پاورپوینت مبانی هوش تجاری ،پایگاه داده ها ومدیریت اطلاعات

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 2 :

موضوع:
مبانی هوش تجاری ،پایگاه داده ها ومدیریت
اطلاعات

اسلاید 3 :

چکیده فصل:

1-رویکرد پایگاه داده برای مدیریت داده
2-سیستم های مدیریت پایگاه داده
3-استفاده از پایگاه داده ها برای بهبود کارایی و تصمیم گیری کسب وکار
4-مدیریت منابع داده

اسلاید 4 :

رویکرد پایگاه داده برای مدیریت داده
یک پایگاه داده مجموعه از فایل های مرتبط است که حاوی رکوردهایی درباره افراد مکان ها یا اشیاست.امروزه یکی از موفق ترین
پایگاه داده ها کتاب تلفن است.کتاب تلفن چهار بخش از اطلاعات برای هر کاربر تلفن از جمله:نام خانوادگی نام آدرس و شماره تلفن
را فهرست میکند.
قبل از توسعه پایگاه داده های دیجیتال در یک کسب و کار از قفسه های بایگانی بزرگی استفاده میشد که با پرونده های کاغذی برای
ذخیره اطلاعات بر روی تراکنش ها مشتریان و کارمندان پر شده بود.

اسلاید 5 :

موجودیت و ویژگی ها
اگر در حال شروع و یا ادامه یک کسب و کار هستید باید داده ای را که برای اجرای کسب وکارتان نیاز دارید شناسایی کنید.
هریک از دسته های عمومی یک شخص مکان یا چیزی را ارائه میدهند که اطلاعاتی را درمورد آن ذخیره و نگهداری میکنیم که
موجودیت نامیده میشود.
هرموجودبت صفات و خصوصیات ویژه ای دارد که ویژگی ها نامیده میشود.

اسلاید 6 :

سازمان دهی داده در یک پایگاه داده رابطه ای
اگر اطلاعات را در پرونده های کاغذی ذخیره کرده اید به طور صحیح یک پرونده روی هر موجودیت و ویژگی های آن دارید.
امروزه پایگاه داده رابطه ای متداول ترین نوع پایگاه داده است.پایگاه داده های رابطه ای را به جداول دو بعدی با ستون ها و ردیف
ها سازماندهی میکند.هر جدول داده ای را درمورد موجودیت و ویژگی آن در برمیگیرد.

اسلاید 7 :

تولید رابطه ها
یک طرح کلی نمودار موجودیت-رابطه نامیده میشود که برای روشن ساختن روابط بین جداول در یک پایگاه داده رابطه ای استفاده میشوند.جداول در یک پایگاه داده رابطه ای ممکن است ارتباطات یک به یک یک به چند و چند به چند داشته باشند.
میشود.مهمترین قسمت اطلاعات توسط یک نمودار رابطه- موجودیت فراهم میشود وروشی است که دو جدول باهمدیگر مرتبط
میشوند.جداول در یک پایگاه داده رابطه ای ممکن است ارتباطات یک به یک، یک به چند و چند به چند داشته باشند.

اسلاید 8 :

فرایند ساده کردن گروه های پیچیده داده برای کاهش افزونگی عناصر داده و کاهش روابط چند به چند و افزایش پایداری و انعطاف پذیری نرمال سازی نامیده میشود.

نگه داری پایگاه داده ای گه به طور مناسب طراحی و نرمال سازی شود آسان خواهد بود و داده تکراری را کاهش خواهد داد.
نرمال سازی

اسلاید 9 :

سیستم های مدیریت پایگاه داده
هم اکنون که ایجاد فایلها و شناسایی داده مورد نیاز کسب و کارتان را آغاز کرده اید،به یک سیستم مدیریت پایگاه داده برای کمک به مدیریت و استفاده از داده نیاز خواهید داشت.یک سیستم مدیریت پایگاه داده نوع خاصی از نرم افزار برای ایجاد ،ذخیره سازی،سازمان دهی ودسترسی داده از پایگاه داده است.

اسلاید 10 :

کاربرنهایی یا برنامه نویس در وظیفه فهمیدن این که حقیقتا داده ها کجا و چطور با جداسازی دیدگاه های فیزیکی و منطقی داده ذخیره شده اند،کمک میکند.دیدگاه منطقی ،داده رابه کاربران نهایی یا متخصصان حرفه ای که آنها را ملاحظه می کنند،ارایه می دهد در حالی که دیدگاه فیزیکی چگونگی سازماندهی و ساختار دهی داده روی رسانه ذخیره سازی فیزیکی مثل دیسک سخت را نشان می دهد.
نرم افزار مدیریت پایگاه داده فیزیکی را برایدیدهای منطقی مختلف مورد نیاز کاربزان در دسترس قرار می دهد. یک عضو بخش پرداخت حقوق ممکن است به داده ای مثل نام کارمند ،شماره امنیت اجتماعی،پرداخت ناخالص و پرداخت خالص نیاز داشته باشد.داده برای همه برای این دیدها در پایگاه واحدی ذخیره می شود که می تواند با سازماندهی به آسانی مدیریت شود.

اسلاید 11 :

قابلیت های سیستم های مدیریت پایگاه داده
یک (DBMS)شامل قابلیت ها و ابزارهایی برای سازماندهی ،مدیریت و دسترسی به داده در پایگاه داده می باشد که مهمترین آن ها قابلیت تعریف داده،فرهنگ داده وزبان دستکاری داده است.(DBMS)قابلیت تعریف داده را برای تعیین ساختار محتوای پایگاه داده دارد وبرای ایجاد جداول پایگاه داده وتعریف خصوصیات فیلدها در هر جدول استفاده می شود.این اطلاعات در مورد پایگاه داده در یک فرهنگ داده مستند سازی می شود.یک فرهنگ داده،یک فایل دستی یا خودکار است که تعاریف عناصر داده و خصوصیات آن ها را ذخیره می کند.

اسلاید 12 :

پرس و جو وگزارش گیری
(DBMS)شامل ابزارهایی برای دسترسی و دستکاری اطلاعات در پایگاه داده می باشد.اغلب (DBMS)ها یک زبان ویژه را که زبان دستکاری داده نامیده می شود،برای اضافه کردن ،حذف کردن،تغییر دادن وبازیابی داده در پایگاه داده دارند. این زبان شامل دستوراتی است که استخراج داده از پایگاه داده را برای کسب اطلاعات مورد نیاز و توسعه برنامه های کاربردی برای کاربران نهایی ومتخصصات برنامه نویس امکان پذیر می سازد. امروزه مهمترین زبان دستکاری داده،زبان پرس وجوی ساخت یافته یا (DBMS)است.

اسلاید 13 :

پایگاه داده های شئ گرا
یک (DBMS)شئ گرا داده و روال هایی را ذخیره می کند که می توانند به طور خودکار بازیابی و به اشتراک گذاشته شوند وبه بررسی داده ها به عنوان اشیا عمل می کنند.
اگرچه پایگاه داده های شئ گرا می توانند انواع اطلاعات پیچیده تری را نسبت به (DBMS)رابطه ای ذخیره کنند،اما آنها در مقایسه با (DBMS)رابطه ای برای پردازش تعداد زیادی تراکنش نسبتاٌ کندهستند.در حال حاضر سیستم های (DBMS)رابطه ای –شئ گرای (DBMS)برای ایجاد هر دو قابلیت (DBMS)رابطه ای و شئ گرا وجود دارند.

اسلاید 14 :

استفاده از پایگاه داده ها برای بهبود کارآیی و تصمیم گیری کسب و کار
کسب و کارها از پایگاه داده هایشان برای پیگیری تراکنش های اصلی مثل پرداخت تامین کنندگان، پردازش سفارت ،خدمات رسانی به مشتریان و پرداخت به کارمندان استفاده میکنند.همچنین آنها به پایگاه داده ها جهت فراهم کردن اطلاعاتی که به شرکت برای اجرای کسب و کار کاراتر کمک خواهد کرده و به مدیران و کارمندان برای گرفتن تصمیمات بهتر کمک میکند،نیاز دارد.

اسلاید 15 :

انبار داده،پایگاه داده ای است که داده قبلی و فعلی مورد نیاز شرکت را ذخیره میکند.
داده از تعداد زیادی سیستم های تراکنش عملیاتی هسته ای مثل سیستم هایی برای فروش،حساب های مشتری و تولید سرچشمه میگیرد
و ممکن است شامل داده از تراکنش های وب سایت باشد.انبار داده ،اطلاعات را از پایگاه داده های عملیاتی مختلف ،یکپارچه و
استاندارد میکند بنابراین اطلاعات میتواند در تمام سازمان برای تحلیل مدیریتی و تصمیم گیری استفاده شود.
انبار داده

اسلاید 16 :

بازار های داده
شرکت ها اغلب انبار های داده سطح ستزمانی را میسازند که در آن یک انبار داده مرکزی به کل سازمان خدمات میرساند و یا آن ها
خاصی از کاربران قرار داده میشود.
بازار داده زیر مجموعه ای از انبار داده است که بخشی پر اهمیت یا خلاصه شده داده سازمانی در یک پایگاه جداگانه برای تعداد انبار های غیر مرکزی کوچکتر را که بازار های داده نامیده میشوند،ایجاد میکنند.

اسلاید 17 :

هوش تجاری،تحلیل داده چند بعدی و داده کاوی
ابزارهایی که به کاربران برای یکپارچه سازی،تحلیل و امکان دسترسی به مقادیر عظیم داده کمک میکنند تا تصمیمات کسب وکارو ابزار های داده کاوی میشود.
ابزارهای اصلی هوش تجاری شامل نرم افزری برای پرس و جو و گزارش گیری پایگاه داده،ابزارهایی برای تحلیل داده چندبعدی بهتری بگیرند هوش تجاری (BI) گفته میشود.

اسلاید 18 :

داده کاوی
داده کاوی بیشتر مبتنی برکشف است. داده کاوی بینش هایی را با یافتن الگوها و روابط پنهان در پایگاه داده های بزرگ و استنتاج قوانین از آنها برای پیش بینی رفتار آینده فراهم می کند که نمیتوان با (OLAP)به چنین نتایجی دست یافت.انواع اطلاعات قابل دستیابی از داده کاوی شامل وابستگی ها،سلسله مراتب،رده بندی ،خوشه ها،وپیش بینی ها است.

اسلاید 19 :

در سلسله مراتب،رویدادها همیشه به هم مرتبط می شوند.
رده بندی ،الگوهایی را شناسایی می کند که گروهی را که کالا به آن تعلق دارد،با امتحان کردن کالاهای موجود رده بندی شده وبا استنتاج مجموعه قوانین توصیف کند.
خوشه بندی به روشی مشابه رده بندی کار می کند ،هنگامی که هیچ گروهی هنوز تعریف نشده،است.
هرچند این کاربردها پیش گویی هایی را در بر می گیرد،پیش بینی به روش متفاوتی از پیش گویی ها استفاده می کند.پیش گویی از یک سری مقادیر موجود برای پیش بینی مقادیر دیگر استفاده می کند.برای مثال پیش بینی ممکن است الگوهایی را در داده ها برای یاری مدیران در برآورد مقادیرآتی متغیرهای پیوسته مثل ارقام فروش کشف کند.

اسلاید 20 :

پایگاه داده ها و وب
تعداد زیادی از شرکتها از وب برای ساخت بعضی از اطلاعات پایگاه داده داخلی خود که در دسترس مشتریان و شرکای کسب وکار باشد،استفاده می کنند.مشتریان آینده ممکن از وب سایت شرکت برای دیدن کاتالوگ محصولات شرکت ویا دادن سفارش استفاده کنند. در نتیجه ممکن است شرکت از وب برای بررسی موجودی در دسترس آن محصول از تامین کنندگانش استفاده کند.سپس تامین کننده نیز ممکن است برای بررسی کارپردازانش برای تحویل به موقع محصولات حمل شده به شرکتها استفاده نماید.