بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
SLA-Aware Resource allocation for Application Service Providers
in the Cloud
اسلاید 2 :
انواع سرویس در رایانش ابری
مقدمه
اسلاید 3 :
ارائه دهنده سرویس ابر (CSP): زیرساخت رایانشی را با تکنیک مجازی سازی به صورت Virtual Machine - Vm ارائه می کند.
ارائه دهنده سرویس کاربرد (ASP): کاربرد خود را در ابر میزبانی می کند.
کاربران نهایی: از کاربرد ارائه شده استفاده می کنند.
به دلیل پویایی محیط ابر ممکن است که منابع در اختیار ASP به اندازه نیاز نباشند.
صورت مسأله
کاربر نهایی
ارائه دهنده ابر
ارائه دهنده کاربرد
Amazon EC2
Web Application
منابع
VMs
اسلاید 4 :
به کمک خاصیت مقیاس پذیری رایانش ابری می توان مکانیزمی جهت مدیریت منابع ایجاد کرد.
مکانیزم مقیاس بندی با دو محدودیت SLA و هزینه روبرو است.
صورت مسأله
Service Level Agreement - SLA
اسلاید 5 :
اهمیت توجه به تاخیر در راه اندازی VM:
در بین 5 تا 15 دقیقه اعلام شده
هزینه
کیفیت سرویس
روش واکنشی
روشپیش فعال
پیشینه و جنبه های مجهول تحقیق
اسلاید 6 :
کاهش هزینه
محدودیت های کیفیت سرویس (QoS) *]6, 11, 12, 13 مثل:زمان پاسخ
تاخیر راه اندازی VM
روش تصمیم گیری مکانیزم مقیاس بندی
واکنشی*18 2و 20
پیش فعال* ]12,13[14
یک چارچوب تخصیص منبع جهت موازنه بین هزینه و QoS نیاز است.
پیشینه و جنبه های مجهول تحقیق
اسلاید 7 :
چارچوب پیشنهادی
اسلاید 8 :
مکانیزم اول
مقیاسبندی واکنشی - قانون مقیاسبندی مبتنی بر آستانه بهرهوری CPU؛ آنرا CPU U نام گذاشتیم.
مکانیزم دوم
مقیاسبندی پیشفعال SLA-Aware- قانون مقیاسبندی مبتنی بر زمان پاسخ؛ آنرا RTWMA نام گذاشتیم.
مکانیزم نهایی
مقیاسبندی ترکیبی - قانون مقیاسبندی مبتنی بر آستانه بهرهوری CPU و زمان پاسخ؛ آنرا CPU U_RTWMA نام گذاشتیم.
مکانیزم تخصیص منبع
اسلاید 9 :
5 مرکز داده
دو ماشین از نوع Reserved پیکر بندی t2.large
ماشین On-Demand از نوع t2.medium
10 دقیقه زمان برای تاخیر در راه اندازی VM
(در *[4-8]بین 5 تا 15 دقیقه اعلام شده)
زمان بندی کار Time-Shared
تحلیلگر رفتار ماشین مجازی
آستانه بهره وری منابع
شبیه سازی در کلادسیم (CloudSim)
بدلیل نبود معیار واحد*6،11،23
اسلاید 10 :
بازه نظارت 1، 5 و 10 دقیقه
سیاست انتخاب VM مازاد LUFD
توزیع بار Round Robin
تحلیلگر رفتار SLA
آستانه زمان پاسخ 0.2 تا 1 ثانیه *22
شبیه سازی در کلادسیم (CloudSim)
اسلاید 11 :
شبیه سازی در کلادسیم (CloudSim)
بارکاری تولید شده برای یک هفته
اسلاید 12 :
سطح SLA
زمان پاسخ (میانگین و انحراف معیار زمان پاسخ)
سطح ASP
سطح بهره وری منابع (میانگین و انحراف معیار)
سربار مقیاس بندی (حداکثر و کل VM تخصیص شده)
هزینه ماشین های تخصیص شده
معیار ارزیابی
اسلاید 13 :
نتایج
نتایج زمان پاسخ در سه مرحله آزمایش
نتایج بهرهوری CPU در سه مرحله آزمایش
اسلاید 14 :
نتایج
VMs تخصیص شده در سه مرحله آزمایش
نتایج هزینه در سه مرحله آزمایش
اسلاید 15 :
روش های مورد بررسی:
روش پیش فعال (SES)
(در 36، 37،38* استفاده شده)
روش واکنشی (TPA)
مقایسه با روش های مرتبط (روش هایی که به SLA توجه ندارند)
اسلاید 16 :
بار کاری آزمایش قبلی به 2 هفته گسترش یافت
بازه نظارت 10 دقیقه
آستانه بهره وری CPU در همه آزمایشات 30-70 تعیین شد.
پیکربندی VMs، تعداد VMs در شروع، نیاز پردازشی درخواست های کاربران، زمان راه اندازی VM و غیره را مانند آزماشات قبل تعیین کردیم.
شبیه سازی
اسلاید 17 :
نتایج مقایسه با روش های دیگر
نتایج مقایسهای زمان پاسخ
نتایج مقایسهای بهرهوری CPU
اسلاید 18 :
نتایج مقایسه با روش های دیگر
نتایج مقایسهای VMs تخصیص شده
نتایج مقایسهای هزینه
اسلاید 19 :
چارچوبی برای مدیریت منابع ابری در کلادسیم شبیه سازی شد.
جهت تخصیص منابع از مکانیزمی دو ضلعی استفاده شد که یک ضلع آن تحلیلگر رفتار VM و ضلع دیگر آن تحلیلگر SLA بود.
اتصال اضلاع مکانیزم مقیاس بندی، منجر به تشکیل روشی واکنشی و پیش فعال آگاه به نوسانات زمان حال و گذشته شد.
عملکرد روش دو ضلعی را با روش های Non-Qos-Aware، اقدامات مقیاس بندی را انجام می دهند مقایسه کردیم.
روش پیشنهادی ما توانست کیفیت سرویس را تضمین کند مادامیکه بهترین عملکرد را در کنترل نوسان بهره وری منابع، کاهش سربار مقیاس بندی و مهمتر از همه در کاهش هزینه داشت.
جمع بندی و نتیجه گیری
اسلاید 20 :
قصد داریم در کار آتی خود با توجه به قابل تکرار بودن رفتار کاربران در وب، پنجره ای رو به نوسانات ورود درخواست کاربران در آینده باز کنیم و تصمیمات مقیاس بندی را با روشی سه ضلعی انجام دهیم:
تحلیلگر رفتار منابع
تحلیلگر رفتار SLA
تحلیلگر رفتار کاربران وب
بکارگیری سیاست انتخاب Vm مازاد Cost-Aware
تخصیص منابع ناهمگن
کار آتی
