP) از جمله عناصر ضروری در سيستمهای تصميميار به شمار میآيند.
